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Commerce électroniqueLogistiqueTransport
InPost Group exploite un réseau de livraison hors domicile pour le commerce électronique, associant des consignes automatiques, des services de messagerie et des points de retrait et de dépôt. Sa plateforme aide les commerçants et les consommateurs à gérer la livraison des colis grâce à des options de retrait pratiques et à une infrastructure de distribution présente en Pologne, en France, dans la région du Benelux, au Royaume-Uni et en Italie. L’entreprise se concentre sur une logistique fondée sur la technologie et sur des modèles de livraison à moindre impact, soutenant la croissance continue du commerce de détail en ligne en Europe.
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Offres de l’entreprise

Développeur senior de données (télétravail, Pologne)

Rejoignez le groupe InPost en tant que développeur senior de données et contribuez à des plateformes de données fiables pour son réseau européen de colis. Concevez et optimisez des pipelines ETL/ELT, des couches de données Databricks et des contrôles qualité pour l’analytique et l’automatisation.

PLPologneÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur logiciel
AzureCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Description

  • Concevoir et maintenir des flux de travail ETL/ELT avec SQL, PySpark et Python, tout en intégrant des données provenant de plusieurs systèmes sources.
  • Créer des couches Databricks, Data Lake et Delta Lake, notamment des tables, des vues et des modèles de données analytiques.
  • Automatiser et coordonner les flux d’ingestion et de transformation des données.
  • Garantir l’exactitude et la fiabilité des données grâce à la validation, à la supervision, aux alertes et à l’analyse des incidents.
  • Améliorer les requêtes SQL, les charges de travail Spark et les architectures de stockage afin d’accroître les performances, l’évolutivité, la stabilité et l’efficacité des coûts.
  • Fournir des données fiables et prêtes pour la production aux analystes, aux Product Owners et aux autres parties prenantes.
  • Tenir à jour dans Confluence la documentation des processus de données, des modèles, des définitions de KPI, des dépendances, de la traçabilité et des procédures liées aux incidents.
  • Utiliser des outils d’IA pour accélérer les livraisons, tout en révisant le code, les configurations et la documentation générés avant leur déploiement.

Exigences

  • Au moins deux ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou en analyse de données.
  • Expérience dans la conception de flux de travail ETL/ELT et le développement de modèles ou de couches de données analytiques.
  • Expérience de la maintenance de processus de données en production, notamment en matière de supervision, de dépannage et d’assurance qualité des données.
  • Expérience des plateformes cloud, en particulier Microsoft Azure.
  • Maîtrise pratique de SQL, Python, PySpark et Databricks.
  • Compréhension des architectures Data Lake et Delta Lake ainsi que des principes de modélisation des données.
  • Expérience pratique de Git et Azure DevOps dans les environnements de développement, de test et de production.
  • Capacité à transformer les besoins métier en solutions techniques efficaces.
  • Anglais avancé pour communiquer dans un environnement international.
  • Esprit analytique et logique, souci du détail, proactivité et capacité à établir les priorités sous pression.
  • Une expérience dans un environnement opérationnel complexe constitue un atout.
  • La connaissance de la modélisation dimensionnelle, notamment des schémas en étoile, des tables de faits et de dimensions, de la granularité des données et de la normalisation ou dénormalisation pour le reporting et l’analytique constitue un atout.
  • La connaissance avancée des fonctionnalités de Databricks et de Delta Lake constitue un atout.
  • Une expérience de Kafka, Structured Streaming ou Event Hubs constitue un atout.
  • Une bonne connaissance des outils de supervision et d’alerte constitue un atout.
  • La connaissance de la sécurité des données, du contrôle d’accès, de la gestion des métadonnées et des principes de traçabilité des données constitue un atout.
  • Une expérience de Jira et Confluence ou des certifications pertinentes Microsoft Fabric et Databricks constitue un atout.
  • benefitsEvaluationPlaceholder

Avantages

  • Être responsable de produits de données qui soutiennent directement les décisions stratégiques de l’entreprise.
  • Travailler au sein d’une équipe diversifiée, internationale et pluridisciplinaire aux côtés de spécialistes expérimentés.
  • Expérimenter des technologies émergentes, notamment des outils d’IA, et mettre en production les innovations utiles.
  • Constater les effets directs et immédiats de votre travail.
  • Accord de collaboration B2B.

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