首席技術長（柏林現場辦公）
領導 Andercore 透過多智慧體 AI、金融科技整合與可擴展工程，邁向自主貿易執行。負責工業材料分銷的技術策略，涵蓋生產系統與工程領導力。
說明
- 將現有智慧體層推進為多智慧體平台，使其能夠在定價、採購、物流與融資領域自主決策
- 建立模組化、事件驅動的架構，明確智慧體職責，配備共享記憶並實現協同執行
- 建構具備狀態與工具能力的智慧體，使其能解讀市場資料、庫存、信用曝險與物流限制
- 運用貿易結果、定價結果與履約資料建立回饋迴圈，持續改善決策
- 建立可觀測性與評估系統，使智慧體行為可稽核、可診斷並可改善
- 確保平台相容於多種底層模型
- 設計營運資金配置、動態曝險管理與自動融資觸發機制的演算法
- 建立持續更新、以 AI 為基礎的信用風險評估方法
- 在商業決策中平衡流動性與利潤率考量
- 為跨司法管轄區運作的金融產品建立合規與稽核框架
- 領導並擴大 20 人的工程組織
- 強化資深技術領導力，釐清各領域的職責歸屬
- 透過品質控管、整合標準、程式碼審查與安全要求管理外部工程合作夥伴
- 明確系統、事故與架構決策的責任歸屬
- 培養以生產可靠性、嚴謹評估與強大可觀測性為基礎的工程文化
- 有選擇地招募人才，並向高階主管與董事會呈現技術藍圖、取捨與風險
職位要求
- 擁有超過 10 年工程經驗
- 至少 5 年在快速成長企業或其他高成長公司領導技術團隊的經驗
- 具備在生產環境中建構與營運多智慧體 AI 系統的成功經驗
- 具備進階後端與分散式系統專業能力，涵蓋事件串流、微服務、API 設計、資料庫擴展與可觀測性平台
- 具備在受監管或高風險商業環境中營運 AI 產品的經驗
- 具備將工程組織從 10 人發展至超過 30 人並培養技術領導者的經驗
- 了解金融科技基礎設施，包括信貸平台、支付流程或嵌入式金融
- 具備設計與管理採用外部交付合作夥伴之混合工程組織的經驗
- 精通大型語言模型的選擇、微調與評估
- 具備使用 LangGraph、自研編排系統或同類工具等智慧體框架的實務經驗
- 具備串流資料、即時推論以及面向生產機器學習系統之特徵工程架構專業能力
- 了解 AI 可靠性實務，包括速率限制、故障回退機制、延遲預算、成本模型與評估管線
福利待遇
- Andercore 是提供平等就業機會的雇主，歡迎所有背景的申請者
- 參與打造具有重大影響力的 AI 原生平台
- 與分布於柏林、倫敦、孟買與上海的全球團隊合作