資深資料分析師(內容營運)
在愛思唯爾提升內容流程績效、KPI 報告與資料品質。 運用分析支援全球醫療資訊與出版營運。
說明
- 獨立負責分析專案,從訂定目標與假設到交付成果。
- 與資深利害關係人合作,為循證決策提供依據。
- 在內容流程中找出瓶頸、缺陷、重工、延誤、供應商差異及工作量失衡。
- 製作報告、儀表板、商業智慧(BI)架構、KPI 架構及績效分析。
- 制定 KPI 邏輯、區隔方式、基準比較及推廣計畫。
- 發布定義一致且設有資料品質控管的可靠儀表板。
- 分析內容流程的處理量、週期時間、交接、例外、重工、缺陷、供應商績效、生產力、產能及工作量分布。
- 使用 SQL 和現代分析工具整合來自多個系統的大型資料集。
- 運用資料整合、轉換、聯結、血緣、重新整理及效能相關概念。
- 視需要運用趨勢分解、區隔、群組分析、異常偵測、假設檢定、情境建模、預測分析、機器學習及自然語言處理。
- 評估資料品質並解決報告缺漏與差異。
- 統一指標定義,並記錄資料定義、KPI 邏輯、變更紀錄、重新整理時程及限制。
- 指導初階分析師、報告推廣者及業務使用者。
- 帶領中型戰術分析專案,並參與國際計畫。
- 支援規劃、資源配置、自動化、治理討論,以及報告社群內的溝通。
職位要求
- 須具備學士學位;以經濟學、數學、統計學、資料科學、工程學或類似量化領域為佳。
- 通常需具備 5–8 年資料或商業分析經驗。
- 具出版營運、內容流程或類似流程密集型營運經驗者為佳。
- 具備需求蒐集及利害關係人管理經驗。
- 分析能力優異,並高度重視細節與準確性。
- SQL 能力扎實,且能熟練處理大型資料集。
- 精通 Tableau 和/或 Power BI。
- 具備優秀的溝通及簡報能力,能向非技術受眾清楚說明。
- 具備良好的文件撰寫習慣。
- 具 Databricks 經驗者為佳。
- 具備 Python 和/或 Scala 經驗者更佳,但非必要。
- 接觸過統計建模。
- 具備 Snowflake 經驗者尤佳。
- 具備 KNIME 或類似工具的使用經驗。
- 熟悉資料倉儲及現代分析架構。
- 深入了解內容流程或出版營運。
- 能帶領中型戰術分析專案並指導初階團隊成員。
福利待遇
- 支持健康的工作與生活平衡。
- 員工身心健康計畫。
- 共享育嬰假。
- 進修補助。
- 留職休假。
- 為員工、直系親屬及父母提供完整醫療保險。
- 可選擇升級醫療保險。
- 團體壽險。
- 團體意外險。
- 彈性工作安排。
- 員工協助方案。
- 健康檢查。
- 生育、陪產及收養支援。
- 年資獎勵。
- 贈送禮物慶祝新生兒誕生。
- 在清奈提供補助餐點。
- 提供事假、病假、特休、慰問假及特別病假,另有法定公眾假日。
- 在班加羅爾和清奈提供住家與辦公室間的免費交通。
