RELX vyvíjí analytická řešení a nástroje pro rozhodování založené na informacích pro profesionální a firemní zákazníky po celém světě. Jeho produkty kombinují specializovaný obsah, data a technologie a podporují lepší rozhodování a kvalitnější výsledky v oblastech řízení rizik, vědeckých, technických a lékařských informací, práva a výstavnictví. RELX působí také na trzích poradenství, zdravotnictví a pojišťovnictví, kde organizacím pomáhá zvyšovat produktivitu, řídit rizika, rozvíjet výzkum, podporovat právní práci a efektivněji uskutečňovat obchodní transakce.
RELX: datový analytik III — Čennaí, Indie
Analyzujte datové soubory a datové produkty pro Elsevier a podporujte platformy vědeckého výzkumu přípravou dat, hodnocením algoritmů, správou dat a analýzami pro zainteresované strany. Spolupracujte s datovými vědci a vlastníky produktů v rámci Research Data Platform.
Popis
- Podporujte datové vědce a vlastníky produktů v rámci Research Data Platform.
- Analyzujte rozsáhlé datové soubory a odpovídejte na otázky vlastníků produktů a datových vědců.
- Připravujte data ve velkém měřítku pro testování hypotéz a podporu prototypů.
- Ve velkém měřítku vyhodnocujte přesnost a úplnost algoritmů datové vědy a výsledky prezentujte jako metriky na řídicích panelech.
- Budujte a udržujte pevné vztahy s datovými vědci a produktovými manažery.
- Koordinujte práci s datovými vědci a produktovými manažery.
- Písemně a v prezentacích sdílejte se zainteresovanými stranami dosažené výsledky a aktuální informace o projektech.
- Upřesňujte požadavky na úkoly.
- Identifikujte, shromažďujte, připravujte a vylepšujte data.
- Interpretujte rozsáhlé datové soubory.
- Srozumitelně sdělujte zjištění zainteresovaným stranám prostřednictvím vyprávění příběhů založených na datech.
- Vytvářejte doporučení a požadavky.
- Vyhledávejte nové příležitosti a využívejte je.
Požadavky
- Alespoň tři roky pracovních zkušeností.
- Schopnost programovat alespoň v jednom jazyce, přednostně v Pythonu, a znalost SQL.
- Znalost běžných funkcí pro práci s řetězci včetně regulárních výrazů (regex).
- Zkušenosti s Pandas, Apache Spark nebo Databricks, Snowflake SQL a Collibra pro analýzu dat a správu dat a metadat.
- Znalost základní statistiky používané v datové vědě, včetně přesnosti, úplnosti a F-skóre.
- Dobrá znalost angličtiny.
- Zkušenost s Tableau nebo Power BI je výhodou.
- Zkušenost s agilními nástroji, jako je JIRA, je výhodou.
Benefity
- Zdravotní pojištění pro zaměstnance, nejbližší rodinu a rodiče.
- Další možnosti zdravotního pojištění za sazby sjednané společností.
- Skupinové životní pojištění zajišťující finanční ochranu rodiny.
- Skupinové úrazové pojištění zahrnující úmrtí následkem úrazu a trvalou invaliditu.
- Flexibilní pracovní podmínky.
- Program pomoci zaměstnancům s osobními a pracovními záležitostmi.
- Lékařská prohlídka.
- Podpora v souvislosti s mateřstvím, otcovstvím a adopcí.
- Ocenění za dlouholetou práci.
- Dárek na oslavu narození dítěte.
- Dotované stravování v Čennaí.
- Placené volno zahrnující osobní, nemocenskou, řádnou, soucitnou a mimořádnou nemocenskou dovolenou a také státní svátky.
- Bezplatná doprava z domova do kanceláře a zpět v Čennaí.