A R2 Companies é uma empresa de investimento e desenvolvimento imobiliário que identifica e busca oportunidades em diversos mercados. Com sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, a empresa concentra suas atividades no Meio-Oeste e apoia as comunidades por meio de serviços de locação e gestão de imóveis. Seu trabalho reúne experiência em imóveis, construção e consultoria nas áreas de investimento, desenvolvimento e operações contínuas.
Líder técnico sênior de Engenharia de Dados, América Latina
Lidere a equipe de Engenharia de Dados da R2 e assuma a arquitetura, a confiabilidade, a governança e a entrega da plataforma baseada em Snowflake. Apoie o financiamento integrado na América Latina e na Europa.
Descrição
- Lidere a plataforma de dados da R2 e a equipe de Engenharia de Dados, reportando-se ao Diretor de Gestão de Dados.
- Assuma a arquitetura, o roadmap, as ferramentas, a escolha de fornecedores, a confiabilidade e os custos dos sistemas de ingestão, processamento, análise de crédito e data warehouse corporativo.
- Defina a direção técnica e os padrões, contribuindo também como líder técnico com atuação prática.
- Planeje, priorize e entregue o trabalho da equipe.
- Gerencie Engenheiros de Dados Sênior, incluindo conversas individuais regulares, acompanhamento de desempenho e desenvolvimento de carreira.
- Defina a arquitetura-alvo para ingestão, limpeza e processamento de dados, data warehouse, orquestração com Airflow e fluxos de dados de análise de crédito.
- Defina e mantenha o roadmap técnico de Engenharia de Dados.
- Avalie e selecione ferramentas e fornecedores, além de contribuir para decisões contratuais.
- Projete uma plataforma para vários países e entidades, incluindo uma plataforma de dados isolada para a UE e regras de residência de dados.
- Atue diretamente com Snowflake, DAGs do Airflow, dbt e Python.
- Assuma a confiabilidade, a observabilidade e os acordos de nível de serviço dos pipelines de produção.
- Estabeleça cobertura de plantão, resposta a incidentes e práticas de revisão pós-incidente.
- Controle os custos do Snowflake por meio do dimensionamento de warehouses, monitoramento de uso, orçamentos e otimização.
- Defina e mantenha padrões para modelagem de dados, testes, CI/CD, documentação e revisão de código.
- Adote ferramentas e agentes com IA quando melhorarem a produtividade ou as operações de dados.
- Gerencie iniciativas de dados desde a definição do escopo e as estimativas até o planejamento, o acompanhamento e as atualizações às partes interessadas.
- Desenvolva Engenheiros de Dados Sênior por meio de revisões de design e código e feedback regular.
- Contribua para contratação, integração de novas pessoas e estrutura da equipe.
- Trabalhe com as equipes de Analytics, Produto, Risco e Crédito, ML, Engenharia e Compliance.
- Compartilhe a responsabilidade pela governança de dados, incluindo qualidade, linhagem, catalogação e controle de acesso.
- Projete classificação e mascaramento de PII, criptografia, acesso baseado em funções no Snowflake, retenção e exclusão.
- Garanta conformidade regulatória e de auditoria, incluindo GDPR, LGPD, relatórios para bancos centrais e relatórios locais, além de requisitos de investidores e parceiros.
- Transforme requisitos regulatórios em controles técnicos, evidências de auditoria e documentação.
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Requisitos
- Ter 8 a 12 anos ou mais de experiência em Engenharia de Dados ou área estreitamente relacionada.
- Ter experiência anterior como Engenheiro Principal ou Staff de Dados, ou como líder técnico de uma equipe com pelo menos quatro engenheiros.
- Demonstrar experiência em liderança de equipes e gestão de projetos.
- Ter ampla experiência prática em produção com arquitetura Snowflake, ajuste de desempenho, gestão de custos e segurança baseada em funções; esse requisito é obrigatório.
- Ter experiência avançada em produção com Airflow e dbt.
- Ter sólida experiência em engenharia de software e profundo domínio de Python.
- Ter conhecimentos avançados de SQL e experiência com modelagem de dados dimensional ou analítica.
- Ter experiência prática com padrões ELT e ferramentas como Airbyte ou Fivetran.
- Ter experiência na operação de plataformas de dados na AWS.
- Ter experiência na construção ou operação de plataformas de dados em vários países, entidades jurídicas ou regimes regulatórios; esse requisito é obrigatório.
- Ter experiência prática na aplicação do GDPR ou da LGPD e na implementação de controles de governança de PII.
- Ter experiência com monitoramento e alertas de sistemas de produção e resposta a incidentes.
- Explicar claramente as decisões técnicas e seus trade-offs para a liderança e as equipes de Risco, Produto e Compliance.
- Ter proficiência profissional em inglês e proficiência em espanhol ou português.
- Ter experiência significativa com Snowflake em produção; experiência centrada em Databricks ou BigQuery sem Snowflake não atende ao requisito.
- Experiência em fintech, empréstimos, risco de crédito ou dados de análise de crédito é desejável.
- Experiência na criação de uma plataforma de dados da UE ou de uma região isolada com regras rígidas de residência de dados é desejável.
- Experiência com ferramentas de catálogo de dados, linhagem ou contratos de dados é desejável.
- Experiência na integração de ferramentas ou agentes de IA/ML a fluxos de dados, ou na criação de pipelines de atributos para ML, é desejável.
- Experiência no projeto de plataformas de analytics self-service é desejável.
- Experiência na gestão de custos de dados em nuvem em grande escala (FinOps) é desejável.
Benefícios
- Integrantes da equipe que atendam aos critérios podem participar do Programa de Ações Fantasma da R2, um incentivo baseado em desempenho e vinculado ao sucesso e à criação de valor de longo prazo da empresa.
- Trabalhar em uma fintech orientada por uma missão, em projetos de alto impacto.
- Ter autonomia e fazer a diferença em uma startup em rápido crescimento.
- Colaborar com equipes experientes de várias áreas.
- Enfrentar desafios regulatórios complexos e ajudar a avançar o financiamento integrado.