R2 Companies
R2 Companies
11 – 50 Alkalmazottak
ÉpítőiparIngatlanTanácsadás
Az R2 Companies ingatlanbefektetési és -fejlesztési vállalat, amely több piacon azonosítja és valósítja meg a lehetőségeket. A Chicagóban, Minneapolisban és Milwaukee-ban működő központokkal rendelkező cég a középnyugati régióra összpontosít, miközben bérbeadási és ingatlankezelési szolgáltatásokkal támogatja a közösségeket. Tevékenysége az ingatlanpiaci, építőipari és tanácsadói szakértelmet egyesíti a befektetés, a fejlesztés és a folyamatos üzemeltetés területén.

Latin-Amerika vezető adatmérnöki technológiai vezető

Vezesse az R2 adatmérnöki csapatát, és feleljen a Snowflake-alapú platform architektúrájáért, megbízhatóságáért, irányításáért és szállításáért. Támogassa a beágyazott pénzügyi szolgáltatásokat Latin-Amerikában és Európában.

Leírás

  • Vezesse az R2 adatplatformját és adatmérnöki csapatát, a Data Management igazgatójának jelentve.
  • Feleljen az adatbetöltést, feldolgozást, hitelbírálatot és a vállalati adattárházat támogató rendszerek architektúrájáért, ütemtervéért, eszközeiért, beszállítói döntéseiért, megbízhatóságáért és költségeiért.
  • Határozza meg a műszaki irányt és a szabványokat, miközben gyakorlati vezető mérnökként is közreműködik.
  • Tervezze meg, rangsorolja és szállítsa a csapat munkáját.
  • Vezesse a senior adatmérnököket, beleértve a rendszeres négyszemközti megbeszéléseket, a teljesítményértékelést és a karrierfejlesztést.
  • Határozza meg az adatbetöltés, adattisztítás és -feldolgozás, az adattárház, az Airflow-vezénylés és a hitelbírálati adatfolyamok célarchitektúráját.
  • Határozza meg és tartsa karban az adatmérnöki műszaki ütemtervet.
  • Értékelje és válassza ki az eszközöket és beszállítókat, és járuljon hozzá a szerződéses döntésekhez.
  • Tervezzen több országot és több jogi entitást kiszolgáló platformot, beleértve egy elkülönített EU-s adatplatformot és az adattárolás helyére vonatkozó szabályokat.
  • Dolgozzon gyakorlati módon a Snowflake-kel, az Airflow DAG-okkal, a dbt-vel és a Pythonnal.
  • Feleljen az éles adatfolyamatok megbízhatóságáért, megfigyelhetőségéért és szolgáltatási szintű megállapodásaiért.
  • Alakítsa ki az ügyeleti lefedettséget, az incidenskezelést és az incidens utáni felülvizsgálat gyakorlatát.
  • A raktárak méretezésével, a használat figyelésével, a költségkeretekkel és az optimalizálással szabályozza a Snowflake költségeit.
  • Határozza meg és tartassa be az adatmodellezésre, tesztelésre, CI/CD-re, dokumentációra és kódellenőrzésre vonatkozó szabványokat.
  • Vezessen be MI-alapú eszközöket és ügynököket, ha azok javítják a termelékenységet vagy az adatüzemeltetést.
  • Irányítsa az adatokkal kapcsolatos kezdeményezéseket a hatókör és a becslések meghatározásától a tervezésen és nyomon követésen át az érintettek tájékoztatásáig.
  • Tervezési és kódellenőrzésekkel, valamint rendszeres visszajelzéssel fejlessze a senior adatmérnököket.
  • Járuljon hozzá a toborzáshoz, a beillesztéshez és a csapat felépítéséhez.
  • Dolgozzon együtt az Analitika, a Termék, a Kockázat és Hitelezés, az ML, a Mérnökség és a Megfelelőség csapataival.
  • Ossza meg az adatirányítás felelősségét, beleértve az adatminőséget, az eredetkövetést, a katalogizálást és a hozzáférés-vezérlést.
  • Tervezze meg a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) besorolását, maszkolását és titkosítását, a Snowflake szerepköralapú hozzáférését, valamint az adatok megőrzését és törlését.
  • Biztosítsa a szabályozási és auditkövetelmények teljesítését, többek között a GDPR, az LGPD, a központi banki és helyi jelentéstételi előírások, valamint a befektetői és partneri elvárások tekintetében.
  • Alakítsa át a szabályozási követelményeket műszaki kontrollokká, auditbizonyítékokká és dokumentációvá.
  • requirements_placeholder

