Ang Daimler Truck North America ay bumubuo at naghahatid ng mga sasakyan, teknolohiya, at serbisyo para sa industriya ng komersyal na transportasyon. Kabilang sa portfolio nito ang mga medium- at heavy-duty na trak, school bus, chassis, at mga kaugnay na solusyon sa transportasyon na iniuugnay sa Freightliner, Western Star, at Thomas Built Buses. Pinagsasama ng kumpanya ang kadalubhasaan sa engineering, pagmamanupaktura, marketing, at serbisyo, na nakatuon sa pagsusulong ng inobasyon at pagpapanatili sa larangan ng logistics, automotive, at transportasyon.
Pangkalahatang Analista ng Pagpepresyo at Business Intelligence II
Sumusuporta sa mga pasya sa pagpepresyo sa mga negosyo ng trak at mobility ng Daimler Truck North America sa pamamagitan ng analytics, mga modelo, at BI dashboard. Ginagawang mga rekomendasyon ang datos upang suportahan ang kumikitang paglago.
Paglalarawan
- Sinusuri ang datos sa pagpepresyo, benta, margin, gastos, at kakumpitensya upang gabayan ang mga estratehikong pasya sa pagpepresyo.
- Bumubuo at nagpapanatili ng mga modelo ng pagpepresyo na nagpapakita ng mga trend, gawi ng customer, galaw ng merkado, at mga oportunidad sa kita.
- Tinatasa ang posisyon laban sa mga kakumpitensya at bumubuo ng mga rekomendasyon sa pagpepresyo sa pamamagitan ng kuwentitatibong pagsusuri.
- Nagsasagawa ng mga pagsusuri sa price elasticity, kakayahang kumita, at market basket.
- Inihahanda ang mga file para sa publikasyon ng presyo at mga rekomendasyon para sa mga update sa price book.
- Nagbibigay ng ad hoc na pagsusuri para sa mahahalagang pasya sa negosyo.
- Gumagawa at nagpapanatili ng mga dashboard, scorecard, at ulat ng KPI sa Power BI at Tableau.
- Ina-automate ang pag-uulat upang masubaybayan ang performance ng pagpepresyo, mga trend sa benta, epekto sa margin, at mga resulta ng negosyo.
- Bumubuo ng mga analitikal na balangkas upang matukoy ang mga trend, anomalya, at oportunidad sa paglago.
- Inilalahad ang mga natuklasan at rekomendasyon sa mga stakeholder at pinuno ng negosyo.
- Pinananatili at pinagbubuti ang mga sistema, workflow, at analitikal na tool sa pagpepresyo.
- Nagsasagawa ng user acceptance testing at sumusuporta sa pag-deploy ng mga solusyon sa pagpepresyo at analytics.
- Idinodokumento ang mga proseso ng negosyo, lohika sa pagpepresyo, at mga pamamaraang analitikal.
- Naghahanap ng mga oportunidad na i-automate ang pag-uulat at pagbutihin ang kahusayan sa operasyon.
- Namumuno o sumusuporta sa mga proyektong nangangailangan ng pagtutulungan ng iba’t ibang pangkat sa pagpepresyo, analytics, at business intelligence.
- Nakikipagtulungan sa mga pangkat ng Pagpepresyo, Benta, Marketing, Pamamahala ng Produkto, Pananalapi, IT, at Analytics.
Mga Kinakailangan
- Batsilyer sa Data Science, Analytics, Statistics, Ekonomiks, Engineering, Matematika, Computer Science, Business Analytics, o kaugnay na larangan.
- 2–4 na taong karanasan sa Pricing Analytics, Business Intelligence, Data Analytics, o kaugnay na analitikal na tungkulin.
- Malawak na karanasan sa SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau, at Microsoft Excel.
- Karanasan sa pagtatrabaho gamit ang malalaki at komplikadong dataset at mga analitikal na modelo ng datos.
- Mahuhusay na kasanayan sa estadistika, kuwentitatibong pagsusuri, at paglutas ng problema.
- Karanasan sa pagbuo ng mga dashboard, ulat, at solusyon sa business intelligence.
- Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon, kabilang ang kakayahang magpaliwanag ng komplikadong pagsusuri sa mga hindi teknikal na tagapakinig.
- Kakayahang magtrabaho nang mag-isa habang pinamamahalaan ang maraming prayoridad.
- Sa oras ng aplikasyon, dapat legal na awtorisado ang mga aplikante na permanenteng magtrabaho sa bansang kinaroroonan ng posisyong ito.
- Dapat matagumpay na makapasa sa pagsusuri ng rekord kriminal ang mga pinal na kandidato.
- Maaaring kailanganin ng mga pinal na kandidato na sumailalim sa pagsusuri para sa droga bago matanggap sa trabaho.
- Bentahe ang karanasan sa automotive, mga piyesa sa aftermarket, pagmamanupaktura, o distribusyon.
- Bentahe ang kaalaman sa mga estratehiya sa pagpepresyo, pamamahala ng kita, at competitive intelligence.
- Bentahe ang karanasan sa machine learning, pagtataya, o predictive analytics.
- Bentahe ang karanasan sa Alteryx, SAS, Snowpark, o mga cloud-based analytics platform.
- Bentahe ang pamilyaridad sa data warehousing, mga proseso ng ETL, at enterprise data architecture.
- Bentahe ang karanasan sa mga Agile project environment.
- Bentahe ang MBA o master’s degree sa kaugnay na larangan.
Mga Benepisyo
- Hybrid na iskedyul na may apat na araw bawat linggo sa opisina at isang araw na remote.
- Walang tulong sa relokasyon para sa posisyong ito.
- Pantay na oportunidad sa trabaho at inklusibong workforce.
- Maaaring makipag-ugnayan ang mga aplikante sa Human Resources para sa mga akomodasyon o iba pang tulong sa aplikasyon.