R2 Companies е компания за инвестиции и развитие на недвижими имоти, която идентифицира и реализира възможности на различни пазари. С централни офиси в Чикаго, Минеаполис и Милуоки компанията се фокусира върху Средния запад на САЩ, като същевременно подкрепя местните общности чрез услуги за отдаване под наем и управление на имоти. Дейността ѝ обединява експертен опит в областта на недвижимите имоти, строителството и консултирането при инвестиции, развитие и текущи операции.
Старши технически ръководител по инженеринг на данни за Латинска Америка
Ръководете екипа по инженеринг на данни на R2 и отговаряйте за архитектурата, надеждността, управлението и доставката на платформата, базирана на Snowflake. Подпомагайте вградените финансови услуги в Латинска Америка и Европа.
Описание
- Ръководете платформата за данни и екипа по инженеринг на данни на R2 и докладвайте на директора по управление на данните.
- Отговаряйте за архитектурата, пътната карта, инструментите, избора на доставчици, надеждността и разходите на системите за приемане и обработка на данни, оценка на кредитоспособността и корпоративния склад за данни.
- Определяйте техническата посока и стандартите, като същевременно работите активно като водещ инженер.
- Планирайте, подреждайте по приоритет и изпълнявайте работата на екипа.
- Управлявайте старши инженери по данни, включително чрез редовни индивидуални срещи, оценка на представянето и кариерно развитие.
- Задайте целевата архитектура за приемане, почистване и обработка на данни, склада за данни, оркестрацията в Airflow и потоците от данни за оценка на кредитоспособността.
- Определяйте и поддържайте техническата пътна карта за инженеринг на данни.
- Оценявайте и избирайте инструменти и доставчици и участвайте в решенията за договори.
- Проектирайте платформа за множество държави и юридически лица, включително изолирана платформа за данни в ЕС и правила за местонахождението на данните.
- Работете практически със Snowflake, DAG-ове в Airflow, dbt и Python.
- Отговаряйте за надеждността, наблюдаемостта и споразуменията за нивото на услугата на производствените потоци от данни.
- Създайте дежурства, процедури за реакция при инциденти и прегледи след инцидент.
- Контролирайте разходите за Snowflake чрез оразмеряване на хранилищата, наблюдение на използването, бюджети и оптимизация.
- Определяйте и поддържайте стандарти за моделиране на данни, тестване, CI/CD, документация и преглед на кода.
- Въвеждайте инструменти и агенти с изкуствен интелект, когато подобряват производителността или операциите с данни.
- Управлявайте инициативи за данни от определянето на обхвата и оценките през планирането и проследяването до актуализациите за заинтересованите страни.
- Развивайте старши инженери по данни чрез прегледи на дизайна и кода и редовна обратна връзка.
- Участвайте в наемането, въвеждането на нови служители и оформянето на структурата на екипа.
- Работете с екипите по анализи, продукт, риск и кредити, машинно обучение, инженеринг и съответствие.
- Споделяйте отговорността за управлението на данните, включително качеството, произхода, каталога и контрола на достъпа.
- Проектирайте класифицирането, маскирането и криптирането на лични данни, достъпа в Snowflake според ролите, съхранението и изтриването на данни.
- Гарантирайте съответствие с регулаторните изисквания и одитите, включително GDPR, LGPD, отчетността към централната банка и на местно ниво, както и изискванията на инвеститорите и партньорите.
- Превръщайте регулаторните изисквания в технически контроли, доказателства за одит и документация.
- requirements_placeholder
Изисквания
- Имате 8–12 или повече години опит в инженеринг на данни или близка област.
- Имате предишен опит като Principal или Staff Data Engineer или като технически ръководител на екип от поне четирима инженери.
- Имате доказан опит в ръководенето на екип и управлението на проекти.
- Имате задълбочен практически производствен опит с архитектурата на Snowflake, настройването на производителността, управлението на разходите и сигурността според ролите; това е задължително изискване.
- Имате напреднал производствен опит с Airflow и dbt.
- Имате солидна основа в софтуерното инженерство и задълбочени познания по Python.
- Имате напреднали умения по SQL и опит с размерно или аналитично моделиране на данни.
- Имате практически опит с ELT модели и инструменти като Airbyte или Fivetran.
- Имате опит в експлоатацията на платформи за данни в AWS.
- Имате опит в изграждането или експлоатацията на платформи за данни в множество държави, юридически лица или регулаторни режими; това е задължително изискване.
- Имате практически опит с прилагането на GDPR или LGPD и внедряването на контроли за управление на лични данни.
- Имате опит с наблюдението и сигнализирането при производствени системи и с реакцията при инциденти.
- Можете ясно да обяснявате техническите компромиси на ръководството и партньорите по риск, продукт и съответствие.
- Владеете английски на професионално ниво и испански или португалски.
- Имате значителен производствен опит със Snowflake; опит, съсредоточен върху Databricks или BigQuery без Snowflake, не покрива изискването.
- Опитът във финтех, кредитирането, кредитния риск или данните за оценка на кредитоспособността е предимство.
- Опитът в изграждането на платформа за данни в ЕС или изолирана регионална платформа със строги правила за местонахождението на данните е предимство.
- Опитът с инструменти за каталог на данни, произход на данни или договори за данни е предимство.
- Опитът с интегрирането на AI/ML инструменти или агенти в работни потоци с данни или с изграждането на потоци за ML характеристики е предимство.
- Опитът в проектирането на платформи за самообслужващ се анализ е предимство.
- Опитът в управлението на разходите за облачни данни в голям мащаб (FinOps) е предимство.
Придобивки
- Членовете на екипа, които отговарят на условията, могат да участват в програмата Phantom Share на R2 — стимулираща програма, обвързана с резултатите, дългосрочния успех на компанията и създаването на стойност.
- Работа във финтех среда с ясна мисия по проекти със значително въздействие.
- Поемане на отговорност и принос към бързоразвиващ се стартъп.
- Сътрудничество между различни функции с опитни екипи.
- Решаване на сложни регулаторни предизвикателства и принос към развитието на вградените финансови услуги.