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Commercio elettronicoLogisticaTrasporti
InPost Group gestisce una rete di consegne fuori casa per l’e-commerce, combinando armadietti automatici per i pacchi, servizi di corriere e punti di ritiro e consegna. La sua piattaforma aiuta commercianti e consumatori a gestire la consegna dei pacchi con comode opzioni di ritiro e un’infrastruttura distributiva presente in Polonia, Francia, nella regione del Benelux, nel Regno Unito e in Italia. L’azienda si concentra sulla logistica abilitata dalla tecnologia e su modelli di consegna a minore impatto, sostenendo la continua crescita del commercio al dettaglio online in Europa.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore senior di dati (da remoto, Polonia)

Entra a far parte del Gruppo InPost come Sviluppatore senior di dati e contribuisci a piattaforme dati affidabili per la sua rete europea di pacchi. Crea e ottimizza pipeline ETL/ELT, livelli dati Databricks e controlli di qualità per analisi e automazione.

PLPoloniaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del software
AzureCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere flussi di lavoro ETL/ELT con SQL, PySpark e Python, integrando dati provenienti da più sistemi sorgente.
  • Creare livelli Databricks, Data Lake e Delta Lake, incluse tabelle, viste e modelli di dati analitici.
  • Automatizzare e coordinare i flussi di acquisizione e trasformazione dei dati.
  • Mantenere l’accuratezza e l’affidabilità dei dati tramite validazione, monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.
  • Migliorare query SQL, carichi di lavoro Spark e progettazione dello storage per aumentare prestazioni, scalabilità, stabilità ed efficienza dei costi.
  • Fornire dati affidabili e pronti per la produzione ad analisti, Product Owner e altre parti interessate.
  • Mantenere in Confluence la documentazione relativa a processi e modelli di dati, definizioni dei KPI, dipendenze, lineage e procedure per gli incidenti.
  • Utilizzare strumenti di IA per accelerare la delivery, verificando il codice, le configurazioni e la documentazione generati prima del deployment.

Requisiti

  • Almeno due anni di esperienza in Data Engineering, Analytics Engineering o analisi dei dati.
  • Esperienza nella progettazione di flussi di lavoro ETL/ELT e nello sviluppo di modelli o livelli di dati analitici.
  • Esperienza nella gestione di processi dati in produzione, inclusi monitoraggio, risoluzione dei problemi e garanzia della qualità dei dati.
  • Esperienza con piattaforme cloud, in particolare Microsoft Azure.
  • Competenza pratica in SQL, Python, PySpark e Databricks.
  • Conoscenza delle architetture Data Lake e Delta Lake e dei principi di modellazione dei dati.
  • Esperienza pratica con Git e Azure DevOps negli ambienti di Sviluppo, Test e Produzione.
  • Capacità di trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche efficaci.
  • Inglese avanzato per comunicare in un ambiente internazionale.
  • Mentalità analitica e logica, attenzione ai dettagli, proattività e capacità di stabilire le priorità sotto pressione.
  • L’esperienza in un ambiente operativo complesso costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza della modellazione dimensionale, inclusi schemi a stella, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità dei dati e normalizzazione o denormalizzazione per reportistica e analisi costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza avanzata delle funzionalità di Databricks e Delta Lake costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con Kafka, Structured Streaming o Event Hubs costituisce un vantaggio.
  • La familiarità con strumenti di monitoraggio e avviso costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza della sicurezza dei dati, del controllo degli accessi, della gestione dei metadati e dei principi di lineage dei dati costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con Jira e Confluence o certificazioni pertinenti Microsoft Fabric e Databricks costituisce un vantaggio.
  • benefitsEvaluationPlaceholder

Benefit

  • Essere responsabile di prodotti dati che supportano direttamente decisioni aziendali strategiche.
  • Lavorare in un team diversificato, internazionale e interfunzionale insieme a specialisti esperti.
  • Sperimentare tecnologie emergenti, inclusi strumenti di IA, e portare in produzione le innovazioni utili.
  • Vedere gli effetti diretti e immediati del proprio lavoro.
  • Accordo di collaborazione B2B.

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