R2 Companies — компания, занимающаяся инвестициями в недвижимость и девелопментом. Она выявляет и реализует возможности на различных рынках. Штаб-квартиры компании расположены в Чикаго, Миннеаполисе и Милуоки; основное внимание уделяется Среднему Западу, а поддержку местным сообществам компания оказывает через услуги по аренде и управлению недвижимостью. Деятельность компании объединяет экспертизу в сфере недвижимости, строительства и консалтинга на этапах инвестирования, девелопмента и текущей эксплуатации объектов.
Старший технический руководитель по инженерии данных, Латинская Америка
Руководите командой R2 по инженерии данных и отвечайте за архитектуру, надежность, управление данными и развитие платформы на базе Snowflake. Поддерживайте решения в сфере встроенных финансовых услуг в Латинской Америке и Европе.
Описание
- Руководите платформой данных R2 и командой по инженерии данных, подчиняясь директору по управлению данными.
- Отвечайте за архитектуру, дорожную карту, инструменты, выбор поставщиков, надежность и затраты систем загрузки, обработки данных, андеррайтинга и корпоративного хранилища данных.
- Определяйте техническое направление и стандарты, одновременно работая в качестве ведущего инженера.
- Планируйте работу команды, расставляйте приоритеты и обеспечивайте выполнение задач.
- Руководите старшими инженерами данных, проводите регулярные встречи один на один, оценивайте результаты и поддерживайте карьерное развитие.
- Определяйте целевую архитектуру загрузки, очистки и обработки данных, хранилища, оркестрации в Airflow и потоков данных для андеррайтинга.
- Формируйте и поддерживайте техническую дорожную карту инженерии данных.
- Оценивайте и выбирайте инструменты и поставщиков, участвуйте в принятии решений по контрактам.
- Проектируйте платформу для нескольких стран и юридических лиц, включая изолированную платформу данных ЕС и правила локализации данных.
- Практически работайте со Snowflake, DAG-процессами Airflow, dbt и Python.
- Отвечайте за надежность рабочих конвейеров, наблюдаемость и соглашения об уровне обслуживания.
- Организуйте дежурства, реагирование на инциденты и разборы после инцидентов.
- Контролируйте расходы на Snowflake с помощью настройки размеров хранилищ, мониторинга использования, бюджетов и оптимизации.
- Устанавливайте и поддерживайте стандарты моделирования и тестирования данных, CI/CD, документации и проверки кода.
- Внедряйте инструменты и агентов с ИИ, когда они повышают производительность или улучшают работу с данными.
- Ведите инициативы в области данных от определения объема и оценок до планирования, контроля выполнения и информирования заинтересованных сторон.
- Развивайте старших инженеров данных посредством проверки архитектурных решений и кода, а также регулярной обратной связи.
- Участвуйте в найме, адаптации новых сотрудников и формировании структуры команды.
- Взаимодействуйте с командами аналитики, продукта, рисков и кредитования, машинного обучения, разработки и комплаенса.
- Совместно отвечайте за управление данными, включая качество, происхождение, каталогизацию и контроль доступа.
- Проектируйте классификацию персональных данных, маскирование, шифрование, ролевой доступ в Snowflake, хранение и удаление данных.
- Обеспечивайте соблюдение нормативных требований и требований аудита, включая GDPR, LGPD, отчетность перед центральными банками и местными органами, а также требования инвесторов и партнеров.
- Преобразуйте нормативные требования в технические средства контроля, аудиторские свидетельства и документацию.
- requirements_placeholder
Требования
- Имеете 8–12 лет опыта или более в инженерии данных либо смежной области.
- Ранее работали главным или ведущим инженером данных либо техническим руководителем команды как минимум из четырех инженеров.
- Имеете опыт руководства командой и управления проектами.
- Обладаете глубоким практическим опытом эксплуатации Snowflake, включая архитектуру, настройку производительности, управление затратами и ролевую безопасность; это обязательное требование.
- Имеете продвинутый опыт эксплуатации Airflow и dbt.
- Имеете прочную базу в разработке ПО и глубокие знания Python.
- Владеете SQL на продвинутом уровне и имеете опыт размерного или аналитического моделирования данных.
- Практически работали с подходами ELT и такими инструментами, как Airbyte или Fivetran.
- Имеете опыт эксплуатации платформ данных в AWS.
- Имеете опыт создания или эксплуатации платформ данных в нескольких странах, юридических лицах или нормативных режимах; это обязательное требование.
- Имеете практический опыт применения GDPR или LGPD и внедрения средств управления персональными данными.
- Имеете опыт мониторинга и настройки оповещений для производственных систем, а также реагирования на инциденты.
- Умеете ясно объяснять технические компромиссы руководству и партнерам из команд рисков, продукта и комплаенса.
- Владеете английским на профессиональном уровне, а также испанским или португальским.
- Имеете значительный опыт эксплуатации Snowflake; опыт преимущественно с Databricks или BigQuery без Snowflake не соответствует требованию.
- Опыт в финтехе, кредитовании, кредитных рисках или данных для андеррайтинга будет преимуществом.
- Опыт создания платформы данных ЕС или изолированной региональной платформы со строгими требованиями локализации данных будет преимуществом.
- Опыт работы с инструментами каталогизации данных, отслеживания происхождения данных или управления контрактами данных будет преимуществом.
- Опыт интеграции инструментов или агентов ИИ/МО в процессы работы с данными, либо создания конвейеров признаков для машинного обучения будет преимуществом.
- Опыт проектирования платформ самообслуживания для аналитики будет преимуществом.
- Опыт управления затратами на облачные данные в большом масштабе (FinOps) будет преимуществом.
Преимущества
- Соответствующие критериям сотрудники могут участвовать в программе Phantom Shares компании R2 — вознаграждении, зависящем от результатов и связанного с долгосрочным успехом компании и ростом ее стоимости.
- Работа в финтех-компании с важной миссией над проектами с высоким влиянием.
- Возможность брать на себя ответственность и вносить значимый вклад в быстрорастущем стартапе.
- Сотрудничество между отделами с опытными командами.
- Решение сложных нормативных задач и развитие встроенных финансовых услуг.