RELX développe des solutions d’analyse et d’aide à la décision fondées sur l’information pour des clients professionnels et des entreprises du monde entier. Ses produits associent contenu spécialisé, données et technologie afin de favoriser de meilleures décisions et des résultats plus solides dans les secteurs du risque, scientifique, technique et médical, juridique et des expositions. RELX exerce également ses activités sur les marchés du conseil, de la santé et de l’assurance, en aidant les organisations à améliorer leur productivité, à gérer les risques, à faire progresser la recherche, à soutenir les activités juridiques et à mener des transactions commerciales plus efficaces.
Analyste senior de données, opérations de contenu
Améliorez les performances des flux de contenu, le suivi des KPI et la qualité des données chez Elsevier. Mettez l’analyse au service de l’information mondiale sur la santé et des opérations éditoriales.
Description
- Piloter de manière autonome des missions d’analyse, de la définition des objectifs et des hypothèses jusqu’à la livraison.
- Collaborer avec des parties prenantes de haut niveau pour éclairer les décisions fondées sur des données probantes.
- Repérer les goulots d’étranglement, les défauts, les reprises, les retards, les variations entre fournisseurs et les déséquilibres de charge dans les parcours de contenu.
- Produire des rapports, des tableaux de bord, des structures de BI, des cadres de KPI et des analyses de performance.
- Définir la logique des KPI, la segmentation, l’étalonnage des performances et les plans d’adoption.
- Publier des tableaux de bord fiables, avec des définitions cohérentes et des contrôles de qualité des données.
- Analyser le débit des flux de contenu, les temps de cycle, les transferts, les exceptions, les reprises, les défauts, les performances des fournisseurs, la productivité, la capacité et la répartition de la charge de travail.
- Combiner de grands ensembles de données provenant de plusieurs systèmes à l’aide de SQL et d’outils d’analyse modernes.
- Appliquer les concepts d’intégration, de transformation, de jointure, de traçabilité, d’actualisation et de performance des données.
- Utiliser, le cas échéant, la décomposition des tendances, la segmentation, l’analyse de cohortes, la détection d’anomalies, les tests d’hypothèses, la modélisation de scénarios, l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel.
- Évaluer la qualité des données et résoudre les lacunes et les incohérences des rapports.
- Harmoniser les définitions des indicateurs et documenter les définitions des données, la logique des KPI, les journaux de modifications, les calendriers d’actualisation et les limites.
- Accompagner les analystes juniors, les référents en reporting et les utilisateurs métier.
- Piloter des projets tactiques d’analyse de taille moyenne et contribuer à des programmes internationaux.
- Contribuer à la planification, à l’affectation des ressources, à l’automatisation, aux échanges sur la gouvernance et à la communication au sein de la communauté du reporting.
Exigences
- Un diplôme de niveau licence est requis ; une formation quantitative en économie, mathématiques, statistiques, science des données, ingénierie ou discipline similaire est privilégiée.
- Généralement, 5 à 8 ans d’expérience en analyse de données ou analyse métier.
- Une expérience des opérations éditoriales, des flux de contenu ou d’opérations comparables à forte intensité de processus est privilégiée.
- Expérience en recueil des besoins et en gestion des parties prenantes.
- Solides capacités d’analyse et grand souci du détail et de l’exactitude.
- Excellente maîtrise de SQL et aisance dans le traitement de grands ensembles de données.
- Très bonne maîtrise de Tableau et/ou Power BI.
- Excellentes compétences en communication et en présentation auprès de publics non techniques.
- Solides pratiques de documentation.
- Une expérience de Databricks est privilégiée.
- Une expérience de Python et/ou Scala est souhaitable, sans être indispensable.
- Connaissance de la modélisation statistique.
- Une expérience de Snowflake constitue un atout.
- Expérience de KNIME ou d’outils similaires.
- Connaissance des entrepôts de données et des architectures analytiques modernes.
- Compréhension approfondie des flux de contenu ou des opérations éditoriales.
- Capacité à piloter des projets tactiques d’analyse de taille moyenne et à accompagner des membres juniors de l’équipe.
Avantages
- Accompagnement pour favoriser un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
- Initiatives en faveur du bien-être.
- Congé parental partagé.
- Aide aux études.
- Congés sabbatiques.
- Assurance maladie complète pour la personne salariée, sa famille proche et ses parents.
- Options d’assurance maladie renforcées.
- Assurance vie collective.
- Assurance accidents collective.
- Modalités de travail flexibles.
- Programme d’aide aux employés.
- Bilans de santé.
- Aides liées à la maternité, à la paternité et à l’adoption.
- Récompenses pour l’ancienneté.
- Un cadeau pour célébrer l’arrivée d’un bébé.
- Repas subventionnés à Chennai.
- Congés occasionnels, maladie, privilège, pour raisons familiales et maladie exceptionnelle, ainsi que jours fériés officiels.
- Transport gratuit entre le domicile et le bureau à Bangalore et Chennai.