RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.
RELX Data Analyst III – Chennai, Indien
Analysieren Sie Datensätze und Datenprodukte für Elsevier und unterstützen Sie Forschungsplattformen mit Datenaufbereitung, Algorithmusbewertung, Governance und Erkenntnissen für Stakeholder. Arbeiten Sie mit Data Scientists und Product Ownern an der Research Data Platform zusammen.
Beschreibung
- Unterstützen Sie Data Scientists und Product Owner auf der Research Data Platform.
- Analysieren Sie große Datensätze, um Fragen von Product Ownern und Data Scientists zu beantworten.
- Bereiten Sie Daten in großem Umfang auf, um Hypothesen zu testen und Prototypen zu unterstützen.
- Bewerten Sie Präzision und Recall von Data-Science-Algorithmen in großem Umfang und präsentieren Sie die Ergebnisse als Dashboard-Kennzahlen.
- Bauen Sie starke Beziehungen zu Data Scientists und Product Managern auf und pflegen Sie diese.
- Koordinieren Sie die Arbeit mit Data Scientists und Product Managern.
- Teilen Sie Erfolge und Projektfortschritte schriftlich und in Präsentationen mit Stakeholdern.
- Klären Sie die Aufgabenanforderungen.
- Identifizieren, erfassen, bereiten und verfeinern Sie Daten.
- Interpretieren Sie große Datensätze.
- Vermitteln Sie Erkenntnisse durch verständliche Datengeschichten an Stakeholder.
- Entwickeln Sie Empfehlungen und Anforderungen.
- Erkennen Sie neue Möglichkeiten und verfolgen Sie diese weiter.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie SQL-Kenntnisse.
- Vertrautheit mit gängigen Funktionen zur Zeichenkettenverarbeitung, einschließlich regulärer Ausdrücke (Regex).
- Erfahrung mit Pandas, Apache Spark oder Databricks, Snowflake SQL und Collibra für Datenanalyse, Governance und Metadatenverwaltung.
- Kenntnisse grundlegender, in der Data Science verwendeter Statistik, einschließlich Präzision, Recall und F-Score.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit Tableau oder Power BI ist von Vorteil.
- Erfahrung mit agilen Tools wie JIRA ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Krankenversicherung für Mitarbeitende, unmittelbare Familienangehörige und Eltern.
- Zusätzliche Krankenversicherungsoptionen zu verhandelten Unternehmenstarifen.
- Gruppenlebensversicherung zum finanziellen Schutz der Familie.
- Gruppenunfallversicherung bei Unfalltod und dauerhafter Invalidität.
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Employee Assistance Program mit Unterstützung bei persönlichen und beruflichen Anliegen.
- Medizinische Vorsorgeuntersuchungen.
- Unterstützung bei Mutterschaft, Vaterschaft und Adoption.
- Auszeichnungen für langjährige Betriebszugehörigkeit.
- Ein Geschenk zur Geburt eines Kindes.
- Bezuschusste Mahlzeiten in Chennai.
- Bezahlte Freistellung, einschließlich Urlaub aus persönlichen Gründen, Krankheitsurlaub, Erholungsurlaub, Sonderurlaub aus persönlichen Gründen und besonderem Krankheitsurlaub sowie gesetzliche Feiertage.
- Kostenloser Transport zwischen Wohnort und Büro in Chennai.