
ICF เป็นบริษัทที่ปรึกษาระดับโลกซึ่งช่วยรัฐบาล ธุรกิจ และชุมชนรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนผ่านข้อมูล เทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญด้านการดำเนินโครงการ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1969 และดำเนินงานครอบคลุมด้านการให้คำปรึกษา ภาครัฐ และการดูแลสุขภาพ โดยสนับสนุนการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วยดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล การเสริมสร้างความยืดหยุ่นและการปรับตัว การวางแผนพลังงาน โครงการสุขภาพระดับรัฐบาลกลาง การจัดการภัยพิบัติ โครงสร้างพื้นฐาน และการขนส่ง ทีมงานของบริษัทผสานบริการให้คำปรึกษาเข้ากับการดำเนินโครงการ เพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุผลลัพธ์ที่วัดผลได้และเสริมสร้างความยืดหยุ่นของชุมชน
นักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาคฤดูร้อนที่ ICF (ไฮบริด)
เข้าร่วมโครงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการจัดการภาระโหลดด้านสาธารณูปโภคของ ICF ในตำแหน่งนักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดูแลแบบจำลองเชิงพยากรณ์และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับลูกค้า การใช้พลังงาน และประสิทธิภาพการตลาด
รายละเอียด
- สนับสนุนโครงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการจัดการภาระโหลดด้านสาธารณูปโภค
- ดูแลและปรับปรุงแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
- ใช้วิธีการทางสถิติและการคำนวณขั้นสูง
- ผสานงานวิเคราะห์เข้ากับระบบไอทีที่สนับสนุนเพื่อขับเคลื่อนเป้าหมายทางธุรกิจ
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมพฤติกรรมลูกค้า การใช้พลังงาน และประสิทธิภาพการตลาด
- เลือกวิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละปัญหา
- เขียนและเรียกใช้โค้ดวิเคราะห์
- ตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิเคราะห์
- จัดทำรายงานทางเทคนิค
- ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลที่ซับซ้อน
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี พร้อมเอกสารยืนยันการลงทะเบียนเรียน หรือสำเร็จหน่วยกิตระดับปริญญาโทอย่างน้อย 9 หน่วยกิตในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- สามารถผ่านการตรวจสอบประวัติตามที่กำหนด ซึ่งอาจรวมถึงการตรวจสารเสพติด
- สามารถปฏิบัติงานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาตามข้อกำหนดของสัญญา
- มีความเชี่ยวชาญด้าน R, Python, การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การจัดการข้อมูล หรือการแสดงภาพข้อมูล
- คุ้นเคยกับ Git และแนวปฏิบัติด้านการควบคุมเวอร์ชัน รวมถึงการสร้างสาขา คำขอผสาน และการจัดการคลังโค้ด
- มีความรู้ด้าน SQL ในการสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
- คุ้นเคยกับ Docker สำหรับสร้างและติดตั้งใช้งานสภาพแวดล้อมและแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องแบบคอนเทนเนอร์
- มีประสบการณ์กับบริการ Microsoft Azure เช่น Azure Databricks, Azure Batch และ Azure Blob/Table Storage
- มีประสบการณ์ในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และพัฒนาโซลูชันข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูด รวมถึงทักษะการทำงานร่วมกันที่ดี
- สามารถทำงานได้อย่างอิสระพร้อมจัดการลำดับความสำคัญหลายด้าน
- มีทักษะการจัดระเบียบที่ดีและสามารถจัดลำดับความสำคัญรวมถึงทำงานให้เสร็จภายใต้แรงกดดัน
- สามารถอธิบายแนวคิดและโซลูชันทางเทคนิคแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของลูกค้าที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลจากสถานที่ใดก็ได้ในสหรัฐอเมริกา
- มีรูปแบบการทำงานแบบไฮบริดจากสำนักงานในเมืองเรสตัน รัฐเวอร์จิเนีย หรือเมืองเดนเวอร์ รัฐโคโลราโด
- การฝึกงานภาคฤดูร้อนระยะเวลาสิบสัปดาห์
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับความต้องการด้านความพิการหรือศาสนา
- การจ้างงานอย่างเท่าเทียม