ラテンアメリカ担当 シニアデータエンジニアリングテックリード
R2のデータエンジニアリングチームを率い、Snowflake基盤のアーキテクチャ、信頼性、ガバナンス、提供を担います。 ラテンアメリカと欧州の組み込み型金融を支援します。
仕事内容
- R2のデータプラットフォームとデータエンジニアリングチームを率い、データ管理ディレクターにレポートします。
- データ取り込み、処理、与信審査、エンタープライズデータウェアハウスを支えるシステムのアーキテクチャ、ロードマップ、ツール、ベンダー選定、信頼性、コストを担当します。
- 技術方針と標準を定め、実務にも携わるテックリードとして貢献します。
- チームの業務を計画し、優先順位を付けて遂行します。
- 定期的な1対1の面談、パフォーマンス管理、キャリア開発を含め、シニアデータエンジニアをマネジメントします。
- データ取り込み、データのクレンジングと処理、ウェアハウス、Airflowによるオーケストレーション、与信審査データフローの目標アーキテクチャを策定します。
- データエンジニアリングの技術ロードマップを策定し、維持します。
- ツールとベンダーを評価・選定し、契約に関する意思決定に参加します。
- 複数の国と法人に対応するプラットフォームを設計します。分離されたEUデータプラットフォームとデータの保管場所に関するルールも含みます。
- Snowflake、Airflow DAG、dbt、Pythonを使った実装にも携わります。
- 本番データパイプラインの信頼性、可観測性、サービスレベル契約を担当します。
- オンコール体制、インシデント対応、事後レビューの運用を確立します。
- ウェアハウスの規模設定、利用状況の監視、予算管理、最適化を通じてSnowflakeのコストを管理します。
- データモデリング、テスト、CI/CD、ドキュメント、コードレビューの標準を定め、徹底します。
- 生産性やデータ運用の向上につながる場合、AI対応ツールやエージェントを導入します。
- データ施策のスコープ策定と見積もりから、計画、進捗管理、関係者への報告までを管理します。
- 設計レビュー、コードレビュー、定期的なフィードバックを通じてシニアデータエンジニアを育成します。
- 採用、オンボーディング、チーム体制の構築に携わります。
- アナリティクス、プロダクト、リスク・クレジット、ML、エンジニアリング、コンプライアンスの各チームと連携します。
- 品質、データリネージ、カタログ化、アクセス制御など、データガバナンスを共同で担います。
- PIIの分類、マスキング、暗号化、Snowflakeのロールベースアクセス制御、保持、削除を設計します。
- GDPR、LGPD、中央銀行および各地域の報告要件、投資家やパートナーの要件を含む、規制・監査への準拠を確保します。
- 規制要件を技術的な統制、監査証跡、ドキュメントに落とし込みます。
- requirements_placeholder
応募要件
- データエンジニアリングまたは密接に関連する分野で8～12年以上の経験があること。
- PrincipalまたはStaffデータエンジニア、あるいは4人以上のエンジニアで構成されるチームのテックリードを務めた経験があること。
- チームリーダーシップとプロジェクト管理の経験があること。
- Snowflakeのアーキテクチャ、パフォーマンスチューニング、コスト管理、ロールベースのセキュリティについて、本番環境で深い実務経験があること（必須）。
- Airflowとdbtの本番環境での高度な経験があること。
- ソフトウェアエンジニアリングの強固な基盤と、Pythonに関する深い専門知識があること。
- 高度なSQLスキルと、ディメンショナルまたは分析用データモデリングの経験があること。
- AirbyteやFivetranなどのツールを使ったELTパターンの実務経験があること。
- AWS上でデータプラットフォームを運用した経験があること。
- 複数の国、法人、規制体制にまたがるデータプラットフォームの構築または運用経験があること（必須）。
- GDPRまたはLGPDを実務に適用し、PIIガバナンス管理策を実装した経験があること。
- 本番システムの監視、アラート設定、インシデント対応の経験があること。
- 技術的なトレードオフを経営陣やリスク、プロダクト、コンプライアンスの関係者に明確に説明できること。
- 業務で使える英語力と、スペイン語またはポルトガル語の能力があること。
- Snowflakeの本番環境での豊富な経験が必要です。DatabricksまたはBigQueryを中心とした経験のみでは要件を満たしません。
- フィンテック、融資、信用リスク、与信審査データの経験があれば尚可。
- 厳格なデータ保管場所の要件に対応するEUまたは分離された地域データプラットフォームを構築した経験があれば尚可。
- データカタログ、データリネージ、データコントラクトのツール経験があれば尚可。
- AI/MLツールやエージェントをデータワークフローに統合した経験、またはML特徴量パイプラインを構築した経験があれば尚可。
- セルフサービス分析プラットフォームの設計経験があれば尚可。
- 大規模なクラウドデータコスト管理（FinOps）の経験があれば尚可。
福利厚生
- 対象となるチームメンバーは、会社の長期的な成功と価値創出に連動する成果連動型インセンティブ、R2のファントム株式プログラムに参加できます。
- ミッションを重視するフィンテック環境で、影響力の大きいプロジェクトに取り組めます。
- 急成長中のスタートアップで責任を持ち、変化を生み出せます。
- 経験豊富なチームと部門を越えて協力できます。
- 複雑な規制上の課題に取り組み、組み込み型金融の発展に貢献できます。
