Ang RELX ay bumubuo ng mga analytics at tool sa pagdedesisyon na nakabatay sa impormasyon para sa mga propesyonal at negosyong customer sa buong mundo. Pinagsasama ng mga produkto nito ang espesyalisadong content, data, at teknolohiya upang suportahan ang mas mabubuting desisyon at mas matibay na resulta sa Risk, Scientific, Technical & Medical, Legal, at Exhibitions. Nagpapatakbo rin ang RELX sa mga pamilihang may kaugnayan sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at insurance, at tumutulong sa mga organisasyon na mapahusay ang pagiging produktibo, pamahalaan ang panganib, isulong ang pananaliksik, suportahan ang gawaing legal, at magsagawa ng mas epektibong mga transaksyon sa negosyo.
Analista ng Datos III RELX — Chennai, India
Sinusuri ang mga dataset at produktong datos para sa Elsevier, at sinusuportahan ang mga platform para sa siyentipikong pananaliksik sa pamamagitan ng paghahanda ng datos, pagsusuri ng mga algorithm, pamamahala, at mga insight para sa mga stakeholder. Nakikipagtulungan sa mga Data Scientist at Product Owner sa buong Research Data Platform.
Paglalarawan
- Sinusuportahan ang mga Data Scientist at Product Owner sa buong Research Data Platform.
- Sinusuri ang malalaking dataset upang sagutin ang mga tanong ng mga Product Owner at Data Scientist.
- Naghahanda ng datos sa malakihang saklaw upang subukan ang mga hypothesis at suportahan ang mga prototype.
- Sinusuri ang precision at recall ng mga algorithm sa data science sa malakihang saklaw, at inilalahad ang mga resulta bilang mga sukatan sa dashboard.
- Bumubuo at nagpapanatili ng matibay na ugnayan sa mga Data Scientist at Product Manager.
- Nakikipag-ugnayan sa mga Data Scientist at Product Manager upang i-coordinate ang trabaho.
- Ibinabahagi sa mga stakeholder ang mga nagawa at update sa proyekto sa pamamagitan ng sulat at presentasyon.
- Nililinaw ang mga kinakailangan sa gawain.
- Tinutukoy, kinokolekta, inihahanda, at pinipino ang datos.
- Binibigyang-kahulugan ang malalaking dataset.
- Ipinapaliwanag ang mga natuklasan sa mga stakeholder sa pamamagitan ng malinaw na pagkukuwento gamit ang datos.
- Bumubuo ng mga rekomendasyon at kinakailangan.
- Naghahanap at nagsusulong ng mga bagong pagkakataon.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa trabaho.
- Marunong mag-code gamit ang kahit isang programming language, mas mainam kung Python, at marunong din sa SQL.
- Pamilyar sa karaniwang mga function para manipulahin ang string, kabilang ang regular expressions (regex).
- May karanasan sa Pandas, Apache Spark o Databricks, Snowflake SQL, at Collibra para sa pagsusuri at pamamahala ng datos at pamamahala ng metadata.
- May kaalaman sa batayang estadistika na ginagamit sa data science, kabilang ang precision, recall, at F-score.
- Mahusay sa Ingles.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa Tableau o Power BI.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga Agile tool gaya ng JIRA.
Mga Benepisyo
- Health insurance para sa empleyado, malapit na pamilya, at mga magulang.
- Mga karagdagang opsyon sa health insurance sa mga presyong napagkasunduan ng kumpanya.
- Group life insurance para sa proteksiyong pinansyal ng pamilya.
- Group accident insurance na sumasaklaw sa aksidenteng pagkamatay at permanenteng kapansanan.
- Flexible na mga kaayusan sa trabaho.
- Employee Assistance Program para sa personal at pangtrabahong suporta.
- Medical screening.
- Suporta sa maternity, paternity, at adoption.
- Mga parangal para sa mahabang panunungkulan.
- Regalo bilang pagdiriwang sa pagsilang ng sanggol.
- Mga pagkaing may subsidiya sa Chennai.
- May bayad na leave, kabilang ang casual, sick, privilege, compassionate, at special sick leave, pati mga pampublikong holiday na itinakda ng pamahalaan.
- Libreng transportasyon mula bahay papunta sa opisina at pabalik sa Chennai.