Daimler Truck North America desarrolla y ofrece vehículos, tecnologías y servicios para la industria del transporte comercial. Su cartera incluye camiones medianos y pesados, autobuses escolares, chasis y soluciones de transporte relacionadas con Freightliner, Western Star y Thomas Built Buses. La empresa reúne experiencia en ingeniería, fabricación, marketing y servicios, con el objetivo de impulsar la innovación y la sostenibilidad en los sectores de la logística, la automoción y el transporte.
Generalista de Analítica de Precios e Inteligencia de Negocios II
Apoya las decisiones de precios en los negocios de camiones y movilidad de Daimler Truck North America mediante análisis, modelos y paneles de BI. Convierte los datos en recomendaciones que respaldan un crecimiento rentable.
Descripción
- Analiza datos de precios, ventas, márgenes, costos y competencia para fundamentar decisiones estratégicas de precios.
- Desarrolla y mantiene modelos de precios que revelan tendencias, comportamiento de los clientes, dinámicas del mercado y oportunidades de ingresos.
- Evalúa el posicionamiento competitivo y elabora recomendaciones de precios mediante análisis cuantitativos.
- Realiza análisis de elasticidad de precios, rentabilidad y cesta de mercado.
- Prepara archivos de publicación de precios y recomendaciones para actualizar los catálogos de precios.
- Realiza análisis puntuales para decisiones empresariales críticas.
- Crea y mantiene paneles, cuadros de seguimiento e informes de KPI en Power BI y Tableau.
- Automatiza informes para hacer seguimiento del desempeño de precios, las tendencias de ventas, el impacto en los márgenes y los resultados empresariales.
- Desarrolla marcos analíticos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de crecimiento.
- Presenta hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas y a los líderes del negocio.
- Mantiene y mejora sistemas, flujos de trabajo y herramientas analíticas de precios.
- Realiza pruebas de aceptación de usuario y brinda apoyo para implementar soluciones de precios y análisis.
- Documenta procesos empresariales, lógica de precios y métodos analíticos.
- Identifica oportunidades para automatizar informes y mejorar la eficiencia operativa.
- Lidera o apoya proyectos interfuncionales de precios, análisis e inteligencia de negocios.
- Colabora con los equipos de Precios, Ventas, Marketing, Gestión de Productos, Finanzas, TI y Análisis.
Requisitos
- Título universitario en Ciencia de Datos, Analítica, Estadística, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Informática, Analítica de Negocios o un campo relacionado.
- De 2 a 4 años de experiencia en Analítica de Precios, Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos o una función analítica relacionada.
- Sólida experiencia con SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau y Microsoft Excel.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos y modelos de datos analíticos.
- Sólidas habilidades estadísticas, cuantitativas y de resolución de problemas.
- Experiencia desarrollando paneles, informes y soluciones de inteligencia de negocios.
- Excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar análisis complejos a públicos no técnicos.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y gestionar varias prioridades.
- Al presentar la solicitud, las personas deben estar legalmente autorizadas para trabajar de forma permanente en el país donde se encuentra el puesto.
- Las personas finalistas deben superar una verificación de antecedentes penales.
- Es posible que se solicite a las personas finalistas que se sometan a una prueba de detección de drogas previa al empleo.
- Se valorará la experiencia en el sector automotriz, repuestos del mercado de posventa, fabricación o distribución.
- Se valorará el conocimiento de estrategias de precios, gestión de ingresos e inteligencia competitiva.
- Se valorará la experiencia con aprendizaje automático, pronósticos o analítica predictiva.
- Se valorará la experiencia con Alteryx, SAS, Snowpark o plataformas de analítica en la nube.
- Se valorará el conocimiento de almacenamiento de datos, procesos ETL y arquitectura de datos empresariales.
- Se valorará la experiencia trabajando en entornos de proyectos ágiles.
- Se valorará un MBA o una maestría en un campo relacionado.
Beneficios
- Horario híbrido: cuatro días por semana en la oficina y un día de trabajo remoto.
- Este puesto no ofrece asistencia para la reubicación.
- Igualdad de oportunidades en el empleo y una fuerza laboral inclusiva.
- Las personas solicitantes pueden comunicarse con Recursos Humanos para pedir adaptaciones u otro tipo de ayuda con la solicitud.