RELX
RELX
RELX دنیا بھر میں پیشہ ور افراد اور کاروباری صارفین کے لیے معلومات پر مبنی تجزیاتی اور فیصلہ سازی کے ذرائع تیار کرتا ہے۔ اس کی مصنوعات خصوصی مواد، ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کو یکجا کرکے رسک، سائنسی، تکنیکی و طبی، قانونی خدمات اور نمائشوں کے شعبوں میں بہتر فیصلوں اور مضبوط نتائج میں معاونت فراہم کرتی ہیں۔ RELX مشاورت، صحت کی دیکھ بھال اور بیمہ سے متعلق مارکیٹوں میں بھی کام کرتا ہے، اور اداروں کو پیداواری صلاحیت بہتر بنانے، خطرات کا انتظام کرنے، تحقیق کو آگے بڑھانے، قانونی کام میں معاونت دینے اور زیادہ مؤثر کاروباری لین دین انجام دینے میں مدد دیتا ہے۔

RELX ڈیٹا اینالسٹ III — چنئی، بھارت

Elsevier کے سائنسی تحقیقی پلیٹ فارمز کی معاونت کے لیے ڈیٹاسیٹس اور ڈیٹا مصنوعات کا تجزیہ کریں؛ ڈیٹا کی تیاری، الگورتھم کی جانچ، حکمرانی اور متعلقہ فریقوں کے لیے بصیرتیں فراہم کریں۔ ریسرچ ڈیٹا پلیٹ فارم میں ڈیٹا سائنس دانوں اور پروڈکٹ مالکان کے ساتھ کام کریں۔

تفصیل

  • ریسرچ ڈیٹا پلیٹ فارم میں ڈیٹا سائنس دانوں اور پروڈکٹ مالکان کی معاونت کریں۔
  • پروڈکٹ مالکان اور ڈیٹا سائنس دانوں کے سوالات کے جواب دینے کے لیے بڑے ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کریں۔
  • مفروضوں کی جانچ اور پروٹوٹائپس کی معاونت کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا تیار کریں۔
  • ڈیٹا سائنس الگورتھمز کی precision اور recall کو بڑے پیمانے پر جانچیں اور نتائج ڈیش بورڈ میٹرکس کی صورت میں پیش کریں۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں اور پروڈکٹ مینیجرز کے ساتھ مضبوط تعلقات قائم کریں اور برقرار رکھیں۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں اور پروڈکٹ مینیجرز کے ساتھ کام میں ہم آہنگی پیدا کریں۔
  • تحریری طور پر اور پریزنٹیشنز کے ذریعے متعلقہ فریقوں کے ساتھ کامیابیاں اور منصوبے کی تازہ معلومات شیئر کریں۔
  • کام کی ضروریات واضح کریں۔
  • ڈیٹا کی شناخت، جمع آوری، تیاری اور بہتری کریں۔
  • بڑے ڈیٹاسیٹس کی تشریح کریں۔
  • واضح انداز میں ڈیٹا کی کہانی بیان کرکے نتائج متعلقہ فریقوں تک پہنچائیں۔
  • سفارشات اور ضروریات تیار کریں۔
  • نئے مواقع تلاش کریں اور ان پر کام کریں۔

تقاضے

  • کم از کم تین سال کا عملی تجربہ۔
  • کم از کم ایک پروگرامنگ زبان، ترجیحاً Python، میں کوڈنگ کی صلاحیت اور SQL۔
  • عام اسٹرنگ مینیپولیشن فنکشنز، بشمول ریگولر ایکسپریشنز (regex)، سے واقفیت۔
  • ڈیٹا کے تجزیے، حکمرانی اور میٹاڈیٹا کے انتظام کے لیے Pandas، Apache Spark یا Databricks، Snowflake SQL، اور Collibra کا تجربہ۔
  • ڈیٹا سائنس میں استعمال ہونے والے بنیادی شماریاتی تصورات، بشمول precision، recall اور F-score، کا علم۔
  • انگریزی زبان پر مضبوط گرفت۔
  • Tableau یا Power BI کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • JIRA جیسے Agile ٹولز استعمال کرنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔

مراعات

  • ملازم، قریبی خاندان اور والدین کے لیے صحت بیمہ۔
  • کمپنی کی طے کردہ رعایتی شرحوں پر اضافی صحت بیمے کے اختیارات۔
  • خاندان کے مالی تحفظ کے لیے گروپ لائف انشورنس۔
  • حادثاتی موت اور مستقل معذوری کی کوریج کے ساتھ گروپ ایکسیڈنٹ انشورنس۔
  • لچک دار کام کے انتظامات۔
  • ذاتی اور کام سے متعلق معاونت کے لیے ایمپلائی اسسٹنس پروگرام۔
  • طبی معائنہ۔
  • زچگی، والدیت اور گود لینے میں معاونت۔
  • طویل مدت کی ملازمت پر اعزازات۔
  • نئے بچے کی آمد کی خوشی میں تحفہ۔
  • چنئی میں رعایتی کھانے۔
  • با معاوضہ چھٹیاں، جن میں casual، sick، privilege، compassionate اور special sick leave کے ساتھ سرکاری تعطیلات شامل ہیں۔
  • چنئی میں گھر سے دفتر اور دفتر سے گھر تک مفت آمدورفت۔