ICF는 데이터, 기술, 프로그램 전문성을 바탕으로 정부, 기업, 지역사회가 복잡한 과제에 대응할 수 있도록 지원하는 글로벌 컨설팅 기업입니다. 1969년에 설립된 ICF는 컨설팅, 정부, 헬스케어 분야에서 사업을 전개하며 디지털 현대화, 분석, 회복탄력성과 적응, 에너지 계획, 연방 보건 프로그램, 재난 관리, 인프라, 교통 등을 지원합니다. ICF의 팀은 자문 서비스와 프로그램 실행을 결합해 고객이 측정 가능한 성과를 달성하고 지역사회의 회복탄력성을 강화할 수 있도록 돕습니다.
ICF 여름 데이터 과학자 인턴(하이브리드 근무)
ICF의 유틸리티 에너지 효율 및 부하 관리 프로그램에 데이터 과학자 인턴으로 참여합니다. 예측 모델을 유지 관리하고 고객, 에너지 사용량 및 마케팅 관련 대규모 데이터셋을 분석합니다.
설명
- 유틸리티 에너지 효율 및 부하 관리 이니셔티브 지원
- 예측 분석 모델 유지 관리 및 개선
- 고급 통계 및 계산 방법 사용
- 분석 업무를 지원 IT 시스템과 통합하여 비즈니스 목표 달성 지원
- 고객 행동, 에너지 사용량 및 마케팅 성과를 다루는 대규모 데이터셋 분석
- 문제별 적절한 분석 방법 선택
- 분석 코드 작성 및 실행
- 분석 결과의 정확성 검증
- 기술 보고서 작성
- 기술 담당자 및 비즈니스 이해관계자와 협력하여 복잡한 데이터 문제 해결
지원 자격
- 학사 학위를 취득했고 재학 증명서를 제출할 수 있거나, 데이터 과학 또는 관련 분야 석사 과정에서 최소 9학점을 이수한 사람
- 약물 검사를 포함할 수 있는 필수 신원 조회를 통과할 수 있는 사람
- 계약에서 요구하는 대로 모든 업무를 미국 내에서 수행할 수 있는 사람
- R, Python, 통계 모델링, 데이터 조작 또는 데이터 시각화에 능숙한 사람
- 브랜치, 풀 리퀘스트 및 저장소 관리를 포함한 Git과 버전 관리 실무에 익숙한 사람
- 관계형 데이터베이스 쿼리에 SQL을 사용할 수 있는 사람
- 예측 모델링 방법과 머신러닝 알고리즘을 잘 이해하는 사람
- 컨테이너화된 머신러닝 환경 및 애플리케이션을 만들고 배포하기 위한 Docker 사용에 익숙한 사람
- Azure Databricks, Azure Batch, Azure Blob/Table Storage와 같은 Microsoft Azure 서비스를 사용한 경험이 있는 사람
- 대규모 데이터셋을 처리하고 확장 가능한 데이터 솔루션을 개발한 경험이 있는 사람
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력과 협업 능력을 갖춘 사람
- 여러 우선순위를 관리하면서 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 사람
- 조직력이 뛰어나며 압박 속에서도 업무 우선순위를 정하고 완료할 수 있는 사람
- 비기술 고객 이해관계자에게 기술 개념과 솔루션을 설명할 수 있는 사람
복리후생
- 미국 내 어느 위치에서든 원격 근무 가능
- 버지니아주 레스턴 또는 콜로라도주 덴버 사무실에서 하이브리드 근무 가능
- 10주간의 여름 인턴십
- 장애 또는 종교적 필요에 대한 합리적 편의 제공
- 평등한 고용 기회