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Comercio electrónicoLogísticaTransporte
InPost Group opera una red de entrega fuera del hogar para el comercio electrónico que combina máquinas automáticas de paquetería, servicios de mensajería y puntos de recogida y entrega. Su plataforma ayuda a comerciantes y consumidores a gestionar la entrega de paquetes mediante opciones de recogida convenientes e infraestructura de distribución en Polonia, Francia, la región del Benelux, el Reino Unido e Italia. La empresa se centra en la logística basada en la tecnología y en modelos de entrega de menor impacto, impulsando el crecimiento continuo del comercio minorista en línea en Europa.
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Empleos de la empresa

Desarrollador sénior de datos (remoto, Polonia)

Únete al Grupo InPost como desarrollador sénior de datos y contribuye a plataformas de datos fiables para su red europea de paquetería. Crea y optimiza canalizaciones ETL/ELT, capas de datos en Databricks y controles de calidad para análisis y automatización.

PLPoloniaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de software
AzureETLKafkaNubePySparkPythonSparkSQL

Descripción

  • Desarrollar y mantener flujos de trabajo ETL/ELT con SQL, PySpark y Python, integrando datos de múltiples sistemas de origen.
  • Crear capas de Databricks, Data Lake y Delta Lake, incluidas tablas, vistas y modelos de datos analíticos.
  • Automatizar y coordinar los flujos de ingesta y transformación de datos.
  • Mantener la precisión y fiabilidad de los datos mediante validaciones, monitorización, alertas e investigación de incidentes.
  • Mejorar las consultas SQL, las cargas de trabajo de Spark y los diseños de almacenamiento para aumentar el rendimiento, la escalabilidad, la estabilidad y la eficiencia de costes.
  • Proporcionar datos fiables y listos para producción a analistas, Product Owners y otras partes interesadas.
  • Mantener en Confluence la documentación de los procesos de datos, modelos, definiciones de KPI, dependencias, linaje y procedimientos de incidentes.
  • Utilizar herramientas de IA para acelerar la entrega, revisando el código, las configuraciones y la documentación generados antes de su despliegue.

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica o análisis de datos.
  • Experiencia en el diseño de flujos de trabajo ETL/ELT y el desarrollo de modelos o capas de datos analíticos.
  • Experiencia en el mantenimiento de procesos de datos en producción, incluida la monitorización, la resolución de problemas y el aseguramiento de la calidad de los datos.
  • Experiencia con plataformas en la nube, especialmente Microsoft Azure.
  • Dominio práctico de SQL, Python, PySpark y Databricks.
  • Conocimientos de las arquitecturas Data Lake y Delta Lake y de los principios de modelado de datos.
  • Experiencia práctica con Git y Azure DevOps en entornos de Desarrollo, Pruebas y Producción.
  • Capacidad para convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas eficaces.
  • Nivel avanzado de inglés para comunicarse en un entorno internacional.
  • Perfil analítico, lógico, orientado al detalle y proactivo, con capacidad para priorizar bajo presión de tiempo.
  • La experiencia en entornos operativos complejos se considera una ventaja.
  • Se valoran los conocimientos de modelado dimensional, incluidos los esquemas en estrella, las tablas de hechos y dimensiones, el nivel de granularidad de los datos y la normalización o desnormalización para informes y análisis.
  • Se valoran los conocimientos avanzados de las capacidades de Databricks y Delta Lake.
  • Se valora la experiencia con Kafka, Structured Streaming o Event Hubs.
  • Se valora la familiaridad con herramientas de monitorización y alertas.
  • Se valoran los conocimientos de seguridad de datos, control de acceso, gestión de metadatos y principios de linaje de datos.
  • Se valora la experiencia con Jira y Confluence o disponer de certificaciones relevantes de Microsoft Fabric y Databricks.
  • benefitsEvaluationPlaceholder

Beneficios

  • Ser responsable de productos de datos que respalden directamente decisiones empresariales estratégicas.
  • Trabajar en un equipo diverso, internacional y multifuncional junto a especialistas con experiencia.
  • Experimentar con tecnologías emergentes, incluidas herramientas de IA, e incorporar innovaciones útiles a producción.
  • Ver los efectos directos e inmediatos de tu trabajo.
  • Acuerdo de colaboración B2B.

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