LogoFresh Jobs Ahead
InPost Group
InPost Group
E-dagangLogistikPengangkutan
InPost Group mengendalikan rangkaian penghantaran di luar rumah untuk e-dagang, yang menggabungkan Mesin Bungkusan Automatik, perkhidmatan kurier, serta lokasi pengambilan dan penghantaran bungkusan. Platformnya membantu peniaga dan pengguna mengurus penghantaran bungkusan dengan pilihan pengambilan yang mudah serta infrastruktur penghantaran di Poland, Perancis, rantau Benelux, United Kingdom, dan Itali. Syarikat ini menumpukan pada logistik berasaskan teknologi dan model penghantaran berimpak lebih rendah, sambil menyokong pertumbuhan berterusan peruncitan dalam talian di seluruh Eropah.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Pembangun Data Kanan (Jarak Jauh, Poland)

Sertai InPost Group sebagai Pembangun Data Kanan yang menyokong platform data yang boleh dipercayai untuk rangkaian bungkusan Eropahnya. Bina dan optimumkan saluran paip ETL/ELT, lapisan data Databricks, serta kawalan kualiti untuk analitik dan automasi.

PLPolandJarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera perisian
AwanAzureETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Penerangan

  • Bina dan selenggara aliran kerja ETL/ELT dengan SQL, PySpark, dan Python sambil mengintegrasikan data daripada pelbagai sistem sumber.
  • Cipta lapisan Databricks, Data Lake, dan Delta Lake, termasuk jadual, paparan, serta model data analitik.
  • Automatikkan dan selaraskan aliran kerja pengingesan serta transformasi data.
  • Kekalkan ketepatan dan kebolehpercayaan data melalui pengesahan, pemantauan, pemberitahuan, dan penyiasatan insiden.
  • Tingkatkan pertanyaan SQL, beban kerja Spark, dan reka bentuk storan untuk memperbaik prestasi, kebolehskalaan, kestabilan, serta kecekapan kos.
  • Sediakan data yang boleh dipercayai dan sedia untuk pengeluaran kepada penganalisis, Pemilik Produk, serta pihak berkepentingan lain.
  • Selenggara dokumentasi Confluence untuk proses data, model, definisi KPI, kebergantungan, salasilah data, dan prosedur insiden.
  • Gunakan alat AI untuk mempercepat penyampaian sambil menyemak kod, konfigurasi, dan dokumentasi yang dijana sebelum penggunaan.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman dalam Kejuruteraan Data, Kejuruteraan Analitik, atau analisis data.
  • Pengalaman mereka bentuk aliran kerja ETL/ELT dan membangunkan model data analitik atau lapisan data.
  • Latar belakang dalam menyelenggara proses data pengeluaran, termasuk pemantauan, penyelesaian masalah, dan jaminan kualiti data.
  • Pengalaman dengan platform awan, khususnya Microsoft Azure.
  • Kemahiran praktikal dengan SQL, Python, PySpark, dan Databricks.
  • Pemahaman tentang seni bina Data Lake dan Delta Lake serta prinsip pemodelan data.
  • Pengalaman praktikal dengan Git dan Azure DevOps merentas persekitaran Pembangunan, Ujian, dan Pengeluaran.
  • Keupayaan menukar keperluan perniagaan kepada penyelesaian teknikal yang berkesan.
  • Kemahiran komunikasi bahasa Inggeris lanjutan untuk bekerja dalam persekitaran antarabangsa.
  • Analitis, logik, teliti, proaktif, dan mampu menetapkan keutamaan di bawah tekanan masa.
  • Pengalaman bekerja dalam persekitaran operasi yang kompleks merupakan kelebihan.
  • Pengetahuan tentang pemodelan dimensional, termasuk skema bintang, jadual fakta dan dimensi, grain data, serta normalisasi atau denormalisasi untuk pelaporan dan analitik merupakan kelebihan.
  • Pengetahuan tentang keupayaan lanjutan Databricks dan Delta Lake merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan Kafka, Structured Streaming, atau Event Hubs merupakan kelebihan.
  • Kebiasaan dengan alat pemantauan dan pemberitahuan merupakan kelebihan.
  • Pengetahuan tentang keselamatan data, kawalan akses, pengurusan metadata, dan prinsip salasilah data merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan Jira dan Confluence, atau pensijilan Microsoft Fabric dan Databricks yang berkaitan, merupakan kelebihan.
  • benefits

Faedah

  • Memiliki produk data yang menyokong keputusan perniagaan strategik secara langsung.
  • Bekerja dalam pasukan rentas fungsi yang pelbagai dan antarabangsa bersama pakar berpengalaman.
  • Bereksperimen dengan teknologi baharu, termasuk alat AI, dan membawa inovasi berguna ke pengeluaran.
  • Melihat kesan langsung dan segera daripada kerja anda.
  • Pengaturan kerjasama B2B.

Pekerjaan Berkaitan

SPERTON - Where Great People Meet

Eksekutif Jualan, Lif dan Sistem Parkir Kereta

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Pekerja
INIndiaHibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJualan

Memacu jualan lif dan sistem parkir kereta di Wilayah Barat Mumbai. Membina hubungan dengan pelanggan dan pengedar serta mengurus urusan daripada pertanyaan awal hingga pelaksanaan projek.

Buka