Andercore je industrijska platforma za B2B trgovanje in distribucijo, ki jo poganja umetna inteligenca ter deluje na področjih infrastrukture, energetike in gradbenih materialov. Pomaga povezovati globalne dobavitelje z lokalnim povpraševanjem po Evropi, regiji MENA in Aziji prek vodenega postopka nabave, ki združuje aktualne cene in razpoložljivost, logistiko in distribucijo, financiranje in plačila ter upravljanje kakovosti in skladnosti.
Direktor tehnologije (delo na lokaciji, Berlin)
Voditi razvoj podjetja Andercore v smeri avtonomnega izvajanja trgovanja z večagentno umetno inteligenco, integracijo fintech rešitev in razširljivim inženirstvom. Prevzeti tehnološko strategijo distribucije industrijskih materialov, od proizvodnih sistemov do vodenja inženiringa.
Opis
- Obstoječi agentski sloj nadgraditi v večagentsko platformo, ki lahko avtonomno sprejema odločitve o določanju cen, nabavi, logistiki in financiranju
- Ustvariti modularno arhitekturo, vodeno z dogodki, z jasno opredeljenimi odgovornostmi agentov, skupnim pomnilnikom in usklajenim izvajanjem
- Zgraditi agente z notranjim stanjem in dostopom do orodij, ki razlagajo tržne podatke, zaloge, kreditno izpostavljenost in logistične omejitve
- Uporabiti rezultate trgovanja, izide določanja cen in podatke o izpolnitvi naročil za ustvarjanje povratnih zank, ki nenehno izboljšujejo sprejemanje odločitev
- Vzpostaviti sisteme opazljivosti in vrednotenja, zaradi katerih je vedenje agentov mogoče revidirati, diagnosticirati in izboljševati
- Ohraniti združljivost platforme z več temeljnimi modeli
- Načrtovati algoritme za razporejanje obratnega kapitala, dinamično upravljanje izpostavljenosti in samodejne sprožilce financiranja
- Ustvariti nenehno posodabljane pristope k ocenjevanju kreditnega tveganja na podlagi umetne inteligence
- Pri poslovnih odločitvah uravnotežiti likvidnost in maržo
- Razviti okvire skladnosti in revizije za finančne produkte, ki delujejo v različnih jurisdikcijah
- Voditi in razširiti 20-člansko inženirsko organizacijo
- Okrepiti tehnično vodstvo na višji ravni in pojasniti odgovornosti med področji
- Upravljati zunanje inženirske partnerje prek nadzora kakovosti, integracijskih standardov, pregledov kode in varnostnih zahtev
- Opredeliti jasno odgovornost za sisteme, incidente in arhitekturne odločitve
- Spodbujati inženirsko kulturo, ki temelji na zanesljivosti v produkciji, strogem vrednotenju in dobri opazljivosti
- Ciljno zaposlovati ter vodstvu in upravnemu odboru predstavljati tehnološki načrt, kompromise in tveganja
Zahteve
- Več kot 10 let izkušenj na področju inženiringa
- Najmanj pet let izkušenj z vodenjem tehničnih ekip v hitro rastočih podjetjih ali scale-upih
- Dokazane izkušnje z gradnjo in upravljanjem večagentskih sistemov umetne inteligence v produkciji
- Napredno znanje zalednih in porazdeljenih sistemov, vključno s pretakanjem dogodkov, mikrostoritvami, zasnovo API-jev, skaliranjem podatkovnih baz in platformami opazljivosti
- Izkušnje z upravljanjem produktov umetne inteligence v reguliranih ali poslovno kritičnih okoljih
- Izkušnje s širitvijo inženirskih organizacij z 10 na več kot 30 ljudi ter razvojem tehničnih vodij
- Delovno poznavanje fintech infrastrukture, vključno s kreditnimi platformami, plačilnimi tokovi ali vgrajenim financiranjem
- Izkušnje z oblikovanjem in nadzorom hibridnih inženirskih organizacij, ki uporabljajo zunanje izvajalske partnerje
- Odlično poznavanje izbire, dodatnega učenja in vrednotenja velikih jezikovnih modelov
- Praktične izkušnje z agentskimi ogrodji, kot so LangGraph, prilagojeni orkestracijski sistemi ali primerljiva orodja
- Arhitekturne izkušnje s pretočnimi podatki, sklepanjem v realnem času in inženiringom značilk za produkcijske sisteme strojnega učenja
- Razumevanje praks zanesljivosti umetne inteligence, vključno z omejitvami hitrosti, mehanizmi preklopa, proračuni zakasnitve, stroškovnimi modeli in cevovodi vrednotenja
Ugodnosti
- Andercore je delodajalec, ki zagotavlja enake možnosti, in pozdravlja kandidate iz vseh okolij
- Delo na platformi z velikim vplivom, ki je zasnovana na umetni inteligenci
- Sodelovanje z globalno ekipo s sedeži v Berlinu, Londonu, Mumbaju in Šanghaju