RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.
RELX Analista de Datos III — Chennai, India
Analiza conjuntos de datos y productos de datos para Elsevier, y apoya plataformas de investigación científica con preparación de datos, evaluación de algoritmos, gobernanza e información para las partes interesadas. Colabora con científicos de datos y responsables de producto en la plataforma de datos de investigación.
Descripción
- Colabora con científicos de datos y responsables de producto en la plataforma de datos de investigación.
- Analiza grandes conjuntos de datos para responder preguntas de responsables de producto y científicos de datos.
- Prepara datos a gran escala para probar hipótesis y respaldar prototipos.
- Evalúa a gran escala la precisión y la exhaustividad de los algoritmos de ciencia de datos, y presenta los resultados como métricas en paneles.
- Establece y mantiene relaciones sólidas con científicos de datos y responsables de producto.
- Coordina el trabajo con científicos de datos y responsables de producto.
- Comparte por escrito y en presentaciones los logros y las novedades de los proyectos con las partes interesadas.
- Aclara los requisitos de las tareas.
- Identifica, recopila, prepara y depura datos.
- Interpreta grandes conjuntos de datos.
- Comunica los hallazgos a las partes interesadas mediante una narrativa clara basada en datos.
- Elabora recomendaciones y requisitos.
- Detecta y aprovecha nuevas oportunidades.
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia laboral.
- Capacidad para programar en al menos un lenguaje, preferiblemente Python, y conocimientos de SQL.
- Familiaridad con funciones habituales de manipulación de cadenas, incluidas las expresiones regulares (regex).
- Experiencia con Pandas, Apache Spark o Databricks, Snowflake SQL y Collibra para análisis de datos, gobernanza y gestión de metadatos.
- Conocimientos de estadística básica aplicada a la ciencia de datos, incluidos precisión, exhaustividad y puntuación F.
- Dominio sólido del inglés.
- Se valorará la experiencia con Tableau o Power BI.
- Se valorará la experiencia con herramientas ágiles como JIRA.
Beneficios
- Seguro médico para la persona empleada, su familia directa y sus padres.
- Opciones adicionales de seguro médico con tarifas negociadas por la empresa.
- Seguro de vida colectivo para proteger económicamente a la familia.
- Seguro colectivo de accidentes que cubre fallecimiento accidental e incapacidad permanente.
- Modalidades de trabajo flexibles.
- Programa de asistencia al empleado para recibir apoyo en asuntos personales y laborales.
- Reconocimientos médicos.
- Apoyo por maternidad, paternidad y adopción.
- Reconocimientos por antigüedad.
- Un regalo para celebrar la llegada de un bebé.
- Comidas subvencionadas en Chennai.
- Permisos retribuidos, incluidos los permisos ocasionales, por enfermedad, de privilegio, por duelo y por enfermedad especial, además de los festivos oficiales.
- Transporte gratuito de casa a la oficina y de la oficina a casa en Chennai.