RELX
RELX
RELX розробляє аналітичні рішення та інструменти для ухвалення рішень на основі інформації для професійних і корпоративних клієнтів у всьому світі. Її продукти поєднують спеціалізований контент, дані й технології, допомагаючи ухвалювати кращі рішення та досягати вагоміших результатів у сферах управління ризиками, наукової, технічної та медичної інформації, права й виставкової діяльності. RELX також працює на ринках консалтингу, охорони здоров’я та страхування, допомагаючи організаціям підвищувати продуктивність, управляти ризиками, розвивати дослідження, підтримувати юридичну роботу та ефективніше проводити ділові операції.

RELX: аналітик даних III — Ченнаї, Індія

Аналізуйте набори даних і продукти даних для Elsevier, підтримуючи платформи наукових досліджень підготовкою даних, оцінюванням алгоритмів, керуванням даними та аналітикою для зацікавлених сторін. Працюйте з фахівцями з даних і власниками продуктів платформи Research Data Platform.

Опис

  • Підтримуйте фахівців з даних і власників продуктів платформи Research Data Platform.
  • Аналізуйте великі набори даних, щоб відповідати на запитання власників продуктів і фахівців з даних.
  • Готуйте дані у великих масштабах для перевірки гіпотез і підтримки прототипів.
  • Оцінюйте точність і повноту алгоритмів науки про дані у великих масштабах і представляйте результати як метрики на інформаційних панелях.
  • Будуйте й підтримуйте міцні стосунки з фахівцями з даних і менеджерами продуктів.
  • Координуйте роботу з фахівцями з даних і менеджерами продуктів.
  • Діліться досягненнями й оновленнями проєктів із зацікавленими сторонами письмово та під час презентацій.
  • Уточнюйте вимоги до завдань.
  • Виявляйте, збирайте, готуйте й удосконалюйте дані.
  • Інтерпретуйте великі набори даних.
  • Зрозуміло доносьте результати до зацікавлених сторін за допомогою сторітелінгу на основі даних.
  • Розробляйте рекомендації та вимоги.
  • Знаходьте нові можливості й реалізовуйте їх.

Вимоги

  • Щонайменше три роки досвіду роботи.
  • Навички програмування хоча б однією мовою, бажано Python, а також знання SQL.
  • Знайомство з поширеними функціями обробки рядків, зокрема регулярними виразами (regex).
  • Досвід роботи з Pandas, Apache Spark або Databricks, Snowflake SQL і Collibra для аналізу даних, керування даними й метаданими.
  • Знання базової статистики, що використовується в науці про дані, зокрема точності, повноти та F-міри.
  • Вільне володіння англійською мовою.
  • Досвід роботи з Tableau або Power BI буде перевагою.
  • Досвід використання Agile-інструментів, як-от JIRA, буде перевагою.

Переваги

  • Медичне страхування для працівника, найближчих членів родини та батьків.
  • Додаткові варіанти медичного страхування за тарифами, узгодженими компанією.
  • Групове страхування життя для фінансового захисту родини.
  • Групове страхування від нещасних випадків, що покриває випадкову смерть і постійну втрату працездатності.
  • Гнучкий формат роботи.
  • Програма допомоги працівникам з особистими та робочими питаннями.
  • Медичний огляд.
  • Підтримка у зв’язку з народженням дитини, батьківством і всиновленням.
  • Нагороди за тривалий стаж роботи.
  • Подарунок на честь народження дитини.
  • Субсидоване харчування в Ченнаї.
  • Оплачувані відпустки: за особистими обставинами, через хворобу, основна, у зв’язку з втратою близької людини та за особливими медичними обставинами, а також офіційні святкові дні.
  • Безкоштовний транспорт з дому до офісу й назад у Ченнаї.