RELX
RELX
A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.

Vezető adatelemző, tartalomműveletek

Javítsa a tartalomáramlás teljesítményét, a KPI-jelentéseket és az adatok minőségét az Elseviernél. Elemzésekkel támogassa a globális egészségügyi információs és kiadói műveleteket.

Leírás

  • Önállóan vezessen elemzési feladatokat a célok és hipotézisek meghatározásától a teljesítésig.
  • Dolgozzon együtt felső vezetőkkel a bizonyítékokon alapuló döntések támogatására.
  • Tárja fel a tartalomfolyamatok szűk keresztmetszeteit, hibáit, újramunkálását, késedelmeit, beszállítói eltéréseit és a munkaterhelés egyensúlytalanságait.
  • Készítsen jelentéseket, irányítópultokat, üzletiintelligencia-struktúrákat, KPI-keretrendszereket és teljesítményelemzéseket.
  • Határozza meg a KPI-logikát, a szegmentálást, az összehasonlítási alapokat és az elfogadási terveket.
  • Tegyen közzé megbízható irányítópultokat egységes definíciókkal és adatminőségi ellenőrzésekkel.
  • Elemezze a tartalomáramlás átbocsátását, ciklusidejét, átadásait, kivételeit, újramunkálását, hibáit, a beszállítói teljesítményt, a termelékenységet, a kapacitást és a munkaterhelés eloszlását.
  • SQL-lel és modern elemzési eszközökkel egyesítsen több rendszerből származó nagy adathalmazokat.
  • Alkalmazza az adatintegráció, átalakítás, összekapcsolás, adatszármazás, frissítés és teljesítmény fogalmait.
  • Szükség esetén használjon trendfelbontást, szegmentálást, kohorszanalízist, anomáliadetektálást, hipotézisvizsgálatot, forgatókönyv-modellezést, prediktív analitikát, gépi tanulást és NLP-t.
  • Értékelje az adatminőséget, és szüntesse meg a jelentési hiányosságokat és eltéréseket.
  • Hangolja össze a metrikadefiníciókat, és dokumentálja az adatdefiníciókat, a KPI-logikát, a változásnaplókat, a frissítési ütemezést és a korlátozásokat.
  • Mentorálja a junior elemzőket, a jelentések helyi szakértőit és az üzleti felhasználókat.
  • Vezessen közepes méretű taktikai elemzési projekteket, és járuljon hozzá nemzetközi programokhoz.
  • Támogassa a tervezést, az erőforrás-allokációt, az automatizálást, az irányítási egyeztetéseket és a jelentési közösség kommunikációját.

Követelmények

  • Alapképzésben szerzett diploma szükséges; előny a közgazdasági, matematikai, statisztikai, adattudományi, mérnöki vagy hasonló kvantitatív terület.
  • Jellemzően 5–8 év adat- vagy üzleti elemzési tapasztalat.
  • Előny a kiadói műveletekben, tartalomáramlási folyamatokban vagy hasonló, folyamatintenzív műveletekben szerzett tapasztalat.
  • Követelmények összegyűjtésében és érdekelt felek kezelésében szerzett tapasztalat.
  • Fejlett elemzőkészség, kiemelt figyelemmel a részletekre és a pontosságra.
  • Erős SQL-ismeretek és magabiztosság nagy adathalmazok kezelésében.
  • Magas szintű jártasság a Tableau és/vagy Power BI használatában.
  • Kiváló kommunikációs és prezentációs készség nem műszaki közönség számára.
  • Alapos dokumentációs gyakorlat.
  • A Databricks ismerete előnyt jelent.
  • A Python és/vagy Scala ismerete kívánatos, de nem kötelező.
  • Statisztikai modellezésben való jártasság.
  • A Snowflake ismerete előnyt jelent.
  • KNIME vagy hasonló eszközökkel szerzett tapasztalat.
  • Adattárházak és modern analitikai architektúrák ismerete.
  • A tartalomáramlás vagy a kiadói műveletek fejlett ismerete.
  • Közepes méretű taktikai elemzési projektek vezetésének és junior csapattagok mentorálásának képessége.

Juttatások

  • Az egészséges munka és magánélet egyensúlyának támogatása.
  • Jólléti kezdeményezések.
  • Megosztott szülői szabadság.
  • Tanulmányi támogatás.
  • Sabbatical szabadság.
  • Átfogó egészségbiztosítás a munkavállaló, közvetlen családtagjai és szülei számára.
  • Bővített egészségbiztosítási lehetőségek.
  • Csoportos életbiztosítás.
  • Csoportos balesetbiztosítás.
  • Rugalmas munkavégzési lehetőségek.
  • Munkavállalói Támogató Program.
  • Egészségügyi szűrés.
  • Anyasági, apasági és örökbefogadási támogatás.
  • Hosszú szolgálati időért járó elismerések.
  • Ajándék az újszülött érkezésének megünneplésére.
  • Támogatott étkezés Chennaiban.
  • Szabadnapok családi okból, betegség esetén, szabadságként, együttérzésből vagy különleges betegszabadságként, továbbá hivatalos munkaszüneti napok.
  • Ingyenes utazás otthon és az iroda között Bengaluruban és Chennaiban.