A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
RELX III. adatelemző — Chennai, India
Adatkészletek és adattermékek elemzésével támogatja az Elsevier tudományos kutatási platformjait, többek között adat-előkészítéssel, algoritmusértékeléssel, irányítással és az érintettek számára készített elemzésekkel. A Kutatási Adatplatformon adatelemzőkkel és terméktulajdonosokkal dolgozik együtt.
Leírás
- Támogatja az adatelemzőket és a terméktulajdonosokat a Kutatási Adatplatformon.
- Nagy adatkészleteket elemez, hogy megválaszolja a terméktulajdonosok és az adatelemzők kérdéseit.
- Nagy léptékben készíti elő az adatokat hipotézisek teszteléséhez és prototípusok támogatásához.
- Nagy léptékben értékeli az adattudományi algoritmusok pontosságát és visszahívását, az eredményeket pedig műszerfal-mutatókként mutatja be.
- Erős kapcsolatokat épít ki és tart fenn az adatelemzőkkel és a termékmenedzserekkel.
- Összehangolja a munkát az adatelemzőkkel és a termékmenedzserekkel.
- Írásban és prezentációkban osztja meg az eredményeket és a projektfrissítéseket az érintettekkel.
- Pontosítja a feladatok követelményeit.
- Azonosítja, összegyűjti, előkészíti és finomítja az adatokat.
- Értelmezi a nagy adatkészleteket.
- Világos adatközpontú történetmeséléssel ismerteti megállapításait az érintettekkel.
- Ajánlásokat és követelményeket dolgoz ki.
- Új lehetőségeket talál és aknáz ki.
Követelmények
- Legalább három év munkatapasztalat.
- Programozási készség legalább egy programozási nyelven, lehetőleg Pythonban, valamint SQL-ismeret.
- Jártasság a gyakori szövegfeldolgozó függvényekben, beleértve a reguláris kifejezéseket (regex).
- Pandas, Apache Spark vagy Databricks, Snowflake SQL és Collibra használatában szerzett tapasztalat adatelemzés, adatirányítás és metaadat-kezelés terén.
- Az adattudományban használt alapvető statisztikai ismeretek, például pontosság, visszahívás és F-mérték.
- Magas szintű angol nyelvtudás.
- A Tableau vagy a Power BI ismerete előnyt jelent.
- Az Agile-eszközök, például a JIRA használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Egészségbiztosítás a munkavállaló, közvetlen családtagjai és szülei számára.
- További egészségbiztosítási lehetőségek a vállalat által kialkudott díjszabással.
- Csoportos életbiztosítás a család anyagi védelmére.
- Csoportos balesetbiztosítás, amely fedezi a baleseti halált és a maradandó rokkantságot.
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek.
- Munkavállalói Támogató Program személyes és munkahelyi segítségnyújtással.
- Egészségügyi szűrővizsgálat.
- Támogatás anyaság, apaság és örökbefogadás esetén.
- Hosszú szolgálati időért járó elismerések.
- Ajándék az újszülött érkezésének megünneplésére.
- Támogatott étkezés Chennaiban.
- Fizetett szabadság, beleértve a rendkívüli, beteg-, éves, hozzátartozó elvesztése miatti és különleges betegszabadságot, valamint a hivatalos munkaszüneti napokat.
- Ingyenes utazás otthonról az irodába és vissza Chennaiban.