
InPost Group ดำเนินงานเครือข่ายจัดส่งสินค้านอกสถานที่สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ โดยผสานรวมตู้รับพัสดุอัตโนมัติ บริการจัดส่งโดยพนักงานส่งพัสดุ และจุดรับส่งพัสดุ แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ผู้ค้าและผู้บริโภคจัดการการจัดส่งพัสดุได้ พร้อมตัวเลือกการรับสินค้าที่สะดวกและโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดส่งในโปแลนด์ ฝรั่งเศส กลุ่มประเทศเบเนลักซ์ สหราชอาณาจักร และอิตาลี บริษัทมุ่งเน้นโลจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและรูปแบบการจัดส่งที่ส่งผลกระทบต่ำกว่า เพื่อสนับสนุนการเติบโตอย่างต่อเนื่องของธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ทั่วทวีปยุโรป
นักพัฒนาข้อมูลอาวุโส (ทำงานทางไกล, โปแลนด์)
ร่วมงานกับ InPost Group ในตำแหน่งนักพัฒนาข้อมูลอาวุโส เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับเครือข่ายพัสดุในยุโรป สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ ETL/ELT ชั้นข้อมูล Databricks และการควบคุมคุณภาพสำหรับการวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติ
รายละเอียด
- สร้างและดูแลเวิร์กโฟลว์ ETL/ELT ด้วย SQL, PySpark และ Python พร้อมผสานรวมข้อมูลจากระบบต้นทางหลายระบบ
- สร้างชั้นข้อมูล Databricks, Data Lake และ Delta Lake รวมถึงตาราง วิว และโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์
- ทำให้กระบวนการนำเข้าและแปลงข้อมูลเป็นอัตโนมัติและประสานการทำงานให้สอดคล้องกัน
- รักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการตรวจสอบ การติดตาม การแจ้งเตือน และการสืบสวนเหตุขัดข้อง
- ปรับปรุงคิวรี SQL เวิร์กโหลด Spark และการออกแบบพื้นที่จัดเก็บ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความสามารถในการรองรับการขยาย ความเสถียร และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
- ส่งมอบข้อมูลที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานในระบบจริงให้แก่นักวิเคราะห์ Product Owner และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ
- ดูแลเอกสารบน Confluence เกี่ยวกับกระบวนการข้อมูล โมเดล คำจำกัดความ KPI การพึ่งพากัน ลำดับที่มาของข้อมูล และขั้นตอนการจัดการเหตุขัดข้อง
- ใช้เครื่องมือ AI เพื่อเร่งการส่งมอบงาน พร้อมตรวจสอบโค้ด การกำหนดค่า และเอกสารที่สร้างขึ้นก่อนนำไปใช้งาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมการวิเคราะห์ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
- มีประสบการณ์ในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ ETL/ELT และพัฒนาโมเดลข้อมูลเชิงวิเคราะห์หรือชั้นข้อมูล
- มีประสบการณ์ดูแลกระบวนการข้อมูลในระบบจริง รวมถึงการติดตาม การแก้ไขปัญหา และการประกันคุณภาพข้อมูล
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์ โดยเฉพาะ Microsoft Azure
- มีทักษะเชิงปฏิบัติใน SQL, Python, PySpark และ Databricks
- เข้าใจสถาปัตยกรรม Data Lake และ Delta Lake รวมถึงหลักการสร้างโมเดลข้อมูล
- มีประสบการณ์จริงกับ Git และ Azure DevOps ในสภาพแวดล้อม Development, Test และ Production
- สามารถแปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ
- มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษระดับสูงเพื่อทำงานในสภาพแวดล้อมนานาชาติ
- มีทักษะการวิเคราะห์ คิดอย่างเป็นเหตุเป็นผล ใส่ใจรายละเอียด กระตือรือร้น และสามารถจัดลำดับความสำคัญภายใต้แรงกดดันด้านเวลา
- หากมีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้ด้านการสร้างโมเดลข้อมูลแบบมิติ รวมถึงสคีมาดาว ตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติ ระดับความละเอียดของข้อมูล และการทำให้เป็นมาตรฐานหรือการลดมาตรฐานเพื่อการรายงานและการวิเคราะห์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับความสามารถขั้นสูงของ Databricks และ Delta Lake จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กับ Kafka, Structured Streaming หรือ Event Hubs จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับเครื่องมือติดตามและแจ้งเตือนจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้ด้านความปลอดภัยของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง การจัดการเมทาดาทา และหลักการลำดับที่มาของข้อมูล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กับ Jira และ Confluence หรือมีใบรับรอง Microsoft Fabric และ Databricks ที่เกี่ยวข้อง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- benefits
สวัสดิการ
- เป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์โดยตรง
- ทำงานในทีมที่มีความหลากหลาย เป็นนานาชาติ และทำงานข้ามสายงาน ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์
- ทดลองใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่ รวมถึงเครื่องมือ AI และนำแนวคิดนวัตกรรมที่เป็นประโยชน์ไปใช้งานจริง
- เห็นผลกระทบจากงานของคุณโดยตรงและทันที
- รูปแบบความร่วมมือแบบ B2B