Andercore
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Andercore è una piattaforma B2B per il commercio e la distribuzione industriale basata sull’intelligenza artificiale, che opera nei settori delle infrastrutture, dell’energia e dei materiali da costruzione. Aiuta a mettere in contatto i fornitori globali con la domanda locale in Europa, Medio Oriente e Nord Africa e Asia attraverso un processo di approvvigionamento guidato che riunisce prezzi e disponibilità in tempo reale, logistica e distribuzione, finanziamenti e pagamenti, nonché gestione della qualità e della conformità.

Direttore della tecnologia (in sede, Berlino)

Guida l’evoluzione di Andercore verso l’esecuzione autonoma delle operazioni commerciali attraverso l’IA multi-agente, l’integrazione fintech e un’ingegneria scalabile. Assumi la responsabilità della strategia tecnologica per la distribuzione di materiali industriali, dai sistemi di produzione alla leadership ingegneristica.

Descrizione

  • Fai evolvere l’attuale livello di agenti in una piattaforma multi-agente capace di prendere decisioni autonome su prezzi, approvvigionamento, logistica e finanziamenti
  • Crea un’architettura modulare e basata sugli eventi, con responsabilità chiare per gli agenti, memoria condivisa ed esecuzione coordinata
  • Sviluppa agenti con stato e abilitati all’uso di strumenti, capaci di interpretare dati di mercato, inventario, esposizione creditizia e vincoli logistici
  • Utilizza i risultati delle operazioni, gli esiti dei prezzi e i dati di evasione per creare cicli di feedback che migliorino continuamente il processo decisionale
  • Stabilisci sistemi di osservabilità e valutazione che rendano il comportamento degli agenti verificabile, diagnosticabile e migliorabile
  • Mantieni la compatibilità della piattaforma con più modelli sottostanti
  • Progetta algoritmi per l’allocazione del capitale circolante, la gestione dinamica dell’esposizione e gli attivatori automatizzati dei finanziamenti
  • Crea approcci basati sull’IA e continuamente aggiornati alla valutazione del rischio di credito
  • Bilancia le considerazioni di liquidità e margine nelle decisioni commerciali
  • Sviluppa strutture di conformità e audit per prodotti finanziari operanti in diverse giurisdizioni
  • Guida e amplia l’organizzazione di ingegneria di 20 persone
  • Rafforza la leadership tecnica senior e chiarisci le responsabilità tra i vari ambiti
  • Gestisci i partner esterni di ingegneria attraverso controlli di qualità, standard di integrazione, revisioni del codice e requisiti di sicurezza
  • Definisci responsabilità chiare per sistemi, incidenti e scelte architetturali
  • Promuovi una cultura ingegneristica fondata sull’affidabilità in produzione, una valutazione rigorosa e una solida osservabilità
  • Assumi in modo selettivo e presenta la roadmap tecnica, i compromessi e i rischi ai dirigenti e al consiglio di amministrazione

Requisiti

  • Più di 10 anni di esperienza nell’ingegneria
  • Almeno cinque anni alla guida di team tecnici in scale-up o altre aziende ad alta crescita
  • Comprovata esperienza nella costruzione e nella gestione in produzione di sistemi di IA multi-agente
  • Competenze avanzate in backend e sistemi distribuiti, tra cui streaming di eventi, microservizi, progettazione di API, scalabilità dei database e piattaforme di osservabilità
  • Esperienza nella gestione di prodotti di IA in contesti commerciali regolamentati o ad alto rischio
  • Esperienza nella crescita di organizzazioni di ingegneria da 10 a oltre 30 persone e nello sviluppo di leader tecnici
  • Conoscenza pratica delle infrastrutture fintech, comprese piattaforme di credito, flussi di pagamento o finanza integrata
  • Esperienza nella progettazione e supervisione di organizzazioni di ingegneria ibride che utilizzano partner esterni per la delivery
  • Solida padronanza della selezione, del fine-tuning e della valutazione degli LLM
  • Esperienza pratica con framework per agenti come LangGraph, sistemi di orchestrazione personalizzati o strumenti comparabili
  • Competenza architetturale in dati in streaming, inferenza in tempo reale e feature engineering per sistemi di machine learning in produzione
  • Conoscenza delle pratiche di affidabilità dell’IA, inclusi limiti di frequenza, meccanismi di fallback, budget di latenza, modelli di costo e pipeline di valutazione

Benefit

  • Andercore è un datore di lavoro che offre pari opportunità e accoglie candidature da persone di ogni provenienza
  • Lavora su una piattaforma nativa dell’IA ad alto impatto
  • Collabora con un team globale distribuito tra Berlino, Londra, Mumbai e Shanghai

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