ICF — глобальна консалтингова компанія, яка допомагає урядам, підприємствам і громадам вирішувати складні завдання за допомогою даних, технологій та експертних знань у сфері реалізації програм. Заснована 1969 року компанія працює у сферах консалтингу, державного управління та охорони здоров’я, підтримуючи цифрову модернізацію, аналітику, підвищення стійкості й адаптацію, енергетичне планування, федеральні медичні програми, управління надзвичайними ситуаціями, розвиток інфраструктури та транспорт. Команди ICF поєднують консультаційні послуги з реалізацією програм, допомагаючи клієнтам досягати вимірюваних результатів і зміцнювати стійкість громад.
Літнє стажування аналітика даних в ICF (гібридний формат)
Приєднайтеся до програм ICF із підвищення енергоефективності та управління навантаженням у комунальному секторі як стажер-аналітик даних. Підтримуйте прогнозні моделі та аналізуйте великі набори даних про клієнтів, споживання енергії й ефективність маркетингу.
Опис
- Підтримка ініціатив із підвищення енергоефективності та управління навантаженням у комунальному секторі
- Підтримка та вдосконалення моделей прогнозної аналітики
- Застосування сучасних статистичних і обчислювальних методів
- Інтеграція аналітичної роботи з допоміжними ІТ-системами для досягнення бізнес-цілей
- Аналіз великих наборів даних про поведінку клієнтів, споживання енергії та ефективність маркетингу
- Вибір відповідних аналітичних методів для кожної проблеми
- Написання та запуск аналітичного коду
- Перевірка точності аналітичних результатів
- Підготовка технічних звітів
- Співпраця з технічними спеціалістами та представниками бізнесу у вирішенні складних завдань, пов’язаних із даними
Вимоги
- Завершена бакалаврська освіта, а також підтвердження навчання в магістратурі або щонайменше 9 завершених магістерських кредитів за напрямом «наука про дані» чи суміжною спеціальністю
- Готовність пройти всі необхідні перевірки біографічних даних, які можуть включати тестування на вживання наркотиків
- Готовність виконувати всю роботу на території США відповідно до вимог контракту
- Володіння R, Python, статистичним моделюванням, обробкою даних або візуалізацією даних
- Знайомство з Git і практиками контролю версій, зокрема розгалуженням, запитами на злиття та керуванням репозиторіями
- Робоче знання SQL для виконання запитів до реляційних баз даних
- Ґрунтовне розуміння методів прогнозного моделювання та алгоритмів машинного навчання
- Знайомство з Docker для створення та розгортання контейнеризованих середовищ і застосунків машинного навчання
- Досвід роботи із сервісами Microsoft Azure, такими як Azure Databricks, Azure Batch і Azure Blob/Table Storage
- Досвід роботи з великомасштабними наборами даних і розробки масштабованих рішень для роботи з даними
- Сильні навички письмової та усної комунікації й співпраці
- Здатність самостійно працювати та одночасно керувати кількома пріоритетами
- Висока організованість і здатність визначати пріоритети та виконувати завдання в умовах тиску
- Здатність пояснювати технічні концепції та рішення нетехнічним представникам клієнтів
Переваги
- Віддалена робота з будь-якого місця у США
- Гібридний формат роботи в офісах у Рестоні, штат Вірджинія, або Денвері, штат Колорадо
- Десятинедельне літнє стажування
- Розумні умови для людей з інвалідністю або з релігійними потребами
- Рівні можливості працевлаштування