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R2 Companies
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11 – 50 Empleados
Bienes raícesConstrucciónConsultoría
R2 Companies es una empresa de inversión y desarrollo inmobiliario que identifica y aprovecha oportunidades en múltiples mercados. Con sedes en Chicago, Minneapolis y Milwaukee, la empresa se centra en el Medio Oeste y apoya a las comunidades mediante servicios de arrendamiento y gestión inmobiliaria. Su actividad combina conocimientos especializados en bienes raíces, construcción y consultoría en las áreas de inversión, desarrollo y operaciones continuas.
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Empleos de la empresa

Líder técnico sénior de Ingeniería de Datos, América Latina

Lidera el equipo de Ingeniería de Datos de R2 y asume la arquitectura, fiabilidad, gobernanza y entrega de su plataforma basada en Snowflake. Impulsa las finanzas integradas en América Latina y Europa.

ARArgentinaBRBrasilCLChileCOColombiaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: españolIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de datos
AirflowAWSBigQueryNubePythonSQL

Descripción

  • Lidera la plataforma de datos de R2 y el equipo de Ingeniería de Datos, con reporte al Director de Gestión de Datos.
  • Asume la arquitectura, la hoja de ruta, las herramientas, la selección de proveedores, la fiabilidad y los costes de los sistemas de ingesta, procesamiento, evaluación de riesgos crediticios y almacén de datos empresarial.
  • Define la dirección técnica y los estándares, y también contribuye como ingeniero líder con participación práctica.
  • Planifica, prioriza y entrega el trabajo del equipo.
  • Gestiona a los Ingenieros Sénior de Datos, con reuniones individuales periódicas, seguimiento del desempeño y desarrollo profesional.
  • Define la arquitectura objetivo para la ingesta, limpieza y procesamiento de datos, el almacén, la orquestación con Airflow y los flujos de datos de evaluación crediticia.
  • Define y mantiene la hoja de ruta técnica de Ingeniería de Datos.
  • Evalúa y selecciona herramientas y proveedores, y contribuye a las decisiones contractuales.
  • Diseña una plataforma para varios países y entidades, incluida una plataforma de datos aislada para la UE y reglas de residencia de datos.
  • Trabaja directamente con Snowflake, DAG de Airflow, dbt y Python.
  • Asume la fiabilidad, observabilidad y los acuerdos de nivel de servicio de las canalizaciones de producción.
  • Establece la cobertura de guardias, la respuesta a incidentes y las prácticas de revisión posterior a incidentes.
  • Controla los costes de Snowflake mediante el dimensionamiento de almacenes, el seguimiento del uso, los presupuestos y la optimización.
  • Define y mantiene estándares para el modelado de datos, las pruebas, CI/CD, la documentación y la revisión de código.
  • Adopta herramientas y agentes con IA cuando mejoren la productividad o las operaciones de datos.
  • Gestiona iniciativas de datos desde la definición del alcance y las estimaciones hasta la planificación, el seguimiento y las actualizaciones a las partes interesadas.
  • Desarrolla a los Ingenieros Sénior de Datos mediante revisiones de diseño y código, y comentarios periódicos.
  • Contribuye a la contratación, la incorporación y la estructura del equipo.
  • Colabora con los equipos de Analítica, Producto, Riesgo y Crédito, ML, Ingeniería y Cumplimiento.
  • Comparte la responsabilidad de la gobernanza de datos, incluida la calidad, el linaje, la catalogación y el control de acceso.
  • Diseña la clasificación y el enmascaramiento de la información de identificación personal (PII), el cifrado, el acceso por roles en Snowflake, la retención y la eliminación.
  • Garantiza el cumplimiento normativo y de auditoría, incluidos el RGPD, la LGPD, los informes al banco central y los informes locales, y los requisitos de inversores y socios.
  • Convierte los requisitos normativos en controles técnicos, evidencias de auditoría y documentación.
  • requirements_placeholder

Requisitos

  • Aportar 8–12 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos o un campo estrechamente relacionado.
  • Tener experiencia previa como Ingeniero Principal o Staff de Datos, o como líder técnico de un equipo de al menos cuatro ingenieros.
  • Demostrar experiencia en liderazgo de equipos y gestión de proyectos.
  • Contar con amplia experiencia práctica en producción con la arquitectura de Snowflake, la optimización del rendimiento, la gestión de costes y la seguridad basada en roles; es un requisito obligatorio.
  • Aportar experiencia avanzada en producción con Airflow y dbt.
  • Tener una sólida trayectoria en ingeniería de software y gran dominio de Python.
  • Contar con conocimientos avanzados de SQL y experiencia en modelado de datos dimensional o analítico.
  • Tener experiencia práctica con patrones ELT y herramientas como Airbyte o Fivetran.
  • Tener experiencia operando plataformas de datos en AWS.
  • Tener experiencia desarrollando u operando plataformas de datos en varios países, entidades jurídicas o regímenes normativos; es un requisito obligatorio.
  • Tener experiencia práctica aplicando el RGPD o la LGPD e implementando controles de gobernanza de PII.
  • Tener experiencia en la supervisión y configuración de alertas para sistemas de producción, y en la respuesta a incidentes.
  • Explicar con claridad las decisiones técnicas y sus ventajas e inconvenientes a la dirección y a los equipos de Riesgo, Producto y Cumplimiento.
  • Tener dominio profesional del inglés y dominio del español o del portugués.
  • Aportar una experiencia significativa con Snowflake en producción; la experiencia centrada en Databricks o BigQuery sin experiencia con Snowflake no cumple el requisito.
  • Se valorará la experiencia en fintech, préstamos, riesgo crediticio o datos de evaluación de crédito.
  • Se valorará la experiencia estableciendo una plataforma de datos de la UE o una plataforma regional aislada con estrictas reglas de residencia de datos.
  • Se valorará la experiencia con herramientas de catálogo de datos, linaje o contratos de datos.
  • Se valorará la experiencia integrando herramientas o agentes de IA/ML en flujos de datos, o desarrollando canalizaciones de características para ML.
  • Se valorará la experiencia diseñando plataformas de analítica de autoservicio.
  • Se valorará la experiencia gestionando los costes de datos en la nube a gran escala (FinOps).

Beneficios

  • Los miembros del equipo que cumplan los requisitos pueden participar en el Programa de Acciones Fantasma de R2, un incentivo basado en el desempeño y vinculado al éxito y la creación de valor a largo plazo de la empresa.
  • Trabajar en una fintech con una misión clara y proyectos de gran impacto.
  • Asumir responsabilidades y marcar la diferencia en una startup de rápido crecimiento.
  • Colaborar con equipos experimentados de distintas áreas.
  • Abordar retos normativos complejos y contribuir al avance de las finanzas integradas.

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