RELX разрабатывает аналитические решения и инструменты для принятия решений на основе информации для профессиональных и корпоративных клиентов по всему миру. Его продукты объединяют специализированный контент, данные и технологии, помогая принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов в сферах управления рисками, научной, технической и медицинской информации, юриспруденции и выставочной деятельности. RELX также работает на рынках консалтинга, здравоохранения и страхования, помогая организациям повышать производительность, управлять рисками, развивать исследования, поддерживать юридическую работу и эффективнее проводить деловые операции.
RELX: аналитик данных III — Ченнаи, Индия
Анализируйте наборы данных и продукты данных для Elsevier, поддерживая платформы научных исследований подготовкой данных, оценкой алгоритмов, управлением данными и аналитикой для заинтересованных сторон. Работайте с учёными по данным и владельцами продуктов платформы Research Data Platform.
Описание
- Поддерживайте учёных по данным и владельцев продуктов платформы Research Data Platform.
- Анализируйте большие наборы данных, чтобы отвечать на вопросы владельцев продуктов и учёных по данным.
- Готовьте данные в больших масштабах для проверки гипотез и поддержки прототипов.
- Оценивайте точность и полноту алгоритмов обработки данных в больших масштабах и представляйте результаты в виде метрик на дашбордах.
- Выстраивайте и поддерживайте прочные отношения с учёными по данным и менеджерами продуктов.
- Координируйте работу с учёными по данным и менеджерами продуктов.
- Письменно и в презентациях делитесь достижениями и обновлениями проектов с заинтересованными сторонами.
- Уточняйте требования к задачам.
- Находите, собирайте, подготавливайте и совершенствуйте данные.
- Интерпретируйте большие наборы данных.
- Понятно доносите результаты до заинтересованных сторон с помощью сторителлинга на основе данных.
- Разрабатывайте рекомендации и требования.
- Находите новые возможности и используйте их.
Требования
- Не менее трёх лет опыта работы.
- Навыки программирования хотя бы на одном языке, предпочтительно Python, а также знание SQL.
- Знакомство с распространёнными функциями обработки строк, включая регулярные выражения (regex).
- Опыт работы с Pandas, Apache Spark или Databricks, Snowflake SQL и Collibra для анализа данных, управления данными и метаданными.
- Знание базовой статистики, применяемой в науке о данных, включая точность, полноту и F-меру.
- Уверенное владение английским языком.
- Опыт работы с Tableau или Power BI будет преимуществом.
- Опыт использования Agile-инструментов, например JIRA, будет преимуществом.
Преимущества
- Медицинская страховка для сотрудника, ближайших членов семьи и родителей.
- Дополнительные варианты медицинского страхования по согласованным с компанией тарифам.
- Групповое страхование жизни для финансовой защиты семьи.
- Групповое страхование от несчастных случаев, покрывающее случайную смерть и постоянную утрату трудоспособности.
- Гибкий формат работы.
- Программа помощи сотрудникам с личными и рабочими вопросами.
- Медицинское обследование.
- Поддержка в связи с рождением ребёнка, отцовством и усыновлением.
- Награды за длительный стаж работы.
- Подарок в честь рождения ребёнка.
- Субсидированное питание в Ченнаи.
- Оплачиваемые отпуска: по личным обстоятельствам, болезни, основному отпуску, утрате близкого и особым медицинским причинам, а также официальные праздничные дни.
- Бесплатный транспорт из дома в офис и обратно в Ченнаи.