A ICF é uma empresa global de consultoria que ajuda governos, empresas e comunidades a enfrentar desafios complexos por meio de dados, tecnologia e experiência em programas. Fundada em 1969, a empresa atua nas áreas de consultoria, governo e saúde, apoiando a modernização digital, a análise de dados, a resiliência e a adaptação, o planejamento energético, programas federais de saúde, a gestão de desastres, a infraestrutura e o transporte. Suas equipes combinam serviços de consultoria com a implementação de programas para ajudar os clientes a alcançar resultados mensuráveis e fortalecer a resiliência das comunidades.
Estágio de verão em ciência de dados na ICF (híbrido)
Participe dos programas de eficiência energética e gerenciamento de carga de serviços públicos da ICF como estagiário de ciência de dados. Mantenha modelos preditivos e analise grandes conjuntos de dados de clientes, uso de energia e marketing.
Descrição
- Apoiar iniciativas de eficiência energética e gerenciamento de carga de serviços públicos
- Manter e aprimorar modelos de análise preditiva
- Usar métodos estatísticos e computacionais avançados
- Integrar o trabalho analítico aos sistemas de TI de suporte para promover os objetivos comerciais
- Analisar grandes conjuntos de dados sobre comportamento dos clientes, uso de energia e desempenho de marketing
- Selecionar métodos analíticos adequados para cada problema
- Escrever e executar código analítico
- Verificar a precisão dos resultados analíticos
- Preparar relatórios técnicos
- Colaborar com profissionais de tecnologia e partes interessadas do negócio em desafios complexos de dados
Requisitos
- Bacharelado concluído, além de comprovante de matrícula ou pelo menos 9 créditos de mestrado concluídos em ciência de dados ou área relacionada
- Capacidade de passar por quaisquer verificações de antecedentes exigidas, que podem incluir teste de drogas
- Capacidade de realizar todo o trabalho nos Estados Unidos conforme exigido pelo contrato
- Proficiência em R, Python, modelagem estatística, manipulação de dados ou visualização de dados
- Familiaridade com Git e práticas de controle de versão, incluindo ramificações, solicitações de pull e gerenciamento de repositórios
- Conhecimento prático de SQL para consultar bancos de dados relacionais
- Sólido entendimento de métodos de modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina
- Familiaridade com Docker para criar e implantar ambientes e aplicações de aprendizado de máquina em contêineres
- Experiência com serviços do Microsoft Azure, como Azure Databricks, Azure Batch e Azure Blob/Table Storage
- Experiência com manipulação de conjuntos de dados em grande escala e desenvolvimento de soluções de dados escaláveis
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal e de colaboração
- Capacidade de trabalhar de forma independente enquanto gerencia várias prioridades
- Forte organização e capacidade de priorizar e concluir tarefas sob pressão
- Capacidade de explicar conceitos técnicos e soluções para partes interessadas não técnicas do cliente
Benefícios
- Trabalho remoto de qualquer local nos Estados Unidos
- Trabalho híbrido disponível nos escritórios de Reston, Virgínia, ou Denver, Colorado
- Estágio de verão de dez semanas
- Adaptações razoáveis para necessidades relacionadas a deficiência ou religião
- Emprego com igualdade de oportunidades