Andercore
Andercore
51 – 200 Empleados
ConstrucciónLogísticaMercado
Andercore es una plataforma B2B de comercio y distribución industrial impulsada por inteligencia artificial que presta servicio a los sectores de infraestructura, energía y materiales de construcción. Ayuda a conectar a proveedores globales con la demanda local en Europa, Oriente Medio y el Norte de África, y Asia mediante un flujo de compras guiado que integra precios y disponibilidad en tiempo real, logística y distribución, financiación y pagos, y gestión de calidad y cumplimiento normativo.

Director de Tecnología (presencial, Berlín)

Lidera la evolución de Andercore hacia la ejecución autónoma de operaciones comerciales mediante IA multiagente, integración fintech y una ingeniería escalable. Dirige la estrategia tecnológica para la distribución de materiales industriales, desde los sistemas de producción hasta el liderazgo de ingeniería.

Descripción

  • Lleva la capa actual de agentes hacia una plataforma multiagente capaz de tomar decisiones autónomas sobre precios, compras, logística y financiación
  • Crea una arquitectura modular y orientada a eventos, con responsabilidades claras para cada agente, memoria compartida y ejecución coordinada
  • Desarrolla agentes con estado y acceso a herramientas que interpreten datos de mercado, inventario, exposición crediticia y restricciones logísticas
  • Utiliza los resultados de las operaciones, los resultados de precios y los datos de cumplimiento para crear ciclos de retroalimentación que mejoren continuamente la toma de decisiones
  • Establece sistemas de observabilidad y evaluación que hagan que el comportamiento de los agentes sea auditable, diagnosticable y mejorable
  • Mantén la compatibilidad de la plataforma con múltiples modelos subyacentes
  • Diseña algoritmos para la asignación de capital circulante, la gestión dinámica de la exposición y los activadores de financiación automatizados
  • Crea métodos basados en IA y actualizados continuamente para evaluar el riesgo crediticio
  • Equilibra las consideraciones de liquidez y margen en las decisiones comerciales
  • Desarrolla marcos de cumplimiento y auditoría para productos financieros que operen en distintas jurisdicciones
  • Lidera y amplía la organización de ingeniería de 20 personas
  • Refuerza el liderazgo técnico sénior y aclara la responsabilidad sobre los distintos dominios
  • Gestiona socios externos de ingeniería mediante controles de calidad, estándares de integración, revisiones de código y requisitos de seguridad
  • Define una responsabilidad clara sobre los sistemas, los incidentes y las decisiones arquitectónicas
  • Fomenta una cultura de ingeniería basada en la fiabilidad en producción, una evaluación rigurosa y una sólida observabilidad
  • Contrata de forma selectiva y presenta la hoja de ruta técnica, las compensaciones y los riesgos a los ejecutivos y al consejo

Requisitos

  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería
  • Al menos cinco años liderando equipos técnicos en empresas scale-up u otras compañías de rápido crecimiento
  • Experiencia demostrada desarrollando y operando sistemas de IA multiagente en producción
  • Sólida experiencia avanzada en backend y sistemas distribuidos, incluyendo streaming de eventos, microservicios, diseño de API, escalabilidad de bases de datos y plataformas de observabilidad
  • Experiencia operando productos de IA en entornos comerciales regulados o de alto riesgo
  • Experiencia ampliando organizaciones de ingeniería de 10 a más de 30 personas y desarrollando líderes técnicos
  • Conocimientos prácticos de infraestructura fintech, incluidas plataformas de crédito, flujos de pago o financiación integrada
  • Experiencia diseñando y supervisando organizaciones de ingeniería híbridas que utilizan socios externos de entrega
  • Dominio sólido de la selección, el ajuste fino y la evaluación de LLM
  • Experiencia práctica con frameworks de agentes como LangGraph, sistemas de orquestación personalizados o herramientas comparables
  • Experiencia arquitectónica en datos en streaming, inferencia en tiempo real e ingeniería de características para sistemas de aprendizaje automático en producción
  • Comprensión de las prácticas de fiabilidad de la IA, incluidos los límites de tasa, los mecanismos de fallback, los presupuestos de latencia, los modelos de costes y las canalizaciones de evaluación

Beneficios

  • Andercore es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y recibe candidaturas de personas de todos los orígenes
  • Trabaja en una plataforma nativa de IA y de gran impacto
  • Colabora con un equipo global distribuido entre Berlín, Londres, Mumbai y Shanghái

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