Andercore
Andercore
Andercore est une plateforme B2B de commerce et de distribution industrielle pilotée par l’intelligence artificielle, qui sert les secteurs des infrastructures, de l’énergie et des matériaux de construction. Elle aide à mettre en relation les fournisseurs mondiaux et la demande locale en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique du Nord, ainsi qu’en Asie, grâce à un parcours d’approvisionnement guidé réunissant les prix et la disponibilité en temps réel, la logistique et la distribution, le financement et les paiements, ainsi que la gestion de la qualité et de la conformité.

Directeur de la technologie (sur site, Berlin)

Pilotez l’évolution d’Andercore vers l’exécution autonome des opérations commerciales grâce à une IA multi-agents, à l’intégration fintech et à une ingénierie évolutive. Définissez la stratégie technologique de la distribution de matériaux industriels, des systèmes de production au leadership de l’ingénierie.

Description

  • Faites évoluer la couche actuelle d’agents vers une plateforme multi-agents capable de prendre des décisions autonomes en matière de tarification, d’approvisionnement, de logistique et de financement
  • Créez une architecture modulaire et pilotée par les événements, avec des responsabilités clairement définies pour les agents, une mémoire partagée et une exécution coordonnée
  • Développez des agents avec état et dotés d’outils, capables d’interpréter les données de marché, les stocks, l’exposition au crédit et les contraintes logistiques
  • Exploitez les résultats des transactions, les résultats de tarification et les données d’exécution pour créer des boucles de rétroaction qui améliorent continuellement la prise de décision
  • Mettez en place des systèmes d’observabilité et d’évaluation qui rendent le comportement des agents auditable, diagnostiquable et améliorable
  • Maintenez la compatibilité de la plateforme avec plusieurs modèles sous-jacents
  • Concevez des algorithmes pour l’allocation du fonds de roulement, la gestion dynamique de l’exposition et les déclencheurs automatisés de financement
  • Créez des approches d’évaluation du risque de crédit fondées sur l’IA et continuellement actualisées
  • Équilibrez les considérations de liquidité et de marge dans les décisions commerciales
  • Développez des cadres de conformité et d’audit pour les produits financiers opérant dans plusieurs juridictions
  • Dirigez et développez l’organisation d’ingénierie de 20 personnes
  • Renforcez le leadership technique senior et clarifiez les responsabilités entre les domaines
  • Gérez les partenaires d’ingénierie externes au moyen de contrôles qualité, de normes d’intégration, de revues de code et d’exigences de sécurité
  • Définissez clairement les responsabilités relatives aux systèmes, aux incidents et aux choix architecturaux
  • Favorisez une culture d’ingénierie fondée sur la fiabilité en production, une évaluation rigoureuse et une observabilité solide
  • Recrutez de manière sélective et présentez la feuille de route technique, les arbitrages et les risques aux dirigeants et au conseil d’administration

Exigences

  • Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie
  • Au moins cinq ans d’expérience à la tête d’équipes techniques dans des scale-ups ou d’autres entreprises à forte croissance
  • Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de systèmes d’IA multi-agents en production
  • Expertise avancée en backend et en systèmes distribués, couvrant le streaming d’événements, les microservices, la conception d’API, la mise à l’échelle des bases de données et les plateformes d’observabilité
  • Expérience de l’exploitation de produits d’IA dans des environnements commerciaux réglementés ou à forts enjeux
  • Expérience dans le développement d’organisations d’ingénierie de 10 à plus de 30 personnes et dans le développement de leaders techniques
  • Connaissance pratique des infrastructures fintech, notamment des plateformes de crédit, des flux de paiement ou de la finance intégrée
  • Expérience dans la conception et la supervision d’organisations d’ingénierie hybrides faisant appel à des partenaires externes de livraison
  • Maîtrise de la sélection, du réglage fin et de l’évaluation des LLM
  • Expérience pratique des frameworks d’agents tels que LangGraph, des systèmes d’orchestration personnalisés ou des outils comparables
  • Expertise architecturale en données en streaming, inférence en temps réel et ingénierie des caractéristiques pour les systèmes de machine learning en production
  • Compréhension des pratiques de fiabilité de l’IA, notamment des limites de débit, des mécanismes de secours, des budgets de latence, des modèles de coûts et des pipelines d’évaluation

Avantages

  • Andercore est un employeur garantissant l’égalité des chances et accueille les candidatures de personnes de tous horizons
  • Travaillez sur une plateforme native de l’IA à fort impact
  • Collaborez avec une équipe internationale répartie entre Berlin, Londres, Mumbai et Shanghai

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