라틴아메리카 시니어 데이터 엔지니어링 테크 리드
R2의 데이터 엔지니어링 팀을 이끌며 Snowflake 기반 플랫폼의 아키텍처, 안정성, 거버넌스, 제공을 책임집니다. 라틴아메리카와 유럽의 임베디드 금융 사업을 지원합니다.
설명
- R2의 데이터 플랫폼과 데이터 엔지니어링 팀을 이끌고 데이터 관리 디렉터에게 보고합니다.
- 데이터 수집, 처리, 대출 심사, 전사 데이터 웨어하우스를 지원하는 시스템의 아키텍처, 로드맵, 도구, 공급업체 선정, 안정성 및 비용을 책임집니다.
- 기술 방향과 표준을 정하고 실무를 수행하는 테크 리드로 기여합니다.
- 팀 업무를 계획하고 우선순위를 정해 제공까지 이끕니다.
- 정기적인 일대일 면담, 성과 관리, 경력 개발을 포함해 시니어 데이터 엔지니어를 관리합니다.
- 데이터 수집, 데이터 정제 및 처리, 웨어하우스, Airflow 오케스트레이션, 대출 심사 데이터 흐름의 목표 아키텍처를 수립합니다.
- 데이터 엔지니어링 기술 로드맵을 정의하고 유지합니다.
- 도구와 공급업체를 평가하고 선정하며 계약 의사결정에 참여합니다.
- 여러 국가와 법인에 걸친 플랫폼을 설계합니다. 격리된 EU 데이터 플랫폼과 데이터 레지던시 규칙도 포함합니다.
- Snowflake, Airflow DAG, dbt, Python을 직접 사용해 업무를 수행합니다.
- 프로덕션 데이터 파이프라인의 안정성, 관측 가능성, 서비스 수준 계약을 책임집니다.
- 온콜 체계, 인시던트 대응, 사후 검토 절차를 마련합니다.
- 웨어하우스 규모 설정, 사용량 모니터링, 예산 책정, 최적화를 통해 Snowflake 비용을 관리합니다.
- 데이터 모델링, 테스트, CI/CD, 문서화, 코드 리뷰 표준을 정하고 준수하게 합니다.
- 생산성이나 데이터 운영을 개선하는 경우 AI 지원 도구와 에이전트를 도입합니다.
- 데이터 이니셔티브의 범위 설정과 추산부터 계획, 추적, 이해관계자 진행 상황 공유까지 관리합니다.
- 설계 및 코드 리뷰와 정기적인 피드백을 통해 시니어 데이터 엔지니어를 성장시킵니다.
- 채용, 온보딩, 팀 구조 수립에 참여합니다.
- 애널리틱스, 제품, 리스크 및 신용, ML, 엔지니어링, 컴플라이언스 팀과 협업합니다.
- 데이터 품질, 계보, 카탈로그화, 접근 제어를 포함한 데이터 거버넌스를 공동으로 책임집니다.
- 개인 식별 정보(PII) 분류, 마스킹, 암호화, Snowflake 역할 기반 접근 제어, 보존, 삭제를 설계합니다.
- GDPR, LGPD, 중앙은행 및 현지 보고 요건, 투자자와 파트너 요구사항을 포함한 규제 및 감사 준수를 보장합니다.
- 규제 요구사항을 기술 통제, 감사 증적, 문서로 구현합니다.
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지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 밀접하게 관련된 분야에서 8~12년 이상의 경력이 있어야 합니다.
- Principal 또는 Staff 데이터 엔지니어로 근무했거나, 엔지니어 4명 이상으로 구성된 팀의 테크 리드 경험이 있어야 합니다.
- 팀 리더십과 프로젝트 관리 경험이 있어야 합니다.
- Snowflake 아키텍처, 성능 튜닝, 비용 관리, 역할 기반 보안에 대한 깊은 프로덕션 실무 경험이 필수입니다.
- Airflow와 dbt의 고급 프로덕션 경험이 있어야 합니다.
- 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 배경과 깊이 있는 Python 전문성이 있어야 합니다.
- 고급 SQL 역량과 차원 모델링 또는 분석 데이터 모델링 경험이 있어야 합니다.
- Airbyte나 Fivetran 같은 도구를 활용한 ELT 패턴 실무 경험이 있어야 합니다.
- AWS에서 데이터 플랫폼을 운영한 경험이 있어야 합니다.
- 여러 국가, 법인 또는 규제 체계에 걸친 데이터 플랫폼 구축이나 운영 경험이 필수입니다.
- GDPR 또는 LGPD를 실제 업무에 적용하고 PII 거버넌스 통제를 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 프로덕션 시스템 모니터링과 알림 설정, 인시던트 대응 경험이 있어야 합니다.
- 기술적 트레이드오프를 경영진과 리스크, 제품, 컴플라이언스 파트너에게 명확히 설명할 수 있어야 합니다.
- 업무 수준의 영어 능력과 스페인어 또는 포르투갈어 능력이 있어야 합니다.
- 풍부한 Snowflake 프로덕션 경험이 필요합니다. Databricks 또는 BigQuery 중심의 경험만으로는 요건을 충족하지 않습니다.
- 핀테크, 대출, 신용 리스크 또는 대출 심사 데이터 경험이 있으면 우대합니다.
- 엄격한 데이터 레지던시 요건을 갖춘 EU 또는 격리된 지역 데이터 플랫폼 구축 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터 카탈로그, 계보 또는 데이터 계약 도구 경험이 있으면 우대합니다.
- AI/ML 도구나 에이전트를 데이터 워크플로에 통합했거나 ML 피처 파이프라인을 구축한 경험이 있으면 우대합니다.
- 셀프서비스 분석 플랫폼 설계 경험이 있으면 우대합니다.
- 대규모 클라우드 데이터 비용 관리(FinOps) 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 자격을 갖춘 팀원은 회사의 장기적 성공과 가치 창출에 연계된 성과 기반 인센티브인 R2 팬텀 셰어 프로그램에 참여할 수 있습니다.
- 미션 중심의 핀테크 환경에서 영향력 있는 프로젝트를 수행합니다.
- 빠르게 성장하는 스타트업에서 주도권을 갖고 변화를 만들어 냅니다.
- 경험이 풍부한 팀과 여러 기능에 걸쳐 협업합니다.
- 복잡한 규제 과제를 해결하고 임베디드 금융의 발전을 지원합니다.