Andercore
Andercore
51 – 200 Mitarbeitende
BauwesenLogistikMarktplatz
Andercore ist eine KI-gestützte B2B-Handels- und Vertriebsplattform für die Bereiche Infrastruktur, Energie und Baustoffe. Sie verbindet weltweit tätige Lieferanten mit lokaler Nachfrage in Europa, der MENA-Region und Asien über einen geführten Beschaffungsprozess, der aktuelle Preise und Verfügbarkeiten, Logistik und Vertrieb, Finanzierung und Zahlungen sowie Qualitäts- und Compliance-Management zusammenführt.

Chief Technology Officer (vor Ort, Berlin)

Führe Andercore auf dem Weg zur autonomen Handelsabwicklung durch Multi-Agenten-KI, Fintech-Integration und skalierbare Engineering-Strukturen. Verantworte die Technologiestrategie für den Vertrieb industrieller Materialien – von Produktionssystemen bis hin zur Führung des Engineering-Teams.

Beschreibung

  • Die bestehende Agentenebene zu einer Multi-Agenten-Plattform weiterentwickeln, die autonome Entscheidungen in den Bereichen Preisgestaltung, Beschaffung, Logistik und Finanzierung treffen kann
  • Eine modulare, ereignisgesteuerte Architektur mit klaren Verantwortlichkeiten der Agenten, gemeinsamem Speicher und koordinierter Ausführung schaffen
  • Zustandsbehaftete, werkzeugfähige Agenten entwickeln, die Marktdaten, Bestände, Kreditrisiken und logistische Einschränkungen interpretieren
  • Handelsergebnisse, Preisentwicklungen und Fulfillment-Daten nutzen, um Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung der Entscheidungsfindung zu schaffen
  • Beobachtungs- und Bewertungssysteme etablieren, die das Verhalten der Agenten prüfbar, diagnostizierbar und verbesserbar machen
  • Die Plattform mit mehreren zugrunde liegenden Modellen kompatibel halten
  • Algorithmen für die Allokation von Betriebskapital, das dynamische Risikomanagement und automatisierte Finanzierungsauslöser entwickeln
  • Kontinuierlich aktualisierte, KI-basierte Ansätze zur Bewertung von Kreditrisiken entwickeln
  • Liquiditäts- und Margenanforderungen bei kommerziellen Entscheidungen ausbalancieren
  • Compliance- und Prüfungsrahmen für Finanzprodukte entwickeln, die länderübergreifend eingesetzt werden
  • Die 20-köpfige Engineering-Organisation führen und ausbauen
  • Die technische Führung auf Senior-Ebene stärken und Verantwortlichkeiten über verschiedene Bereiche hinweg klar festlegen
  • Externe Engineering-Partner mithilfe von Qualitätskontrollen, Integrationsstandards, Code-Reviews und Sicherheitsanforderungen steuern
  • Klare Verantwortlichkeiten für Systeme, Vorfälle und Architekturentscheidungen definieren
  • Eine Engineering-Kultur fördern, die auf Produktionszuverlässigkeit, gründlicher Bewertung und umfassender Beobachtbarkeit basiert
  • Gezielt neue Mitarbeitende einstellen und den technischen Fahrplan, Abwägungen und Risiken gegenüber Führungskräften und dem Vorstand vertreten

Anforderungen

  • Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Engineering
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams in Scale-ups oder anderen wachstumsstarken Unternehmen
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Multi-Agenten-KI-Systemen in der Produktion
  • Fundierte Kenntnisse in Backend- und verteilten Systemen, einschließlich Event-Streaming, Microservices, API-Design, Datenbankskalierung und Observability-Plattformen
  • Erfahrung mit dem Betrieb von KI-Produkten in regulierten oder kommerziell besonders kritischen Umfeldern
  • Erfahrung beim Ausbau von Engineering-Organisationen von 10 auf mehr als 30 Mitarbeitende sowie bei der Entwicklung technischer Führungskräfte
  • Praktische Kenntnisse der Fintech-Infrastruktur, einschließlich Kreditplattformen, Zahlungsabläufen oder Embedded Finance
  • Erfahrung in der Konzeption und Leitung hybrider Engineering-Organisationen mit externen Umsetzungspartnern
  • Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Feinabstimmung und Bewertung von LLMs
  • Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangGraph, individuellen Orchestrierungssystemen oder vergleichbaren Tools
  • Architektonische Expertise in Streaming-Daten, Echtzeit-Inferenz und Feature Engineering für produktive Machine-Learning-Systeme
  • Verständnis für Praktiken zur Zuverlässigkeit von KI, einschließlich Ratenbegrenzungen, Fallback-Mechanismen, Latenzbudgets, Kostenmodellen und Bewertungspipelines

Zusatzleistungen

  • Andercore ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Bewerbende aller Hintergründe willkommen heißt
  • An einer wirkungsstarken, KI-nativen Plattform arbeiten
  • Mit einem globalen Team an den Standorten Berlin, London, Mumbai und Shanghai zusammenarbeiten

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