首席技术官（柏林现场办公）
领导 Andercore 通过多智能体 AI、金融科技集成和可扩展工程，迈向自主贸易执行。负责工业材料分销的技术战略，涵盖生产系统和工程领导力。
描述
- 将现有智能体层推进为多智能体平台，使其能够在定价、采购、物流和融资领域自主决策
- 构建模块化、事件驱动的架构，明确智能体职责，配备共享记忆并实现协同执行
- 构建有状态且具备工具调用能力的智能体，使其能够解读市场数据、库存、信用敞口和物流约束
- 利用贸易结果、定价结果和履约数据建立反馈闭环，持续改进决策
- 建立可观测性和评估系统，使智能体行为可审计、可诊断并可改进
- 确保平台兼容多种底层模型
- 设计营运资金分配、动态敞口管理和自动融资触发机制的算法
- 创建持续更新的 AI 信用风险评估方法
- 在商业决策中平衡流动性和利润率考量
- 为跨司法管辖区运营的金融产品建立合规和审计框架
- 领导并扩大 20 人的工程组织
- 加强高级技术领导力，明确各领域的职责归属
- 通过质量控制、集成标准、代码审查和安全要求管理外部工程合作伙伴
- 明确系统、事故和架构决策的责任归属
- 培养以生产可靠性、严格评估和强大可观测性为基础的工程文化
- 有选择地招聘，并向高管和董事会展示技术路线图、权衡取舍和风险
任职要求
- 拥有超过 10 年工程经验
- 至少 5 年在快速成长型企业或其他高增长公司领导技术团队的经验
- 具备在生产环境中构建和运营多智能体 AI 系统的成功经验
- 具备高级后端和分布式系统专业能力，涵盖事件流、微服务、API 设计、数据库扩展和可观测性平台
- 具备在受监管或高风险商业环境中运营 AI 产品的经验
- 具备将工程组织从 10 人发展到超过 30 人并培养技术领导者的经验
- 了解金融科技基础设施，包括信贷平台、支付流程或嵌入式金融
- 具备设计和管理使用外部交付合作伙伴的混合工程组织的经验
- 精通大语言模型的选择、微调和评估
- 具备使用 LangGraph、自研编排系统或同类工具等智能体框架的实践经验
- 具备流式数据、实时推理以及面向生产机器学习系统的特征工程架构专业能力
- 了解 AI 可靠性实践，包括速率限制、故障回退机制、延迟预算、成本模型和评估流水线
福利待遇
- Andercore 是一家提供平等就业机会的雇主，欢迎所有背景的申请者
- 参与打造具有重大影响力的 AI 原生平台
- 与分布在柏林、伦敦、孟买和上海的全球团队协作