Ang RELX ay bumubuo ng mga analytics at tool sa pagdedesisyon na nakabatay sa impormasyon para sa mga propesyonal at negosyong customer sa buong mundo. Pinagsasama ng mga produkto nito ang espesyalisadong content, data, at teknolohiya upang suportahan ang mas mabubuting desisyon at mas matibay na resulta sa Risk, Scientific, Technical & Medical, Legal, at Exhibitions. Nagpapatakbo rin ang RELX sa mga pamilihang may kaugnayan sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at insurance, at tumutulong sa mga organisasyon na mapahusay ang pagiging produktibo, pamahalaan ang panganib, isulong ang pananaliksik, suportahan ang gawaing legal, at magsagawa ng mas epektibong mga transaksyon sa negosyo.
Senior na Data Analyst, Operasyon ng Nilalaman
Pagbutihin ang daloy ng nilalaman, pag-uulat ng KPI, at kalidad ng datos sa Elsevier. Gamitin ang analytics upang suportahan ang pandaigdigang operasyon sa impormasyon pangkalusugan at paglalathala.
Paglalarawan
- Malayang pangunahan ang mga gawaing analytics mula sa pagtatakda ng mga layunin at palagay hanggang sa paghahatid ng resulta.
- Makipagtulungan sa mga nakatataas na stakeholder upang makatulong sa mga desisyong batay sa ebidensya.
- Tukuyin ang mga bottleneck, depekto, inuulit na trabaho, pagkaantala, pagkakaiba-iba ng supplier, at hindi pantay na pagkakabahagi ng trabaho sa mga daloy ng nilalaman.
- Gumawa ng mga ulat, dashboard, istruktura ng BI, balangkas ng KPI, at pagsusuri ng performance.
- Magtakda ng lohika ng KPI, segmentasyon, paghahambing sa pamantayan, at mga plano sa paggamit.
- Maglabas ng mga maaasahang dashboard na may pare-parehong depinisyon at kontrol sa kalidad ng datos.
- Suriin ang throughput ng daloy ng nilalaman, mga oras ng siklo, pagpapasa ng gawain, eksepsyon, inuulit na trabaho, depekto, performance ng supplier, pagiging produktibo, kapasidad, at distribusyon ng trabaho.
- Pagsamahin ang malalaking dataset mula sa maraming sistema gamit ang SQL at mga makabagong analytics tool.
- Ilapat ang mga konsepto ng integrasyon, pagbabago, pagsasanib, pinagmulan, pag-refresh, at performance ng datos.
- Gamitin ang paghihimay ng trend, segmentasyon, pagsusuri ng cohort, pagtukoy ng anomalya, pagsubok ng palagay, pagmomodelo ng senaryo, predictive analytics, machine learning, at NLP kung angkop.
- Suriin ang kalidad ng datos at lutasin ang mga kakulangan at hindi pagtutugma sa pag-uulat.
- Pag-isahin ang mga depinisyon ng sukatan at idokumento ang mga depinisyon ng datos, lohika ng KPI, tala ng pagbabago, iskedyul ng pag-refresh, at mga limitasyon.
- Gabayan ang mga junior analyst, tagapagtaguyod ng pag-uulat, at mga gumagamit sa negosyo.
- Pangunahan ang mga taktikal na proyektong analytics na katamtaman ang laki at mag-ambag sa mga pandaigdigang programa.
- Suportahan ang pagpaplano, paglalaan ng mga mapagkukunan, automation, mga talakayan sa pamamahala, at komunikasyon sa buong komunidad ng pag-uulat.
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang bachelor's degree; higit na kanais-nais ang quantitative na larangan tulad ng Economics, Mathematics, Statistics, Data Science, Engineering, o katulad na disiplina.
- Karaniwang may 5–8 taong karanasan sa data o business analytics.
- Mas kanais-nais ang karanasan sa operasyon ng paglalathala, mga proseso ng daloy ng nilalaman, o katulad na operasyong maraming prosesong pinangangasiwaan.
- May karanasan sa pangangalap ng mga kinakailangan at pamamahala ng mga stakeholder.
- May mataas na kakayahang analitikal at masusing pagbibigay-pansin sa detalye at katumpakan.
- Mahusay sa SQL at kumpiyansang humawak ng malalaking dataset.
- Napakahusay gumamit ng Tableau at/o Power BI.
- Mahusay makipag-usap at magpresenta sa mga hindi teknikal na tagapakinig.
- May matibay na gawi sa pagdodokumento.
- Mas kanais-nais ang karanasan sa Databricks.
- Kanais-nais ang karanasan sa Python at/o Scala ngunit hindi ito mahalaga.
- May kaalaman sa statistical modelling.
- Bentahe ang karanasan sa Snowflake.
- May karanasan sa KNIME o katulad na mga tool.
- Pamilyar sa data warehousing at mga makabagong arkitektura ng analytics.
- Malalim na nauunawaan ang daloy ng nilalaman o operasyon ng paglalathala.
- Kayang manguna sa mga taktikal na proyektong analytics na katamtaman ang laki at gumabay sa mga junior na kasamahan.
Mga Benepisyo
- Suporta para sa malusog na balanse ng trabaho at personal na buhay.
- Mga programa para sa kagalingan.
- Pinagsasaluhang parental leave.
- Tulong sa pag-aaral.
- Mga sabbatical.
- Komprehensibong health insurance para sa empleyado, malapit na pamilya, at mga magulang.
- Mga pinahusay na opsyon sa health insurance.
- Group life insurance.
- Group accident insurance.
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho.
- Employee Assistance Program.
- Pagsusuring medikal.
- Suporta para sa maternity, paternity, at pag-aampon.
- Mga parangal para sa mahabang panunungkulan.
- Regalo bilang pagdiriwang sa pagsilang ng sanggol.
- May subsidiya sa pagkain sa Chennai.
- Kaswal, may sakit, privilege, pakikiramay, at espesyal na sick leave, pati mga opisyal na pampublikong holiday.
- Libreng transportasyon sa pagitan ng bahay at opisina sa Bangalore at Chennai.