高级数据分析师(内容运营)
在爱思唯尔提升内容流程绩效、KPI 报告和数据质量。 运用分析支持全球医疗信息与出版运营。
描述
- 独立负责分析项目,从制定目标和假设到交付成果。
- 与高级利益相关方合作,为循证决策提供依据。
- 在内容流程中发现瓶颈、缺陷、返工、延误、供应商差异和工作量失衡。
- 制作报告、仪表板、商业智能(BI)结构、KPI 框架和绩效分析。
- 制定 KPI 逻辑、细分方式、基准比较和推广计划。
- 发布定义一致且设有数据质量控制的可靠仪表板。
- 分析内容流程的吞吐量、周期时间、交接、异常、返工、缺陷、供应商绩效、生产力、产能和工作量分布。
- 使用 SQL 和现代分析工具整合来自多个系统的大型数据集。
- 应用数据集成、转换、关联、血缘、刷新和性能方面的概念。
- 在适用时使用趋势分解、细分、队列分析、异常检测、假设检验、情景建模、预测分析、机器学习和自然语言处理。
- 评估数据质量并解决报告缺漏与差异。
- 统一指标定义,并记录数据定义、KPI 逻辑、变更日志、刷新计划和限制。
- 指导初级分析师、报告推广骨干和业务用户。
- 领导中型战术分析项目,并参与国际项目。
- 支持规划、资源配置、自动化、治理讨论以及报告团队内部的沟通。
任职要求
- 须具备学士学位;优先考虑经济学、数学、统计学、数据科学、工程学或类似定量领域。
- 通常需要 5–8 年数据或业务分析经验。
- 优先考虑具备出版运营、内容流程或类似流程密集型运营经验者。
- 具备需求收集和利益相关方管理经验。
- 分析能力出色,注重细节和准确性。
- SQL 技能扎实,能够熟练处理大型数据集。
- 熟练使用 Tableau 和/或 Power BI。
- 具备出色的沟通和演示能力,能够面向非技术受众表达。
- 具备良好的文档编写习惯。
- 优先考虑具备 Databricks 使用经验者。
- 具备 Python 和/或 Scala 经验者更佳,但非必需。
- 接触过统计建模。
- 具备 Snowflake 使用经验者优先。
- 具备 KNIME 或类似工具的使用经验。
- 熟悉数据仓库和现代分析架构。
- 深入了解内容流程或出版运营。
- 能够领导中型战术分析项目并指导初级团队成员。
福利待遇
- 支持健康的工作与生活平衡。
- 员工福祉计划。
- 共享育儿假。
- 学习资助。
- 安息假。
- 为员工、直系亲属及父母提供全面医疗保险。
- 可选择增强型医疗保险。
- 团体人寿保险。
- 团体意外保险。
- 灵活的工作安排。
- 员工援助计划。
- 健康筛查。
- 生育、陪产及收养支持。
- 长期服务奖励。
- 为庆祝新生儿出生赠送礼物。
- 在钦奈提供补贴餐食。
- 提供事假、病假、特权假、慰问假和特别病假,以及法定公共假日。
- 在班加罗尔和钦奈提供往返住所与办公室的免费交通。
