拉丁美洲高级数据工程技术负责人
领导 R2 数据工程团队，负责基于 Snowflake 的平台架构、可靠性、治理与交付。 支持拉丁美洲和欧洲的嵌入式金融业务。
描述
- 领导 R2 数据平台和数据工程团队，并向数据管理总监汇报。
- 负责支持数据摄取、处理、信贷审批和企业数据仓库的系统架构、路线图、工具、供应商选择、可靠性与成本。
- 制定技术方向和标准，同时以实务型技术负责人身份参与工程工作。
- 规划、确定优先级并交付团队工作。
- 管理高级数据工程师，包括定期一对一沟通、绩效管理和职业发展。
- 制定数据摄取、数据清洗与处理、数据仓库、Airflow 编排及信贷审批数据流的目标架构。
- 制定并维护数据工程技术路线图。
- 评估并选择工具和供应商，参与合同决策。
- 设计适用于多个国家和实体的平台，包括隔离的欧盟数据平台及数据驻留规则。
- 实际使用 Snowflake、Airflow DAG、dbt 和 Python 开展工作。
- 负责生产数据管道的可靠性、可观测性和服务级别协议。
- 建立值班覆盖、事件响应和事后复盘机制。
- 通过数据仓库规模配置、用量监控、预算和优化来控制 Snowflake 成本。
- 制定并落实数据建模、测试、CI/CD、文档和代码审查标准。
- 在有助于提升生产力或改善数据运营时采用 AI 工具和智能体。
- 管理数据项目从范围界定和估算到规划、跟踪及利益相关方进展更新的全过程。
- 通过设计审查、代码审查和定期反馈培养高级数据工程师。
- 参与招聘、入职培训和团队架构建设。
- 与分析、产品、风险与信贷、机器学习、工程及合规团队合作。
- 共同承担数据治理职责，包括数据质量、沿袭、目录管理和访问控制。
- 设计个人身份信息（PII）分类、屏蔽、加密、Snowflake 基于角色的访问控制、保留和删除机制。
- 确保满足法规和审计要求，包括 GDPR、LGPD、央行及本地报告要求，以及投资者和合作伙伴的要求。
- 将监管要求转化为技术控制、审计证据和文档。
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任职要求
- 拥有 8 至 12 年或以上数据工程或密切相关领域的经验。
- 曾担任 Principal 或 Staff 数据工程师，或曾领导至少由四名工程师组成的团队。
- 具备团队领导和项目管理经验。
- 具备深厚的 Snowflake 生产环境实操经验，熟悉架构、性能调优、成本管理和基于角色的安全控制；此项为必需条件。
- 具备丰富的 Airflow 和 dbt 生产环境经验。
- 拥有扎实的软件工程背景和深厚的 Python 专业能力。
- 具备高级 SQL 技能，以及维度建模或分析型数据建模经验。
- 有使用 Airbyte 或 Fivetran 等工具和 ELT 模式的实操经验。
- 有在 AWS 上运行数据平台的经验。
- 有跨多个国家、法律实体或监管体系构建或运营数据平台的经验；此项为必需条件。
- 具备应用 GDPR 或 LGPD 并实施 PII 治理控制的实践经验。
- 有生产系统监控、告警和事件响应经验。
- 能够向管理层以及风险、产品和合规合作伙伴清晰说明技术权衡。
- 具备专业英语能力，以及西班牙语或葡萄牙语能力。
- 需要丰富的 Snowflake 生产环境经验；以 Databricks 或 BigQuery 为核心且缺少 Snowflake 经验者不符合要求。
- 具备金融科技、贷款、信用风险或信贷审批数据经验者优先。
- 具备建立欧盟或隔离区域数据平台并实施严格数据驻留要求的经验者优先。
- 具备数据目录、数据沿袭或数据契约工具经验者优先。
- 具备将 AI/ML 工具或智能体集成到数据工作流、或构建机器学习特征管道的经验者优先。
- 具备设计自助式分析平台的经验者优先。
- 具备大规模云数据成本管理（FinOps）经验者优先。
福利待遇
- 符合条件的团队成员可参与 R2 幻影股份计划；该计划根据绩效提供激励，并与公司的长期成功和价值创造挂钩。
- 在使命驱动的金融科技环境中参与高影响力项目。
- 在快速成长的初创公司中承担责任并发挥影响。
- 与经验丰富的团队开展跨职能协作。
- 应对复杂的监管挑战，助力推进嵌入式金融。