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R2 Companies
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11 – 50 Employés
ConseilConstructionImmobilier
R2 Companies est une entreprise d’investissement et de développement immobilier qui identifie et saisit des opportunités sur plusieurs marchés. Implantée à Chicago, Minneapolis et Milwaukee, l’entreprise se concentre sur le Midwest tout en soutenant les communautés grâce à des services de location et de gestion immobilière. Son activité réunit des expertises en immobilier, en construction et en conseil dans les domaines de l’investissement, du développement et des opérations courantes.
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Offres de l’entreprise

Responsable technique senior en ingénierie des données, Amérique latine

Dirigez l’équipe d’ingénierie des données de R2 et prenez en charge l’architecture, la fiabilité, la gouvernance et la livraison de sa plateforme Snowflake. Soutenez la finance intégrée en Amérique latine et en Europe.

ARArgentineBRBrésilCLChiliCOColombieÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : espagnolLangue Requise : portugaisIngénieur data
AirflowAWSBigQueryCloudPythonSQL

Description

  • Dirigez la plateforme de données de R2 et l’équipe d’ingénierie des données, sous la responsabilité du directeur de la gestion des données.
  • Prenez en charge l’architecture, la feuille de route, les outils, le choix des fournisseurs, la fiabilité et les coûts des systèmes d’ingestion, de traitement, d’évaluation du risque de crédit et de l’entrepôt de données d’entreprise.
  • Définissez l’orientation technique et les normes, tout en contribuant concrètement en tant qu’ingénieur référent.
  • Planifiez, priorisez et réalisez le travail de l’équipe.
  • Encadrez les ingénieurs de données seniors, notamment au moyen d’entretiens individuels réguliers, du suivi des performances et du développement de carrière.
  • Définissez l’architecture cible pour l’ingestion, le nettoyage et le traitement des données, l’entrepôt, l’orchestration Airflow et les flux de données d’évaluation du risque de crédit.
  • Définissez et maintenez la feuille de route technique de l’ingénierie des données.
  • Évaluez et sélectionnez les outils et fournisseurs, et contribuez aux décisions contractuelles.
  • Concevez une plateforme couvrant plusieurs pays et entités, avec notamment une plateforme de données isolée pour l’UE et des règles de résidence des données.
  • Travaillez directement avec Snowflake, les DAG Airflow, dbt et Python.
  • Prenez en charge la fiabilité et l’observabilité des pipelines de production ainsi que les accords de niveau de service.
  • Mettez en place la couverture des astreintes, la réponse aux incidents et les pratiques d’analyse après incident.
  • Maîtrisez les coûts Snowflake en dimensionnant les entrepôts, en surveillant l’utilisation, en gérant les budgets et en optimisant les ressources.
  • Définissez et faites respecter les normes de modélisation des données, de tests, de CI/CD, de documentation et de revue de code.
  • Adoptez des outils et agents d’IA lorsqu’ils améliorent la productivité ou les opérations liées aux données.
  • Gérez les initiatives liées aux données, du cadrage et des estimations à la planification, au suivi et aux mises à jour destinées aux parties prenantes.
  • Faites progresser les ingénieurs de données seniors grâce aux revues de conception et de code et à des retours réguliers.
  • Contribuez au recrutement, à l’intégration des nouvelles recrues et à la structure de l’équipe.
  • Collaborez avec les équipes Analytique, Produit, Risque et Crédit, ML, Ingénierie et Conformité.
  • Partagez la responsabilité de la gouvernance des données, notamment en matière de qualité, de lignage, de catalogage et de contrôle des accès.
  • Concevez la classification et le masquage des informations personnelles (PII), le chiffrement, les accès par rôle dans Snowflake, ainsi que les règles de conservation et de suppression.
  • Garantissez la conformité réglementaire et la préparation aux audits, notamment au RGPD, à la LGPD, aux déclarations auprès des banques centrales et aux rapports locaux, ainsi qu’aux exigences des investisseurs et partenaires.
  • Traduisez les exigences réglementaires en contrôles techniques, éléments probants d’audit et documentation.
  • requirements_placeholder

Exigences

  • Justifier de 8 à 12 ans d’expérience ou plus en ingénierie des données ou dans un domaine étroitement lié.
  • Avoir déjà exercé comme ingénieur principal ou Staff Data Engineer, ou comme responsable technique d’une équipe d’au moins quatre ingénieurs.
  • Démontrer une expérience en gestion d’équipe et de projets.
  • Posséder une solide expérience pratique en production de l’architecture Snowflake, de l’optimisation des performances, de la gestion des coûts et de la sécurité fondée sur les rôles ; cette expérience est indispensable.
  • Avoir une expérience avancée en production avec Airflow et dbt.
  • Avoir une solide expérience en génie logiciel et une expertise approfondie de Python.
  • Maîtriser SQL et avoir de l’expérience en modélisation dimensionnelle ou analytique des données.
  • Avoir une expérience pratique des modèles ELT et d’outils tels qu’Airbyte ou Fivetran.
  • Avoir une expérience de l’exploitation de plateformes de données sur AWS.
  • Avoir déjà construit ou exploité des plateformes de données couvrant plusieurs pays, entités juridiques ou régimes réglementaires ; cette expérience est indispensable.
  • Avoir une expérience pratique de l’application du RGPD ou de la LGPD et de la mise en œuvre de contrôles de gouvernance des PII.
  • Avoir de l’expérience en supervision, alertes des systèmes de production et réponse aux incidents.
  • Savoir expliquer clairement les compromis techniques à la direction et aux équipes Risque, Produit et Conformité.
  • Maîtriser l’anglais professionnel et l’espagnol ou le portugais.
  • Avoir une expérience significative de Snowflake en production ; une expérience centrée sur Databricks ou BigQuery sans Snowflake ne répond pas à cette exigence.
  • Une expérience dans la fintech, le prêt, le risque de crédit ou les données d’évaluation de crédit est un plus.
  • Une expérience de mise en place d’une plateforme de données européenne ou régionale isolée avec des règles strictes de résidence des données est un plus.
  • Une expérience des outils de catalogue de données, de lignage ou de contrats de données est un plus.
  • Une expérience de l’intégration d’outils ou d’agents d’IA/ML dans les flux de données, ou de la création de pipelines de caractéristiques pour le ML, est un plus.
  • Une expérience de conception de plateformes d’analytique en libre-service est un plus.
  • Une expérience de gestion des coûts des données cloud à grande échelle (FinOps) est un plus.

Avantages

  • Les membres de l’équipe admissibles peuvent participer au programme d’actions fantômes de R2, une incitation fondée sur la performance et liée à la réussite et à la création de valeur à long terme de l’entreprise.
  • Travailler dans une fintech guidée par une mission, sur des projets à fort impact.
  • Prendre des responsabilités et faire la différence dans une start-up en forte croissance.
  • Collaborer avec des équipes expérimentées de différentes fonctions.
  • Relever des défis réglementaires complexes et contribuer au développement de la finance intégrée.

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