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Andercore
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51 – 200 Funcionários
ConstruçãoLogísticaMarketplace
A Andercore é uma plataforma B2B de comércio e distribuição industrial orientada por inteligência artificial, que atende aos setores de infraestrutura, energia e materiais de construção. Ela ajuda a conectar fornecedores globais à demanda local na Europa, no Oriente Médio e Norte da África e na Ásia por meio de um fluxo de compras guiado que reúne preços e disponibilidade em tempo real, logística e distribuição, financiamento e pagamentos, além de gestão de qualidade e conformidade.
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Vagas da empresa

Diretor de Tecnologia (presencial, Berlim)

Lidere a evolução da Andercore rumo à execução autônoma de operações comerciais por meio de IA multiagente, integração fintech e engenharia escalável. Assuma a estratégia de tecnologia para a distribuição de materiais industriais, dos sistemas de produção à liderança de engenharia.

DEAlemanhaPresencialTempo integralLíderIdioma Obrigatório: alemãoIdioma Obrigatório: inglêsDiretor de Tecnologia
MicrosserviçosSistemas distribuídos

Descrição

  • Evolua a camada atual de agentes para uma plataforma multiagente capaz de tomar decisões autônomas sobre preços, compras, logística e financiamento
  • Crie uma arquitetura modular e orientada a eventos, com responsabilidades claras para os agentes, memória compartilhada e execução coordenada
  • Desenvolva agentes com estado e habilitados para ferramentas, capazes de interpretar dados de mercado, estoque, exposição de crédito e restrições logísticas
  • Use resultados de negociações, resultados de preços e dados de atendimento para criar ciclos de feedback que melhorem continuamente a tomada de decisões
  • Estabeleça sistemas de observabilidade e avaliação que tornem o comportamento dos agentes auditável, diagnosticável e passível de melhoria
  • Mantenha a plataforma compatível com múltiplos modelos subjacentes
  • Projete algoritmos para alocação de capital de giro, gestão dinâmica de exposição e gatilhos automatizados de financiamento
  • Crie abordagens baseadas em IA e continuamente atualizadas para avaliação de risco de crédito
  • Equilibre considerações de liquidez e margem nas decisões comerciais
  • Desenvolva estruturas de compliance e auditoria para produtos financeiros que operem em diferentes jurisdições
  • Lidere e amplie a organização de engenharia de 20 pessoas
  • Fortaleça a liderança técnica sênior e esclareça a responsabilidade entre os domínios
  • Gerencie parceiros externos de engenharia por meio de controles de qualidade, padrões de integração, revisões de código e requisitos de segurança
  • Defina responsabilidades claras por sistemas, incidentes e decisões arquiteturais
  • Promova uma cultura de engenharia baseada em confiabilidade em produção, avaliação rigorosa e observabilidade robusta
  • Contrate de forma seletiva e apresente o roadmap técnico, os trade-offs e os riscos aos executivos e ao conselho

Requisitos

  • Mais de 10 anos de experiência em engenharia
  • Pelo menos cinco anos liderando equipes técnicas em scale-ups ou outras empresas de alto crescimento
  • Experiência comprovada na construção e operação de sistemas de IA multiagente em produção
  • Experiência avançada em backend e sistemas distribuídos, abrangendo streaming de eventos, microsserviços, design de APIs, escalabilidade de bancos de dados e plataformas de observabilidade
  • Experiência operando produtos de IA em ambientes comerciais regulados ou de alto risco
  • Experiência ampliando organizações de engenharia de 10 para mais de 30 pessoas e desenvolvendo líderes técnicos
  • Conhecimento prático de infraestrutura fintech, incluindo plataformas de crédito, fluxos de pagamento ou financiamento incorporado
  • Experiência projetando e supervisionando organizações de engenharia híbridas que utilizam parceiros externos de entrega
  • Domínio sólido de seleção, ajuste fino e avaliação de LLMs
  • Experiência prática com frameworks de agentes, como LangGraph, sistemas de orquestração personalizados ou ferramentas comparáveis
  • Experiência arquitetural em dados de streaming, inferência em tempo real e engenharia de atributos para sistemas de machine learning em produção
  • Compreensão das práticas de confiabilidade de IA, incluindo limites de taxa, mecanismos de fallback, orçamentos de latência, modelos de custo e pipelines de avaliação

Benefícios

  • A Andercore é uma empregadora que oferece oportunidades iguais e recebe candidaturas de pessoas de todas as origens
  • Trabalhe em uma plataforma nativa de IA e de alto impacto
  • Colabore com uma equipe global distribuída entre Berlim, Londres, Mumbai e Xangai

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