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R2 Companies
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11 – 50 Mitarbeitende
BauwesenBeratungImmobilien
R2 Companies ist ein Unternehmen für Immobilieninvestitionen und -entwicklung, das Chancen in verschiedenen Märkten identifiziert und verfolgt. Mit Hauptsitzen in Chicago, Minneapolis und Milwaukee konzentriert sich das Unternehmen auf den Mittleren Westen und unterstützt Gemeinden durch Vermietungs- und Immobilienverwaltungsleistungen. Dabei verbindet R2 Companies Fachwissen aus den Bereichen Immobilien, Bau und Beratung in den Bereichen Investitionen, Entwicklung und laufender Betrieb.
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Stellen im Unternehmen

Senior Tech Lead Data Engineering, Lateinamerika

Leiten Sie das Data-Engineering-Team von R2 und verantworten Sie Architektur, Zuverlässigkeit, Governance und Bereitstellung der Snowflake-basierten Plattform. Unterstützen Sie Embedded Finance in Lateinamerika und Europa.

ARArgentinienBRBrasilienCLChileCOKolumbienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AirflowAWSBigQueryCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie die Datenplattform und das Data-Engineering-Team von R2 und berichten Sie an die Leitung des Datenmanagements.
  • Verantworten Sie Architektur, Roadmap, Tools, Anbieterauswahl, Zuverlässigkeit und Kosten der Systeme für Datenaufnahme und -verarbeitung, Kreditprüfung und das unternehmensweite Data Warehouse.
  • Legen Sie die technische Ausrichtung und Standards fest und arbeiten Sie zugleich selbst als leitende Ingenieurin oder leitender Ingenieur mit.
  • Planen, priorisieren und liefern Sie die Arbeit des Teams.
  • Führen Sie Senior Data Engineers, einschließlich regelmäßiger Einzelgespräche sowie Leistungs- und Karriereentwicklung.
  • Definieren Sie die Zielarchitektur für Datenaufnahme, Datenbereinigung und -verarbeitung, das Warehouse, die Airflow-Orchestrierung und Datenflüsse für die Kreditprüfung.
  • Definieren und pflegen Sie die technische Roadmap für Data Engineering.
  • Bewerten Sie Tools und Anbieter, wählen Sie diese aus und wirken Sie an Vertragsentscheidungen mit.
  • Entwerfen Sie eine Plattform für mehrere Länder und Rechtseinheiten, einschließlich einer isolierten EU-Datenplattform und Regeln zum Speicherort von Daten.
  • Arbeiten Sie praktisch mit Snowflake, Airflow-DAGs, dbt und Python.
  • Verantworten Sie Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Service-Level-Vereinbarungen für Produktionspipelines.
  • Richten Sie Bereitschaftsdienste, Incident-Management und Nachbesprechungen von Vorfällen ein.
  • Steuern Sie die Snowflake-Kosten durch passende Warehouse-Größen, Nutzungsüberwachung, Budgets und Optimierung.
  • Definieren und sichern Sie Standards für Datenmodellierung, Tests, CI/CD, Dokumentation und Code-Reviews.
  • Setzen Sie KI-gestützte Tools und Agenten ein, wenn sie Produktivität oder Datenbetrieb verbessern.
  • Steuern Sie Dateninitiativen von der Abgrenzung und Aufwandsschätzung bis zu Planung, Fortschrittsverfolgung und Updates für Beteiligte.
  • Fördern Sie Senior Data Engineers durch Design- und Code-Reviews sowie regelmäßiges Feedback.
  • Wirken Sie an Einstellung, Onboarding und Teamstruktur mit.
  • Arbeiten Sie mit Analytics, Product, Risk und Credit, ML, Engineering und Compliance zusammen.
  • Tragen Sie gemeinsam Verantwortung für Data Governance, darunter Datenqualität, Lineage, Katalogisierung und Zugriffskontrolle.
  • Entwerfen Sie Klassifizierung, Maskierung und Verschlüsselung personenbezogener Daten sowie rollenbasierte Zugriffe in Snowflake, Aufbewahrung und Löschung.
  • Stellen Sie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und Audit-Anforderungen sicher, darunter DSGVO, LGPD, Meldungen an Zentralbanken und lokale Stellen sowie Anforderungen von Investoren und Partnern.
  • Überführen Sie regulatorische Vorgaben in technische Kontrollen, Audit-Nachweise und Dokumentation.
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Anforderungen

  • Bringen Sie mindestens 8 bis 12 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem eng verwandten Bereich mit.
  • Haben Sie bereits als Principal oder Staff Data Engineer oder als Tech Lead eines Teams mit mindestens vier Engineers gearbeitet.
  • Weisen Sie Erfahrung in Teamführung und Projektmanagement nach.
  • Verfügen Sie über fundierte praktische Produktionserfahrung mit Snowflake-Architektur, Performance-Tuning, Kostenmanagement und rollenbasierter Sicherheit; dies ist erforderlich.
  • Bringen Sie fortgeschrittene Produktionserfahrung mit Airflow und dbt mit.
  • Haben Sie einen starken Software-Engineering-Hintergrund und sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Verfügen Sie über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dimensionaler oder analytischer Datenmodellierung.
  • Haben Sie praktische Erfahrung mit ELT-Mustern und Tools wie Airbyte oder Fivetran.
  • Haben Sie Erfahrung mit dem Betrieb von Datenplattformen auf AWS.
  • Haben Sie Erfahrung mit dem Aufbau oder Betrieb von Datenplattformen in mehreren Ländern, Rechtseinheiten oder regulatorischen Umfeldern; dies ist erforderlich.
  • Haben Sie praktische Erfahrung mit DSGVO oder LGPD und der Umsetzung von Kontrollen für den Schutz personenbezogener Daten.
  • Haben Sie Erfahrung mit Überwachung und Alarmierung von Produktionssystemen sowie der Reaktion auf Vorfälle.
  • Können Sie technische Abwägungen gegenüber Führungskräften sowie Partnern aus Risk, Product und Compliance klar erläutern.
  • Verfügen Sie über professionelle Englischkenntnisse sowie Spanisch- oder Portugiesischkenntnisse.
  • Bringen Sie umfangreiche Snowflake-Produktionserfahrung mit; eine auf Databricks oder BigQuery ausgerichtete Erfahrung ohne Snowflake erfüllt die Anforderung nicht.
  • Erfahrung mit Fintech, Kreditvergabe, Kreditrisiko oder Daten zur Kreditprüfung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Aufbau einer EU-Datenplattform oder einer isolierten regionalen Plattform mit strengen Vorgaben zum Speicherort von Daten ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Tools für Datenkataloge, Lineage oder Datenverträgen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Integration von KI-/ML-Tools oder Agenten in Daten-Workflows, beziehungsweise dem Aufbau von ML-Feature-Pipelines, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Self-Service-Analytics-Plattformen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Management von Cloud-Datenkosten in großem Umfang (FinOps) ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Berechtigte Teammitglieder können am Phantom-Share-Programm von R2 teilnehmen, einem leistungsabhängigen Anreiz, der an den langfristigen Erfolg und die Wertschöpfung des Unternehmens gekoppelt ist.
  • Arbeiten Sie in einem werteorientierten Fintech-Umfeld an Projekten mit großer Wirkung.
  • Übernehmen Sie Verantwortung und bewegen Sie etwas in einem schnell wachsenden Startup.
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit erfahrenen Teams zusammen.
  • Bewältigen Sie komplexe regulatorische Herausforderungen und tragen Sie dazu bei, Embedded Finance voranzubringen.

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