R2 Companies — компанія, що займається інвестиціями в нерухомість і девелопментом. Вона виявляє та реалізує можливості на різних ринках. Штаб-квартири компанії розташовані в Чикаго, Міннеаполісі та Мілвокі; основна увага приділяється Середньому Заходу, а підтримка місцевих громад здійснюється через послуги з оренди та управління нерухомістю. Діяльність компанії поєднує експертизу у сфері нерухомості, будівництва й консалтингу на етапах інвестування, девелопменту та поточної експлуатації об’єктів.
Старший технічний керівник з інженерії даних, Латинська Америка
Керуйте командою R2 з інженерії даних і відповідайте за архітектуру, надійність, управління даними та розвиток платформи на базі Snowflake. Підтримуйте рішення у сфері вбудованих фінансових послуг у Латинській Америці та Європі.
Опис
- Керуйте платформою даних R2 і командою з інженерії даних, підпорядковуючись директору з управління даними.
- Відповідайте за архітектуру, дорожню карту, інструменти, вибір постачальників, надійність і витрати систем завантаження, обробки даних, андеррайтингу та корпоративного сховища даних.
- Визначайте технічний напрям і стандарти, водночас працюючи як провідний інженер.
- Плануйте роботу команди, визначайте пріоритети та забезпечуйте виконання завдань.
- Керуйте старшими інженерами даних, проводьте регулярні зустрічі сам на сам, оцінюйте результати й підтримуйте кар’єрний розвиток.
- Визначайте цільову архітектуру завантаження, очищення й обробки даних, сховища, оркестрації в Airflow і потоків даних для андеррайтингу.
- Формуйте й підтримуйте технічну дорожню карту інженерії даних.
- Оцінюйте та обирайте інструменти й постачальників, долучайтеся до ухвалення рішень щодо контрактів.
- Проєктуйте платформу для кількох країн і юридичних осіб, зокрема ізольовану платформу даних ЄС і правила локалізації даних.
- Практично працюйте зі Snowflake, DAG-процесами Airflow, dbt і Python.
- Відповідайте за надійність робочих конвеєрів, спостережуваність і угоди про рівень обслуговування.
- Організуйте чергування, реагування на інциденти та аналіз після інцидентів.
- Контролюйте витрати на Snowflake за допомогою налаштування розмірів сховищ, моніторингу використання, бюджетів та оптимізації.
- Встановлюйте й підтримуйте стандарти моделювання та тестування даних, CI/CD, документації та перевірки коду.
- Впроваджуйте інструменти й агентів зі штучним інтелектом, коли вони підвищують продуктивність або покращують роботу з даними.
- Ведіть ініціативи у сфері даних від визначення обсягу й оцінок до планування, відстеження та інформування зацікавлених сторін.
- Розвивайте старших інженерів даних за допомогою перевірок архітектурних рішень і коду, а також регулярного зворотного зв’язку.
- Долучайтеся до найму, адаптації нових працівників і формування структури команди.
- Співпрацюйте з командами аналітики, продукту, ризиків і кредитування, машинного навчання, розробки та комплаєнсу.
- Спільно відповідайте за управління даними, зокрема якість, походження, каталогізацію та контроль доступу.
- Проєктуйте класифікацію персональних даних, маскування, шифрування, рольовий доступ у Snowflake, зберігання та видалення даних.
- Забезпечуйте дотримання нормативних вимог і вимог аудиту, зокрема GDPR, LGPD, звітності перед центральними банками й місцевими органами, а також вимог інвесторів і партнерів.
- Перетворюйте нормативні вимоги на технічні засоби контролю, аудиторські докази й документацію.
- requirements_placeholder
Вимоги
- Маєте 8–12 років досвіду або більше в інженерії даних чи суміжній галузі.
- Раніше працювали головним або провідним інженером даних чи технічним керівником команди щонайменше з чотирьох інженерів.
- Маєте досвід керування командою та управління проєктами.
- Маєте глибокий практичний досвід експлуатації Snowflake, зокрема архітектури, налаштування продуктивності, управління витратами й рольової безпеки; це обов’язкова вимога.
- Маєте поглиблений досвід експлуатації Airflow і dbt.
- Маєте ґрунтовну базу в розробці програмного забезпечення та глибокі знання Python.
- Володієте SQL на просунутому рівні й маєте досвід вимірювального або аналітичного моделювання даних.
- Практично працювали з підходами ELT та інструментами на кшталт Airbyte або Fivetran.
- Маєте досвід експлуатації платформ даних в AWS.
- Маєте досвід створення або експлуатації платформ даних у кількох країнах, юридичних особах чи нормативних режимах; це обов’язкова вимога.
- Маєте практичний досвід застосування GDPR або LGPD і впровадження засобів управління персональними даними.
- Маєте досвід моніторингу й налаштування сповіщень для виробничих систем, а також реагування на інциденти.
- Умієте чітко пояснювати технічні компроміси керівництву й партнерам із команд ризиків, продукту та комплаєнсу.
- Володієте англійською на професійному рівні, а також іспанською або португальською.
- Маєте значний досвід експлуатації Snowflake; досвід переважно з Databricks чи BigQuery без Snowflake не відповідатиме вимозі.
- Досвід у фінтеху, кредитуванні, кредитних ризиках або даних для андеррайтингу буде перевагою.
- Досвід створення платформи даних ЄС або ізольованої регіональної платформи зі строгими вимогами до локалізації даних буде перевагою.
- Досвід роботи з інструментами каталогізації даних, відстеження походження даних або контрактів даних буде перевагою.
- Досвід інтеграції інструментів чи агентів ШІ/МО в процеси роботи з даними або створення конвеєрів ознак для машинного навчання буде перевагою.
- Досвід проєктування платформ самообслуговування для аналітики буде перевагою.
- Досвід управління витратами на хмарні дані у великому масштабі (FinOps) буде перевагою.
Переваги
- Працівники, які відповідають критеріям, можуть брати участь у програмі Phantom Shares компанії R2 — винагороді, що залежить від результатів і пов’язана з довгостроковим успіхом компанії та зростанням її вартості.
- Робота у фінтех-компанії з важливою місією над проєктами з вагомим впливом.
- Можливість брати на себе відповідальність і робити значний внесок у швидкозростаючому стартапі.
- Співпраця між підрозділами з досвідченими командами.
- Розв’язання складних нормативних завдань і розвиток вбудованих фінансових послуг.