RELX hutengeneza zana za uchanganuzi na kufanya maamuzi zinazotegemea taarifa kwa ajili ya wateja wa kitaalamu na kibiashara duniani kote. Bidhaa zake huunganisha maudhui maalumu, data na teknolojia ili kusaidia kufanya maamuzi bora na kupata matokeo imara zaidi katika maeneo ya Hatari, Sayansi, Ufundi na Tiba, Sheria, na Maonyesho. RELX pia hufanya kazi katika masoko ya ushauri, huduma za afya na yanayohusiana na bima, ikisaidia mashirika kuongeza tija, kudhibiti hatari, kuendeleza utafiti, kusaidia kazi za kisheria na kufanya miamala ya biashara kwa ufanisi zaidi.
Mchambuzi wa Data III RELX — Chennai, India
Huchanganua seti za data na bidhaa za data za Elsevier, na kusaidia mifumo ya utafiti wa kisayansi kupitia utayarishaji wa data, tathmini ya algoriti, usimamizi na maarifa kwa wadau. Hufanya kazi pamoja na Wanasayansi wa Data na Wamiliki wa Bidhaa katika Jukwaa la Data ya Utafiti.
Maelezo
- Husaidia Wanasayansi wa Data na Wamiliki wa Bidhaa katika Jukwaa la Data ya Utafiti.
- Huchanganua seti kubwa za data ili kujibu maswali kutoka kwa Wamiliki wa Bidhaa na Wanasayansi wa Data.
- Hutayarisha data kwa kiwango kikubwa ili kupima dhana na kusaidia vielelezo vya awali.
- Hutathmini usahihi na recall ya algoriti za sayansi ya data kwa kiwango kikubwa, na kuwasilisha matokeo kama vipimo vya dashibodi.
- Hujenga na kudumisha uhusiano thabiti na Wanasayansi wa Data na Wasimamizi wa Bidhaa.
- Huratibu kazi na Wanasayansi wa Data na Wasimamizi wa Bidhaa.
- Hushiriki mafanikio na taarifa za maendeleo ya miradi na wadau kwa maandishi na kupitia mawasilisho.
- Hufafanua mahitaji ya kazi.
- Hutambua, hukusanya, hutayarisha na kuboresha data.
- Hutafsiri seti kubwa za data.
- Huwasilisha matokeo kwa wadau kupitia usimulizi wa data ulio wazi.
- Hutengeneza mapendekezo na mahitaji.
- Hutafuta na kufuatilia fursa mpya.
Mahitaji
- Uzoefu wa kazi wa angalau miaka mitatu.
- Uwezo wa kuandika programu kwa angalau lugha moja ya programu, ikiwezekana Python, pamoja na SQL.
- Kufahamu vitendaji vya kawaida vya kuchezea mifuatano ya herufi, ikiwemo regular expressions (regex).
- Uzoefu wa kutumia Pandas, Apache Spark au Databricks, Snowflake SQL na Collibra kwa uchanganuzi wa data, usimamizi na usimamizi wa metadata.
- Ujuzi wa takwimu za msingi zinazotumika katika sayansi ya data, ikiwemo usahihi, recall na F-score.
- Uwezo mzuri wa Kiingereza.
- Uzoefu wa Tableau au Power BI ni faida.
- Uzoefu wa kutumia zana za Agile kama JIRA ni faida.
Manufaa
- Bima ya afya kwa mfanyakazi, familia ya karibu na wazazi.
- Chaguo za ziada za bima ya afya kwa viwango vilivyojadiliwa na kampuni.
- Bima ya maisha ya kikundi kwa ulinzi wa kifedha wa familia.
- Bima ya ajali ya kikundi inayoshughulikia kifo kutokana na ajali na ulemavu wa kudumu.
- Mipango ya kazi inayoweza kubadilika.
- Mpango wa Usaidizi kwa Wafanyakazi kwa msaada wa kibinafsi na masuala yanayohusiana na kazi.
- Uchunguzi wa afya.
- Msaada wa uzazi, ubaba na kuasili mtoto.
- Tuzo za utumishi wa muda mrefu.
- Zawadi ya kusherehekea kuzaliwa kwa mtoto.
- Milo yenye ruzuku mjini Chennai.
- Likizo yenye malipo, ikiwemo likizo ya kawaida, ya ugonjwa, ya privilege, ya rambirambi na ya ugonjwa maalum, pamoja na sikukuu rasmi za umma.
- Usafiri wa bure kutoka nyumbani hadi ofisini na kutoka ofisini hadi nyumbani mjini Chennai.