Követelmények

  • Rendelkezzen 8–12 vagy több év tapasztalattal az adatmérnökség vagy egy szorosan kapcsolódó terület valamelyikén.
  • Dolgozott már Principal vagy Staff adatmérnökként, vagy legalább négy mérnökből álló csapat technológiai vezetőjeként.
  • Rendelkezzen csapatvezetési és projektmenedzsment-tapasztalattal.
  • Legyen mély, gyakorlati éles tapasztalata a Snowflake architektúrájában, teljesítményhangolásában, költségkezelésében és szerepköralapú biztonságában; ez kötelező.
  • Rendelkezzen haladó szintű éles tapasztalattal az Airflow és a dbt használatában.
  • Legyen erős szoftvermérnöki háttere és mély Python-szakértelme.
  • Rendelkezzen haladó SQL-ismeretekkel, valamint dimenzionális vagy analitikai adatmodellezési tapasztalattal.
  • Legyen gyakorlati tapasztalata ELT-mintákkal és olyan eszközökkel, mint az Airbyte vagy a Fivetran.
  • Rendelkezzen AWS-en működő adatplatformok üzemeltetésében szerzett tapasztalattal.
  • Legyen tapasztalata több országon, jogi entitáson vagy szabályozási rendszeren átívelő adatplatformok létrehozásában vagy üzemeltetésében; ez kötelező.
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal a GDPR vagy az LGPD alkalmazásában és a PII-irányítási kontrollok bevezetésében.
  • Legyen tapasztalata éles rendszerek felügyeletében és riasztásainak kialakításában, valamint incidensek kezelésében.
  • Képes legyen világosan elmagyarázni a műszaki kompromisszumokat a vezetőknek, valamint a Kockázat, a Termék és a Megfelelőség partnereinek.
  • Beszéljen professzionális szinten angolul, valamint spanyolul vagy portugálul.
  • Rendelkezzen jelentős éles Snowflake-tapasztalattal; a Snowflake nélkül szerzett, Databricks- vagy BigQuery-központú tapasztalat nem felel meg ennek a követelménynek.
  • A fintech, a hitelezés, a hitelkockázat vagy a hitelbírálati adatok területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az EU-s vagy elkülönített regionális adatplatform szigorú adattárolási helyszabályokkal történő kialakításában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Adatkatalógus-, eredetkövetési vagy adatszerződés-eszközökkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • MI/ML-eszközök vagy ügynökök adatfolyamatokba integrálásában, illetve ML-feature-folyamatok kialakításában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Önkiszolgáló analitikai platformok tervezésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Nagy léptékű felhőalapú adatkiadások kezelésében (FinOps) szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Az arra jogosult csapattagok részt vehetnek az R2 Phantom Share Programban, amely a vállalat hosszú távú sikeréhez és értékteremtéséhez kötött teljesítményalapú ösztönző.
  • Dolgozzon küldetésvezérelt fintech környezetben, nagy hatású projekteken.
  • Vállaljon felelősséget, és érjen el érdemi változást egy gyorsan növekvő startupnál.
  • Működjön együtt tapasztalt csapatokkal, különböző szakterületeken átívelően.
  • Dolgozzon összetett szabályozási kihívásokon, és segítse a beágyazott pénzügyi szolgáltatások fejlődését.

Kapcsolódó állások

RELX

Vezető adatelemző, Elsevier Health

RELX

Irányítsa az Elsevier Health tartalmi működésének elemzését, és készítsen irányítópultokat, valamint KPI-kat a kiadási folyamatok fejlesztésére. Alkalmazzon fejlett elemzési módszereket az egészségügyi információk megbízható, adatokon alapuló közreadásának támogatására.

Megnyitás
Avalere

Senior adatelemzési stratégiai elemző

Avalere

Elemezze az Avalere Health ügyfelei számára a gyógyszeripari média teljesítményét. Készítsen jelentéseket, mérési keretrendszereket és irányítópultokat, majd alakítsa az eredményeket optimalizálási meglátásokká.

Megnyitás
Oregon Health & Science University Foundation

Üzleti adatelemző 2, kutatási központi műveletek

Oregon Health & Science University Foundation

Az Oregon Health & Science University kutatási központjainak adatait, számlázását és iLab-rendszereit kezeli. Támogatja a jelentéskészítést, az informatikai eszközöket, a felméréseket és a pénzügyi műveleteket.

Megnyitás
RELX

RELX III. adatelemző — Chennai, India

RELX

Adatkészletek és adattermékek elemzésével támogatja az Elsevier tudományos kutatási platformjait, többek között adat-előkészítéssel, algoritmusértékeléssel, irányítással és az érintettek számára készített elemzésekkel. A Kutatási Adatplatformon adatelemzőkkel és terméktulajdonosokkal dolgozik együtt.

Megnyitás
Lakeshore Learning Materials

Távmunka értékesítési adatelemző

Lakeshore Learning Materials

Alakítsa a Lakeshore Learning értékesítési adatait áttekinthető jelentésekké és irányítópultokká, amelyek segítik az értékesítési és partnercsapatokat a megalapozott döntésekben. Ellenőrizze az adatokat, oldja meg a jelentési problémákat, és osszon meg időben hasznos elemzéseket.

Megnyitás
Greenstep

Értékesítési vezető, adat- és analitikai SaaS — Dánia

Greenstep
501 – 1000 Alkalmazottak
B2BPénzügyTanácsadás

A BI-, analitikai és SaaS-tanácsadási szolgáltatások értékesítésével növelje a Greenstep dániai üzleti tevékenységét. Feleljen a B2B ügyfélszerzésért és az értékesítésért az első kapcsolatfelvételtől a szerződéskötésig, támogatva az adatvezérelt átalakulási projekteket.

Megnyitás