R2 Companies to firma zajmująca się inwestycjami w nieruchomości i działalnością deweloperską. Identyfikuje i wykorzystuje możliwości na wielu rynkach. Siedziby firmy znajdują się w Chicago, Minneapolis i Milwaukee; firma koncentruje się na Środkowym Zachodzie, wspierając lokalne społeczności poprzez usługi wynajmu i zarządzania nieruchomościami. Jej działalność łączy wiedzę z zakresu nieruchomości, budownictwa i doradztwa na etapach inwestycji, rozwoju projektów oraz bieżącej działalności operacyjnej.
Starszy lider techniczny ds. inżynierii danych, Ameryka Łacińska
Kieruj zespołem inżynierii danych R2 i odpowiadaj za architekturę, niezawodność, ład danych oraz rozwój platformy opartej na Snowflake. Wspieraj finanse wbudowane w Ameryce Łacińskiej i Europie.
Opis
- Kieruj platformą danych R2 i zespołem inżynierii danych, raportując do dyrektora ds. zarządzania danymi.
- Odpowiadaj za architekturę, plan rozwoju, narzędzia, wybór dostawców, niezawodność i koszty systemów pozyskiwania i przetwarzania danych, oceny ryzyka kredytowego oraz firmowej hurtowni danych.
- Wyznaczaj kierunek techniczny i standardy, jednocześnie pracując jako lider techniczny zaangażowany w implementację.
- Planuj i ustalaj priorytety prac zespołu oraz doprowadzaj je do realizacji.
- Zarządzaj starszymi inżynierami danych, prowadząc regularne spotkania indywidualne, oceny wyników i wspierając rozwój kariery.
- Określaj docelową architekturę pozyskiwania, oczyszczania i przetwarzania danych, hurtowni, orkiestracji w Airflow oraz przepływów danych na potrzeby oceny ryzyka kredytowego.
- Opracowuj i utrzymuj techniczny plan rozwoju inżynierii danych.
- Oceniaj i wybieraj narzędzia oraz dostawców, a także uczestnicz w decyzjach dotyczących umów.
- Projektuj platformę obsługującą wiele krajów i podmiotów prawnych, w tym odizolowaną platformę danych UE i zasady lokalizacji danych.
- Pracuj bezpośrednio ze Snowflake, DAG-ami Airflow, dbt i Pythonem.
- Odpowiadaj za niezawodność potoków produkcyjnych, obserwowalność i umowy dotyczące poziomu usług.
- Organizuj dyżury, reagowanie na incydenty oraz przeglądy po incydentach.
- Kontroluj koszty Snowflake przez dobór rozmiarów hurtowni, monitorowanie wykorzystania, budżetowanie i optymalizację.
- Ustanawiaj i utrzymuj standardy modelowania i testowania danych, CI/CD, dokumentacji oraz przeglądów kodu.
- Wdrażaj narzędzia i agentów wykorzystujących AI, gdy poprawiają produktywność lub operacje związane z danymi.
- Prowadź inicjatywy związane z danymi od określenia zakresu i szacunków po planowanie, monitorowanie postępów i informowanie interesariuszy.
- Rozwijaj starszych inżynierów danych poprzez przeglądy projektów i kodu oraz regularną informację zwrotną.
- Współuczestnicz w rekrutacji, wdrażaniu nowych osób i kształtowaniu struktury zespołu.
- Współpracuj z zespołami analityki, produktu, ryzyka i kredytów, uczenia maszynowego, inżynierii oraz zgodności.
- Współodpowiadaj za ład danych, w tym jakość, pochodzenie, katalogowanie i kontrolę dostępu.
- Projektuj klasyfikację danych osobowych, maskowanie, szyfrowanie, dostęp oparty na rolach w Snowflake, okresy przechowywania i usuwanie danych.
- Zapewniaj zgodność z przepisami i wymogami audytowymi, w tym GDPR, LGPD, raportowaniem dla banków centralnych i lokalnym, a także wymaganiami inwestorów i partnerów.
- Przekładaj wymogi regulacyjne na techniczne mechanizmy kontroli, dowody audytowe i dokumentację.
- requirements_placeholder
Wymagania
- Masz co najmniej 8–12 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie.
- Masz doświadczenie jako Principal lub Staff Data Engineer albo lider techniczny zespołu liczącego co najmniej czterech inżynierów.
- Masz doświadczenie w kierowaniu zespołem i zarządzaniu projektami.
- Masz rozległe praktyczne doświadczenie produkcyjne ze Snowflake: architekturą, dostrajaniem wydajności, zarządzaniem kosztami i zabezpieczeniami opartymi na rolach; jest to wymóg obowiązkowy.
- Masz zaawansowane doświadczenie produkcyjne z Airflow i dbt.
- Masz solidne podstawy inżynierii oprogramowania i dogłębną znajomość Pythona.
- Znasz zaawansowany SQL i masz doświadczenie w wymiarowym lub analitycznym modelowaniu danych.
- Masz praktyczne doświadczenie z wzorcami ELT i narzędziami takimi jak Airbyte lub Fivetran.
- Masz doświadczenie w obsłudze platform danych w AWS.
- Masz doświadczenie w budowaniu lub obsłudze platform danych w wielu krajach, podmiotach prawnych lub reżimach regulacyjnych; jest to wymóg obowiązkowy.
- Masz praktyczne doświadczenie w stosowaniu GDPR lub LGPD i wdrażaniu mechanizmów zarządzania danymi osobowymi.
- Masz doświadczenie w monitorowaniu systemów produkcyjnych, konfigurowaniu alertów i reagowaniu na incydenty.
- Potrafisz jasno wyjaśniać kompromisy techniczne kierownictwu oraz partnerom z obszarów ryzyka, produktu i zgodności.
- Posługujesz się angielskim na poziomie zawodowym oraz hiszpańskim lub portugalskim.
- Masz znaczące doświadczenie produkcyjne ze Snowflake; doświadczenie skupione na Databricks lub BigQuery bez Snowflake nie spełni wymogu.
- Doświadczenie w fintechu, pożyczkach, ryzyku kredytowym lub danych do oceny ryzyka kredytowego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu platformy danych UE lub odizolowanej platformy regionalnej z rygorystycznymi zasadami lokalizacji danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z narzędziami do katalogowania danych, śledzenia ich pochodzenia lub kontraktami danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w integrowaniu narzędzi lub agentów AI/ML z przepływami danych albo tworzeniu potoków cech dla uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w projektowaniu platform analitycznych samoobsługowych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w zarządzaniu kosztami danych w chmurze na dużą skalę (FinOps) będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Członkowie zespołu spełniający kryteria mogą uczestniczyć w programie Phantom Shares R2 — premii zależnej od wyników i powiązanej z długoterminowym sukcesem firmy oraz wzrostem jej wartości.
- Praca w fintechu realizującym ważną misję, nad projektami o dużym znaczeniu.
- Możliwość przejęcia odpowiedzialności i wywierania wpływu w szybko rozwijającym się startupie.
- Współpraca między działami z doświadczonymi zespołami.
- Rozwiązywanie złożonych wyzwań regulacyjnych i wspieranie rozwoju finansów wbudowanych.