Ang Andercore ay isang AI-driven na B2B industrial trading at distribution platform na nagsisilbi sa mga sektor ng imprastraktura, enerhiya, at mga materyales sa konstruksyon. Tinutulungan nitong pag-ugnayin ang mga pandaigdigang supplier sa lokal na demand sa Europe, MENA, at Asia sa pamamagitan ng gabay na procurement workflow na pinagsasama ang live na presyo at availability, logistics at distribution, financing at payments, at pamamahala sa kalidad at pagsunod sa mga pamantayan.
Punong Opisyal sa Teknolohiya (Nasa Opisina, Berlin)
Pangunahan ang ebolusyon ng Andercore tungo sa awtonomong pagpapatupad ng kalakalan sa pamamagitan ng multi-agent AI, integrasyon ng fintech, at nasusukat na engineering. Pamahalaan ang estratehiya sa teknolohiya para sa pamamahagi ng mga industriyal na materyales, mula sa mga production system hanggang sa pamumuno sa engineering.
Paglalarawan
- Paunlarin ang kasalukuyang agent layer tungo sa isang multi-agent platform na makagagawa ng mga awtonomong desisyon sa pagpepresyo, pagkuha, logistics, at financing
- Lumikha ng modular at event-driven na arkitektura na may malinaw na responsibilidad ng mga agent, pinagsasaluhang memorya, at magkakaugnay na pagpapatupad
- Bumuo ng mga stateful agent na may mga tool upang bigyang-kahulugan ang datos ng merkado, imbentaryo, credit exposure, at mga limitasyon sa logistics
- Gamitin ang mga resulta ng kalakalan, kinalabasan ng pagpepresyo, at datos ng fulfillment upang lumikha ng mga feedback loop na patuloy na nagpapahusay sa paggawa ng desisyon
- Magtatag ng mga sistema ng observability at evaluation na ginagawang auditable, masusuri, at mapapahusay ang kilos ng mga agent
- Panatilihing tugma ang platform sa maraming underlying model
- Magdisenyo ng mga algorithm para sa alokasyon ng working capital, dynamic exposure management, at mga awtomatikong trigger ng financing
- Lumikha ng mga pamamaraang nakabatay sa AI para sa patuloy na ina-update na pagtatasa ng credit risk
- Balansehin ang liquidity at margin sa mga komersyal na desisyon
- Bumuo ng mga framework para sa compliance at audit ng mga produktong pinansyal na gumagana sa iba’t ibang hurisdiksyon
- Pangunahan at palawakin ang 20-taong engineering organization
- Palakasin ang senior technical leadership at linawin ang pagmamay-ari sa iba’t ibang domain
- Pamahalaan ang mga panlabas na engineering partner sa pamamagitan ng quality control, integration standard, code review, at mga kinakailangan sa seguridad
- Magtakda ng malinaw na pananagutan para sa mga system, insidente, at pagpili ng arkitektura
- Paunlarin ang kultura ng engineering na nakabatay sa production reliability, mahigpit na evaluation, at matibay na observability
- Maingat na mag-recruit at iharap sa mga executive at board ang technical roadmap, mga trade-off, at mga panganib
Mga Kinakailangan
- Higit sa 10 taon ng karanasan sa engineering
- Hindi bababa sa limang taon ng pamumuno sa mga technical team sa mga scale-up o iba pang kumpanyang mabilis ang paglago
- Napatunayang karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga multi-agent AI system sa production
- Mataas na kasanayan sa backend at distributed systems na sumasaklaw sa event streaming, microservices, API design, database scaling, at observability platform
- Karanasan sa pagpapatakbo ng mga AI product sa mga regulated o high-stakes na komersyal na kapaligiran
- Karanasan sa pagpapalago ng mga engineering organization mula 10 tungo sa higit 30 tao habang bumubuo ng mga technical leader
- Praktikal na kaalaman sa fintech infrastructure, kabilang ang credit platform, payment flow, o embedded finance
- Karanasan sa pagdisenyo at pangangasiwa ng hybrid engineering organization na gumagamit ng mga panlabas na delivery partner
- Mahusay na kaalaman sa pagpili, fine-tuning, at evaluation ng LLM
- Hands-on na karanasan sa mga agent framework gaya ng LangGraph, custom orchestration system, o katumbas na tool
- Kasanayan sa arkitektura ng streaming data, real-time inference, at feature engineering para sa production machine-learning system
- Pag-unawa sa mga AI reliability practice, kabilang ang rate limit, fallback mechanism, latency budget, cost model, at evaluation pipeline
Mga Benepisyo
- Ang Andercore ay isang equal-opportunity employer at tumatanggap ng mga aplikante mula sa lahat ng pinagmulan
- Magtrabaho sa isang high-impact, AI-native na platform
- Makipagtulungan sa pandaigdigang team na nakabase sa Berlin, London, Mumbai, at Shanghai