InPost Group vận hành mạng lưới giao nhận ngoài gia cho thương mại điện tử, kết hợp Tủ Nhận Hàng Tự Động, dịch vụ chuyển phát nhanh và các điểm nhận và gửi hàng. Nền tảng của công ty giúp người bán và người tiêu dùng quản lý việc giao nhận bưu kiện với các lựa chọn nhận hàng thuận tiện cùng cơ sở hạ tầng giao hàng tại Ba Lan, Pháp, khu vực Benelux, Vương quốc Anh và Ý. Công ty tập trung vào hoạt động logistics ứng dụng công nghệ và các mô hình giao hàng có tác động thấp hơn, hỗ trợ sự phát triển liên tục của ngành bán lẻ trực tuyến trên khắp châu Âu.
Lập trình viên dữ liệu cấp cao (Làm việc từ xa, Ba Lan)
Gia nhập InPost Group với vai trò Lập trình viên dữ liệu cấp cao, hỗ trợ các nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cho mạng lưới bưu kiện tại châu Âu. Xây dựng và tối ưu các quy trình ETL/ELT, lớp dữ liệu Databricks và cơ chế kiểm soát chất lượng phục vụ phân tích và tự động hóa.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các quy trình ETL/ELT bằng SQL, PySpark và Python, đồng thời tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống nguồn.
- Tạo các lớp Databricks, Data Lake và Delta Lake, bao gồm bảng, chế độ xem và mô hình dữ liệu phân tích.
- Tự động hóa và điều phối các quy trình nhập và chuyển đổi dữ liệu.
- Duy trì tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu thông qua xác thực, giám sát, cảnh báo và điều tra sự cố.
- Cải thiện các truy vấn SQL, khối lượng công việc Spark và thiết kế lưu trữ nhằm nâng cao hiệu suất, khả năng mở rộng, tính ổn định và hiệu quả chi phí.
- Cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường sản xuất đến các chuyên viên phân tích, Product Owner và các bên liên quan khác.
- Duy trì tài liệu trên Confluence về quy trình dữ liệu, mô hình, định nghĩa KPI, các mối phụ thuộc, nguồn gốc dữ liệu và quy trình xử lý sự cố.
- Sử dụng các công cụ AI để đẩy nhanh tiến độ, đồng thời rà soát mã, cấu hình và tài liệu được tạo trước khi triển khai.
Yêu cầu
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu, Kỹ thuật phân tích hoặc phân tích dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thiết kế quy trình ETL/ELT và phát triển mô hình dữ liệu phân tích hoặc các lớp dữ liệu.
- Có nền tảng trong việc duy trì các quy trình dữ liệu trong môi trường sản xuất, bao gồm giám sát, khắc phục sự cố và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây, đặc biệt là Microsoft Azure.
- Thành thạo thực hành với SQL, Python, PySpark và Databricks.
- Hiểu về kiến trúc Data Lake và Delta Lake cũng như các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế với Git và Azure DevOps trong các môi trường Phát triển, Kiểm thử và Sản xuất.
- Có khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật hiệu quả.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh nâng cao để làm việc trong môi trường quốc tế.
- Có tư duy phân tích, logic, chú trọng chi tiết, chủ động và biết sắp xếp ưu tiên khi chịu áp lực thời gian.
- Kinh nghiệm làm việc trong môi trường vận hành phức tạp là một lợi thế.
- Kiến thức về mô hình hóa chiều, bao gồm lược đồ hình sao, bảng sự kiện và bảng chiều, mức độ chi tiết dữ liệu, cùng việc chuẩn hóa hoặc phi chuẩn hóa cho báo cáo và phân tích là một lợi thế.
- Kiến thức về các khả năng nâng cao của Databricks và Delta Lake là một lợi thế.
- Kinh nghiệm với Kafka, Structured Streaming hoặc Event Hubs là một lợi thế.
- Quen thuộc với các công cụ giám sát và cảnh báo là một lợi thế.
- Kiến thức về bảo mật dữ liệu, kiểm soát truy cập, quản lý siêu dữ liệu và các nguyên tắc về nguồn gốc dữ liệu là một lợi thế.
- Kinh nghiệm với Jira và Confluence, hoặc có các chứng chỉ Microsoft Fabric và Databricks phù hợp, là một lợi thế.
- benefits
Phúc lợi
- Sở hữu các sản phẩm dữ liệu trực tiếp hỗ trợ những quyết định kinh doanh chiến lược.
- Làm việc trong một đội ngũ đa dạng, quốc tế và liên chức năng cùng các chuyên gia giàu kinh nghiệm.
- Thử nghiệm các công nghệ mới nổi, bao gồm công cụ AI, và đưa những đổi mới hữu ích vào môi trường sản xuất.
- Nhìn thấy tác động trực tiếp và tức thời từ công việc của bạn.
- Hợp tác theo hình thức B2B.