R2 Companies è una società di investimento e sviluppo immobiliare che individua e persegue opportunità in diversi mercati. Con sedi a Chicago, Minneapolis e Milwaukee, l’azienda si concentra sul Midwest e sostiene le comunità attraverso servizi di locazione e gestione immobiliare. La sua attività riunisce competenze nel settore immobiliare, nell’edilizia e nella consulenza per investimenti, sviluppo e operazioni correnti.
Responsabile tecnico senior di ingegneria dei dati, America Latina
Guida il team di ingegneria dei dati di R2 e gestisci architettura, affidabilità, governance e delivery della piattaforma basata su Snowflake. Sostieni la finanza integrata in America Latina e in Europa.
Descrizione
- Guida la piattaforma dati di R2 e il team di ingegneria dei dati, riportando al Direttore della gestione dei dati.
- Assumi la responsabilità di architettura, roadmap, strumenti, scelta dei fornitori, affidabilità e costi dei sistemi per acquisizione, elaborazione, valutazione del credito e data warehouse aziendale.
- Definisci l’indirizzo tecnico e gli standard, contribuendo anche direttamente come ingegnere responsabile.
- Pianifica, definisci le priorità e realizza il lavoro del team.
- Gestisci gli ingegneri senior dei dati, con incontri individuali regolari, valutazione delle prestazioni e sviluppo professionale.
- Definisci l’architettura di riferimento per acquisizione, pulizia ed elaborazione dei dati, warehouse, orchestrazione Airflow e flussi di dati per la valutazione del credito.
- Definisci e mantieni la roadmap tecnica di ingegneria dei dati.
- Valuti e selezioni strumenti e fornitori e contribuisci alle decisioni contrattuali.
- Progetti una piattaforma per più paesi ed entità, compresa una piattaforma dati UE isolata e regole sulla residenza dei dati.
- Lavori direttamente con Snowflake, DAG di Airflow, dbt e Python.
- Assumi la responsabilità dell’affidabilità e dell’osservabilità delle pipeline di produzione e degli accordi sui livelli di servizio.
- Definisci la copertura dei turni di reperibilità, la risposta agli incidenti e le pratiche di revisione post-incidente.
- Controlli i costi Snowflake dimensionando i warehouse, monitorando l’utilizzo, gestendo i budget e ottimizzando le risorse.
- Definisci e mantieni gli standard per la modellazione dei dati, i test, CI/CD, la documentazione e la revisione del codice.
- Adotti strumenti e agenti basati sull’IA quando migliorano la produttività o le operazioni sui dati.
- Gestisci iniziative sui dati dalla definizione dell’ambito e dalle stime fino alla pianificazione, al monitoraggio e agli aggiornamenti per gli stakeholder.
- Fai crescere gli ingegneri senior dei dati attraverso revisioni di progettazione e codice e feedback regolari.
- Contribuisci alle assunzioni, all’inserimento dei nuovi membri e alla struttura del team.
- Collabori con i team Analytics, Prodotto, Rischio e Credito, ML, Ingegneria e Compliance.
- Condividi la responsabilità della governance dei dati, inclusi qualità, lineage, catalogazione e controllo degli accessi.
- Progetti la classificazione e la mascheratura dei dati personali (PII), la crittografia, gli accessi basati sui ruoli in Snowflake, la conservazione e la cancellazione.
- Garantisci la conformità normativa e agli audit, inclusi GDPR, LGPD, rendicontazione alle banche centrali e rendicontazione locale, nonché i requisiti di investitori e partner.
- Traduci i requisiti normativi in controlli tecnici, evidenze di audit e documentazione.
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Requisiti
- Avere almeno 8–12 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ambito strettamente correlato.
- Aver lavorato in precedenza come Principal o Staff Data Engineer, oppure come Tech Lead di un team di almeno quattro ingegneri.
- Dimostrare esperienza nella guida di team e nella gestione di progetti.
- Avere una solida esperienza pratica in produzione con l’architettura Snowflake, l’ottimizzazione delle prestazioni, la gestione dei costi e la sicurezza basata sui ruoli; è un requisito indispensabile.
- Avere esperienza avanzata in produzione con Airflow e dbt.
- Avere solide basi di ingegneria del software e una profonda competenza in Python.
- Avere competenze avanzate in SQL ed esperienza nella modellazione dimensionale o analitica dei dati.
- Avere esperienza pratica con pattern ELT e strumenti come Airbyte o Fivetran.
- Avere esperienza nella gestione di piattaforme dati su AWS.
- Avere esperienza nella creazione o gestione di piattaforme dati in più paesi, entità giuridiche o regimi normativi; è un requisito indispensabile.
- Avere esperienza pratica nell’applicazione del GDPR o della LGPD e nell’implementazione di controlli di governance dei PII.
- Avere esperienza nel monitoraggio e nella configurazione di avvisi per sistemi di produzione e nella risposta agli incidenti.
- Saper illustrare chiaramente i compromessi tecnici alla dirigenza e ai referenti di Rischio, Prodotto e Compliance.
- Avere una conoscenza professionale dell’inglese e una buona conoscenza dello spagnolo o del portoghese.
- Avere una significativa esperienza con Snowflake in produzione; un’esperienza incentrata su Databricks o BigQuery senza Snowflake non soddisfa il requisito.
- Costituisce un plus l’esperienza in fintech, prestiti, rischio di credito o dati per la valutazione del credito.
- Costituisce un plus l’esperienza nella creazione di una piattaforma dati UE o regionale isolata con rigide regole sulla residenza dei dati.
- Costituisce un plus l’esperienza con strumenti di catalogo dati, lineage o contratti dei dati.
- Costituisce un plus l’esperienza nell’integrazione di strumenti o agenti di IA/ML nei flussi di dati, o nella creazione di pipeline di feature per ML.
- Costituisce un plus l’esperienza nella progettazione di piattaforme di analytics self-service.
- Costituisce un plus l’esperienza nella gestione dei costi dei dati cloud su larga scala (FinOps).
Benefit
- I membri del team che soddisfano i requisiti possono partecipare al Programma di azioni fantasma di R2, un incentivo basato sulle prestazioni e legato al successo e alla creazione di valore a lungo termine dell’azienda.
- Lavorare in una fintech orientata a una missione, su progetti ad alto impatto.
- Assumersi responsabilità e fare la differenza in una startup in rapida crescita.
- Collaborare con team esperti di diverse funzioni.
- Affrontare sfide normative complesse e contribuire allo sviluppo della finanza integrata.