Daimler Truck North America sviluppa e fornisce veicoli, tecnologie e servizi per il settore del trasporto commerciale. Il suo portafoglio comprende autocarri medi e pesanti, autobus scolastici, telai e soluzioni di trasporto associate ai marchi Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. L’azienda riunisce competenze di ingegneria, produzione, marketing e servizi, con l’obiettivo di promuovere l’innovazione e la sostenibilità nei settori della logistica, dell’automotive e dei trasporti.
Generalista di analisi dei prezzi e business intelligence II
Supporta le decisioni sui prezzi nelle attività di autocarri e mobilità di Daimler Truck North America con analisi, modelli e dashboard BI. Trasforma i dati in raccomandazioni a sostegno di una crescita redditizia.
Descrizione
- Analizza i dati relativi a prezzi, vendite, margini, costi e concorrenti per orientare le decisioni strategiche sui prezzi.
- Sviluppa e aggiorna modelli di prezzo che evidenziano tendenze, comportamento dei clienti, dinamiche di mercato e opportunità di ricavo.
- Valuta il posizionamento competitivo e formula raccomandazioni sui prezzi tramite analisi quantitative.
- Svolge analisi sull’elasticità dei prezzi, sulla redditività e sul paniere di mercato.
- Prepara i file per la pubblicazione dei prezzi e le raccomandazioni per l’aggiornamento dei listini.
- Fornisce analisi ad hoc per decisioni aziendali cruciali.
- Crea e aggiorna dashboard, scorecard e report KPI in Power BI e Tableau.
- Automatizza la reportistica per monitorare l’andamento dei prezzi, le tendenze di vendita, l’impatto sui margini e i risultati aziendali.
- Sviluppa framework analitici per individuare tendenze, anomalie e opportunità di crescita.
- Presenta risultati e raccomandazioni agli stakeholder aziendali e ai responsabili.
- Gestisce e migliora sistemi, flussi di lavoro e strumenti analitici relativi ai prezzi.
- Esegue test di accettazione utente e supporta la distribuzione di soluzioni di pricing e analisi.
- Documenta processi aziendali, logiche di prezzo e metodi analitici.
- Individua opportunità per automatizzare la reportistica e migliorare l’efficienza operativa.
- Guida o supporta progetti interfunzionali di pricing, analisi e business intelligence.
- Collabora con i team Pricing, Vendite, Marketing, Gestione prodotto, Finanza, IT e Analisi.
Requisiti
- Laurea in Data Science, Analisi, Statistica, Economia, Ingegneria, Matematica, Informatica, Business Analytics o un campo correlato.
- Da 2 a 4 anni di esperienza nell’analisi dei prezzi, nella business intelligence, nell’analisi dei dati o in un ruolo analitico correlato.
- Solida esperienza con SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau e Microsoft Excel.
- Esperienza con grandi insiemi di dati complessi e modelli analitici dei dati.
- Ottime capacità statistiche, quantitative e di risoluzione dei problemi.
- Esperienza nello sviluppo di dashboard, report e soluzioni di business intelligence.
- Ottime capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare analisi complesse a interlocutori non tecnici.
- Capacità di lavorare in autonomia gestendo più priorità.
- Al momento della candidatura, è necessario essere legalmente autorizzati a lavorare in modo permanente nel paese in cui si trova la posizione.
- I candidati finalisti devono superare un controllo dei precedenti penali.
- Ai candidati finalisti potrebbe essere richiesto un test antidroga prima dell’assunzione.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nei settori automobilistico, dei ricambi aftermarket, manifatturiero o della distribuzione.
- Costituisce un vantaggio la conoscenza delle strategie di prezzo, della gestione dei ricavi e dell’intelligence competitiva.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con machine learning, previsioni o analisi predittiva.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con Alteryx, SAS, Snowpark o piattaforme di analisi basate sul cloud.
- Costituisce un vantaggio la familiarità con data warehousing, processi ETL e architetture dati aziendali.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza in ambienti di progetto Agile.
- Costituisce un vantaggio un MBA o una laurea magistrale in un campo correlato.
Benefit
- Orario ibrido, con quattro giorni alla settimana in ufficio e un giorno da remoto.
- Per questa posizione non è previsto supporto per il trasferimento.
- Pari opportunità di lavoro e una forza lavoro inclusiva.
- I candidati possono contattare le Risorse umane per richiedere accomodamenti o altra assistenza durante la candidatura.