Daimler Truck North America entwickelt und liefert Fahrzeuge, Technologien und Dienstleistungen für die gewerbliche Transportbranche. Das Portfolio umfasst mittelschwere und schwere Lkw, Schulbusse, Fahrgestelle sowie damit verbundene Transportlösungen der Marken Freightliner, Western Star und Thomas Built Buses. Das Unternehmen vereint Kompetenzen in Engineering, Produktion, Marketing und Service und legt den Fokus darauf, Innovation und Nachhaltigkeit in Logistik, Automobilindustrie und Transport voranzutreiben.
Generalist für Preisanalysen und Business Intelligence II
Unterstützen Sie Preisentscheidungen in den Lkw- und Mobilitätsbereichen von Daimler Truck North America mit Analysen, Modellen und BI-Dashboards. Wandeln Sie Daten in Empfehlungen für profitables Wachstum um.
Beschreibung
- Analysieren Sie Preis-, Absatz-, Margen-, Kosten- und Wettbewerbsdaten als Grundlage für strategische Preisentscheidungen.
- Erstellen und pflegen Sie Preismodelle, die Trends, Kundenverhalten, Marktdynamiken und Umsatzpotenziale sichtbar machen.
- Bewerten Sie die Wettbewerbsposition und leiten Sie quantitative Preisempfehlungen ab.
- Führen Sie Analysen zur Preiselastizität, Rentabilität und zum Warenkorbmix durch.
- Erstellen Sie Dateien zur Preisveröffentlichung und Empfehlungen für Aktualisierungen der Preisbücher.
- Erstellen Sie Ad-hoc-Analysen für geschäftskritische Entscheidungen.
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Scorecards und KPI-Berichte in Power BI und Tableau.
- Automatisieren Sie Berichte zur Überwachung der Preisentwicklung, Absatztrends, Margenauswirkungen und Geschäftsergebnisse.
- Entwickeln Sie Analyseansätze, um Trends, Auffälligkeiten und Wachstumsmöglichkeiten zu erkennen.
- Präsentieren Sie Erkenntnisse und Empfehlungen vor Fachbereichen und Führungskräften.
- Pflegen und verbessern Sie Preissysteme, Arbeitsabläufe und Analysetools.
- Führen Sie Benutzerakzeptanztests durch und unterstützen Sie die Einführung von Preis- und Analyselösungen.
- Dokumentieren Sie Geschäftsprozesse, Preislogik und Analysemethoden.
- Erkennen Sie Möglichkeiten zur Berichtsautomatisierung und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
- Leiten oder unterstützen Sie bereichsübergreifende Projekte in den Bereichen Preisgestaltung, Analytik und Business Intelligence.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Preisgestaltung, Vertrieb, Marketing, Produktmanagement, Finanzen, IT und Analytik zusammen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Data Science, Analytik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- 2–4 Jahre Berufserfahrung in Preisanalytik, Business Intelligence, Datenanalytik oder einer vergleichbaren analytischen Funktion.
- Ausgeprägte Erfahrung mit SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau und Microsoft Excel.
- Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen und analytischen Datenmodellen.
- Ausgeprägte statistische, quantitative und problemlösungsorientierte Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards, Berichten und Business-Intelligence-Lösungen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Analysen einem nichttechnischen Publikum zu erläutern.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Prioritäten gleichzeitig zu steuern.
- Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung dauerhaft berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich die Stelle befindet.
- Die Endauswahl setzt eine erfolgreich abgeschlossene Überprüfung des strafrechtlichen Hintergrunds voraus.
- Personen in der Endauswahl müssen gegebenenfalls vor der Einstellung einen Drogentest absolvieren.
- Erfahrung in der Automobilbranche, mit Ersatzteilen, in der Fertigung oder im Vertrieb ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Preisstrategien, Ertragsmanagement und Wettbewerbsanalyse sind von Vorteil.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, Prognosen oder prädiktiver Analytik ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Alteryx, SAS, Snowpark oder cloudbasierten Analyseplattformen ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Data Warehousing, ETL-Prozessen und Unternehmensdatenarchitektur ist von Vorteil.
- Erfahrung mit der Arbeit in agilen Projektumgebungen ist von Vorteil.
- Ein MBA oder Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell mit vier Tagen pro Woche im Büro und einem Remote-Arbeitstag.
- Für diese Stelle wird keine Umzugshilfe angeboten.
- Chancengleichheit bei der Beschäftigung und eine inklusive Belegschaft.
- Bewerber können sich für angemessene Vorkehrungen oder andere Unterstützung bei der Bewerbung an die Personalabteilung wenden.